AI 프로젝트 — 마케팅·SEO·세일즈·지원을 위한 AI 에이전트 팀 채용
프로젝트를 시작하면 FlowHunt가 AI 에이전트 팀을 구성합니다 — Supervisor와 필요한 전문 에이전트가 업무를 맡아 자율적으로 처리하고, 완료되면 보고합니다....
10 분 읽기
AI 에이전트로 성과를 내는 마케팅 팀들이 사용합니다
핵심 구성 요소
자율 워크플로우의
빌딩 블록.
FlowHunt의 모든 에이전트는 네 가지 핵심 요소로 구성됩니다. 한 번 조합하면 어디서든 재사용할 수 있습니다.
- 에이전트. 이름, 목표, 모델, 도구 벨트를 갖춘 단일 자율 작업자. 모든 프로젝트에 바로 투입할 수 있습니다.
- 도구. 검색, 웹, 코드, API, 사내 문서, CRM. 에이전트가 팀원처럼 도구를 호출합니다.
- 에이전트 팀. 에이전트를 계층 구조로 쌓으세요. Supervisor가 계획하고, 전문 에이전트가 실행하며, 최종 승인은 사용자가 합니다.
- 트리거 + 메모리. 스케줄, 웹훅, 이벤트로 실행. 지난 대화와 브랜드 스타일을 기억합니다.
flowhunt · project: q3 launch
SUPERVISOR
프로젝트 리드
C
Content
▸ Draft H1
K
Keyword
▸ Cluster /pricing
A
Auditor
▸ Crawl 412 URLs
공유 도구
web.search
gsc
ga4
hubspot
drive
slack
notion
kb.faqs
memory · 4.2k events
에이전트 라이브러리
인기 AI 에이전트, 바로 채용하세요.
지금 동료들이 사용 중인 에이전트를 둘러보세요. 클릭 한 번으로 채용하고, 비주얼 빌더에서 원하는 대로 커스터마이징하세요.
120+
사전 제작 에이전트
8
팀 워크스페이스
800+
도구 및 연동
96k
에이전트 실행 / 일
정렬
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메모리
기억하는 에이전트. 잊어버리는 봇이 아닙니다.
FlowHunt의 모든 에이전트는 단기·장기·공유 메모리를 실제로 유지합니다. 무엇이 출시됐고, 무엇이 실패했으며, 마지막으로 무슨 말을 했는지 실제로 기억하기 때문에 업무 기간이 길어질수록 더 날카로워집니다.
에피소딕 메모리
모든 대화, 프로젝트, 의사 결정 — 그대로 소환.
각 에이전트는 수행한 실행과 그 결과를 기록합니다. 새 업무가 과거와 비슷하면, 에이전트는 효과적이었던 플레이북을 자동으로 불러옵니다.
워킹 메모리
현재 업무를 유지합니다.
목표, 하위 작업, 이미 작성된 결과물. 긴 작업에서도 흐름을 잃지 않고 유지됩니다.
goal
plan
draft.md
refs[3]
todo[2]
in-task
공유 팀 메모리
하나의 팀 브레인.
Researcher가 사실을 알게 되면, Writer도 바로 알게 됩니다. 브랜드 스타일, ICP, 금지 표현, 이미 출시된 것 — 한 곳에 저장되어 모두가 활용합니다.
장기 메모리
오래 남는 사실들.
에이전트별, 벡터 인덱싱, 워크스페이스 범위.
사용자가 통제합니다
검사. 수정. 삭제.
에이전트가 기억하는 내용을 확인하세요. 사실을 삭제하거나 TTL을 설정하세요.
icp.industry = "fintech"
ttl: 90d · scope: workspace
비공개
내 메모리, 내 워크스페이스.
학습에 사용되지 않습니다. 저장 시 암호화. EU/US 데이터 상주.
EU
US
암호화됨
관찰 가능성
모든 움직임이 기록됩니다.
