Tempo MCP를 위한 AI 에이전트

매끄러운 Grafana Tempo 통합

Tempo MCP 서버를 통해 AI 에이전트가 Grafana Tempo의 분산 추적 데이터를 직접 질의하고 분석할 수 있습니다. 모델 컨텍스트 프로토콜을 활용해 안전하고 효율적으로 추적 데이터에 접근하며, 인기 AI 클라이언트와의 통합으로 관측성 워크플로우를 강화할 수 있습니다.

직접 추적 질의:

tempo_query 도구를 통해 서비스, 기간, 상태 등 다양한 필터로 Grafana Tempo 추적을 유연하게 질의할 수 있습니다.

MCP 프로토콜 지원:

Claude Desktop, Cursor 등 주요 AI 클라이언트와의 안전하고 확장 가능한 통합을 위한 모델 컨텍스트 프로토콜을 지원합니다.

다중 모드 통신:

stdin/stdout 또는 HTTP 서버(SSE 지원) 방식으로 실시간 통합이 가능합니다.

간편한 배포:

로컬, Docker, Docker Compose로 빠른 설정 및 확장 가능한 배포가 가능합니다.

AI 에이전트를 위한 고급 추적 분석

AI 어시스턴트에 고급 분산 추적 분석 기능을 부여하세요. 환경 변수로 설정을 관리하고, Docker로 이식성과 배포를 높이며, Claude Desktop, Cursor 등과 통합해 AI 기반 관측성을 실현할 수 있습니다.

유연한 질의 파라미터:

사용자 지정 시간 범위, 추적 개수 제한, 다양한 필터를 설정해 세밀한 추적 탐색이 가능합니다.

환경 변수 지원:

환경 변수를 통해 서버 URL 및 포트를 설정, 어떤 환경에서도 손쉽게 배포할 수 있습니다.

AI 어시스턴트 호환성:

Claude Desktop, Cursor 등 MCP 호환 AI 에이전트와 연동해 자동화된 추적 인사이트를 제공합니다.

Tempo MCP 서버란?

Tempo MCP 서버는 Grafana Tempo와 통합되는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)의 Go 기반 서버 구현체입니다. AI 어시스턴트와 애플리케이션이 MCP를 활용해 분산 추적 데이터를 질의, 분석, 상호작용할 수 있도록 해줍니다. 이 서버는 분산 시스템 성능 분석의 자동화 및 최적화를 원하는 개발자와 조직을 위해 설계되었습니다. Docker를 통한 손쉬운 배포를 지원하며, 자동 데이터 조회, AI 기반 추적 분석, 고급 개발 도구와의 통합 등 다양한 활용 사례에 적합합니다. 표준화된 프로토콜 인터페이스를 제공하여 AI 에이전트와 Grafana Tempo의 강력한 추적 기능 간 원활한 통신을 보장합니다.