실행 내역을 열고 다시 살펴보세요. 모든 도구 호출, 모든 사고, 모든 크레딧 — 추적되고, 드릴다운 가능하며, 재생 가능합니다.
flowhunt · projects · q3-launch · runs · run-7f3a
live · 2초 전 갱신
경쟁사 가격 브리프 — Q3 런치
이슈: 화요일 런치 전에 경쟁사 번들 가격 수집
도구 호출
12
소요 시간
3m 42s
크레딧
0.0184
이벤트
메시지
도구 호출
에이전트 초기화
사고 체인
할 일 목록
결과물
업무 응답
타임라인
· 에이전트 3개 · 이벤트 17개
모든 이벤트 드릴다운
점을 클릭하면 정확한 프롬프트, 도구 인수, 원시 출력 및 토큰 소비를 확인할 수 있습니다. 에이전트가 실제로 무엇을 했는지 추측하지 마세요.
모든 실행 재생
되감기, 디버그, 팀원과 링크 공유. 모든 실행은 재현 가능합니다 — '내 컴퓨터에서는 됐는데' 같은 상황은 이제 없습니다.
에이전트·실행별 지출
크레딧이 실시간으로 집계됩니다 — 에이전트별, 프로젝트별, 실행별. 무한 루프가 날뛰기 전에 한도를 설정하세요.
FlowHunt를 선택하는 이유
FlowHunt에서 에이전트를 만드는 이유.
FlowHunt는 채팅 도구가 한계에 부딪혔을 때 마케터, 운영 리드, 창업자들이 선택하는 플랫폼입니다.
- 자율적으로, 단순 채팅이 아닙니다. 에이전트가 업무를 받아 백그라운드에서 처리하고, 작업이 완료되면 보고합니다.
- 에이전트 팀. 계층 구조를 조합하세요 — 계획하는 Supervisor, 실행하는 전문 에이전트, 루프 안의 사용자.
- 무엇이든 커스터마이징. 비주얼 빌더에서 에이전트를 여세요. 모델을 바꾸고, 도구를 추가하고, 자체 데이터를 연결하세요.
- 프로덕션을 위해 만들어짐. 에이전트별 예산, 감사 로그, SSO, EU/US 호스팅. 보안 검토에도 준비되어 있습니다.
작동 방식
세 단계로 완성하는 프로젝트.
마케팅 리드라면 15초 안에 이 과정을 그려볼 수 있습니다.
01
프로젝트를 정의하세요.
FlowHunt에 원하는 것을 알려주세요. "90일 안에 ai marketing agents로 순위 올리기." "새 가격 페이지 런치." "지원 백로그 30% 줄이기." 예산, 마감일, 성공 지표를 설정하세요.
새 프로젝트
90일 안에 "ai marketing agents"로 순위 올리기.
SEO90 days$80 budget
초안 저장
팀에 브리핑하기 →
02
FlowHunt가 팀을 구성합니다.
Supervisor 에이전트가 프로젝트에 배정됩니다. 프로젝트에 필요한 전문 에이전트 — Content, SEO, Outbound, Support 등 — 를 채용하고 승인을 위해 팀을 보여줍니다.
제안된 팀
Supervisor
팀 승인
03
팀이 일을 시작합니다.
에이전트가 업무를 맡아 처리하고, 프로젝트 대시보드를 통해 보고합니다. 핵심 결정은 승인하고, 언제든 재정의하며, 결과가 출시되는 것을 지켜보세요.
진행 중인 업무
진행 중
Audit /pricing/
Brief writer
검토
New meta x23
완료
KW report
Linker pass
연동
100개 이상 연동.
팀이 이미 쓰는 모든 도구.
에이전트가 이미 사용 중인 도구에서 읽고 씁니다. 한 번 연결하면 팀의 모든 에이전트가 접근할 수 있습니다. Slack, HubSpot, Salesforce, Notion, GA4, GitHub, OpenAI, Anthropic, Stripe, 그 외 100개 이상.
찾으시는 도구가 없으신가요?
webhooks, REST, or MCP.
자주 묻는 질문
FlowHunt란 무엇인가요?
FlowHunt는 AI 도구와 챗봇을 개발할 수 있는 노코드 플랫폼입니다. 유연성과 모듈성을 위해 설계되었으며, 직관적인 시각적 에디터와 바로 사용할 수 있는 템플릿을 제공하여 코딩 없이도 손쉽게 제작할 수 있습니다.
FlowHunt로 AI 에이전트는 어떻게 만들 수 있나요?
각각 고유한 AI 기능이 있는 다양한 사전 제작 블록을 연결하면 됩니다. 수십 가지 블록이 있으며, 각 블록은 필요에 따라 조정할 수 있어 수백 가지의 사용 사례를 만들 수 있습니다. 제작을 마치면 챗봇을 통해 도구와 상호작용할 수 있습니다.
FlowHunt는 ChatGPT와 어떻게 다른가요?
FlowHunt는 여러 면에서 ChatGPT와 다릅니다. 우선, FlowHunt는 Claude, Llama, Grok 등 다양한 선도적인 모델을 통합하며, 직접 보유한 LLM도 사용할 수 있습니다. 또한 도구를 한 대시보드에서 관리할 수 있어 매번 새로운 ChatGPT 프롬프트를 작성할 필요가 없습니다. 마지막으로, 생성 결과와 과정에 대해 훨씬 더 많은 제어권을 제공합니다.
AI 에이전트란 무엇인가요?
AI 에이전트는 자율적으로 업무를 수행하고, 정보에 기반한 의사 결정을 내리며, 환경 및 사용자와 상호작용할 수 있는 지능형 시스템입니다. 단순히 답변만 제공하는 것이 아니라, 일정 예약이나 상담원 연결과 같은 반복 업무도 직접 처리할 수 있습니다. 가장 중요한 점은, 엄격한 규칙 설정 없이도 스스로 판단하고 행동한다는 것입니다.
AI 에이전트가 생성형 AI보다 나은 점은 무엇인가요?
생성형 AI는 고객 문의에 단순 답변만 제공하지만, 에이전트는 판단하고 능동적으로 행동해 효율적인 고객 경험을 만들어냅니다. 예를 들어, 고객센터 챗봇과 대화 중이라면, 생성형 AI는 질문에 답할 뿐이지만, AI 고객 지원 에이전트는 사용자의 감정을 파악하고 그에 맞게 응대합니다.
멀티 에이전트 시스템이란 무엇인가요?
멀티 에이전트 시스템은 여러 AI 에이전트가 하나의 팀처럼 협력하는 시스템을 말합니다. 이를 통해 한 워크플로 내에서 다양한 전문 AI 에이전트를 활용할 수 있습니다.
내 AI 도구를 공개적으로 공유할 수 있나요?
네, 챗봇 형태로 어디서든 손쉽게 도구를 공유할 수 있습니다. 에디터에서 'Flow 공유'를 클릭하거나 챗봇 설정 화면에서 생성하세요. 챗봇을 만들면 사이트에 임베드할 수 있는 통합 코드를 받게 됩니다.
FlowHunt의 비용은 얼마인가요?
FlowHunt는 여러 AI 모델을 호출하는 다양한 작업을 처리합니다. 비용 계산의 번거로움을 줄이기 위해, 이해하기 쉬운 크레딧 방식을 사용합니다. 각 크레딧은 약 1달러의 가치로, 지출 관리가 매우 간편합니다.
FlowHunt를 무료로 체험할 수 있나요?
물론입니다! 무료로 5 크레딧을 제공하는 체험판을 이용하실 수 있습니다. 이 크레딧만으로도 FlowHunt의 모든 기능을 충분히 경험하실 수 있습니다.
무료로 시작하기
첫 번째 프로젝트,
금요일에 가동.
무료로 시작하세요. 첫 AI 팀을 채용하세요. 그들이 일하는 것을 지켜보세요.
7일 무료 체험 · 언제든 취소 가능 · 데이터는 내 것
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