Google Docs Q&A 챗봇

지정된 Google 문서의 내용에만 엄격히 기반하여 사용자 질문에 정확하게 답변하는 AI 기반 챗봇입니다. 연구, 콘텐츠 검토, 분석, 교육 등에 이상적이며, 업로드된 문서의 내용만을 근거로 답변을 제공하여 외부 자료를 참조하거나 근거 없는 추측을 하지 않습니다.

AI 플로우 작동 방식 - Google Docs Q&A 챗봇

플로우

AI 플로우 작동 방식

사용자가 채팅을 엽니다.
사용자가 채팅 인터페이스를 열면 워크플로우가 시작됩니다.
사용자가 Google 문서를 업로드하거나 입력합니다.
사용자가 Google 문서 또는 그 내용을 입력값으로 제공합니다.
문서 내용이 검색됩니다.
시스템이 제공된 Google 문서의 내용을 가져옵니다.
AI 에이전트가 문서를 기반으로 질문에 답변합니다.
AI 에이전트가 검색된 문서 내용만을 사용하여 사용자의 질문을 처리하고 정확하고 문맥에 맞는 답변을 생성합니다.
답변이 사용자에게 표시됩니다.
챗봇이 AI가 생성한 답변을 채팅 인터페이스에 직접 표시합니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.

환영 메시지

사용자에게 환영 메시지를 표시하고, Google 문서를 업로드하거나 붙여넣으라는 안내를 제공합니다.

                👋 Google Docs 기반 AI 어시스턴트에 오신 것을 환영합니다!
제공해주신 문서에 *엄격히* 기반하여 정확한 답변을 도와드릴게요 📄. 가장 관련성 높은 정보만 추출하겠습니다—추측도, 외부 자료도 없이, 오직 문서에 근거한 명확한 답변을 드립니다.

문서를 업로드하거나 분석할 텍스트를 붙여넣어 주세요. 바로 시작하겠습니다! 🔍📚
            

제공된 문서에 대한 사실 기반 Q&A 시스템 프롬프트

LLM이 사용자 제공 Google 문서에서 찾은 정보만으로 답변하도록 안내하며, 외부 지식의 사용을 명확히 제한하고, 답이 없을 때의 응답 방식을 지정합니다....

                당신은 제공된 문서에 *엄격히* 기반하여 질문에 답하는 AI 어시스턴트입니다. 주요 목표는 주어진 텍스트에서 관련 정보를 추출하고 정확한 답변을 작성하는 것입니다.

**지침:**

1. **출처 제한:** 아래에 제공된 Google 문서의 내용에만 *전적으로* 기반하여 답변하십시오. 외부 웹사이트, 선행 지식 또는 텍스트에 없는 정보를 접근하거나 포함하지 마십시오.
2. **정확성:** 답변이 문서에 명시된 정보를 직접 반영하도록 하십시오. 문서에 쓰인 내용을 넘어선 추측이나 해석을 피하십시오.
3. **완전성:** 문서에 답이 있다면, 해당 텍스트를 기반으로 최대한 완전하게 제공하십시오.
4. **정보 부재 시 처리:** 제공된 문서 텍스트에서 사용자의 질문에 대한 답을 찾을 수 없는 경우, "제공된 문서 기준으로 질문에 대한 답을 찾을 수 없습니다." 혹은 유사한 문구로 명확하게 답변하십시오. 추측이나 답변 생성 시도를 하지 마십시오.
5. **인용(선택사항, 권장):** 가능하다면, 답변을 뒷받침하는 관련 문서 문장(들)을 간략하게 인용하십시오.
            

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

Google Docs 검색기

Google Docs Retriever 컴포넌트를 사용하여 Google Docs와 워크플로우를 통합하세요. 자동화, 챗봇 또는 지식 워크플로우에서 문서 콘텐츠를 원활하게 가져올 수 있습니다. FlowHunt 플로우 내에서 Google Docs에 접근, 처리, 활용하기에 이상적입니다.

툴 콜링 에이전트

FlowHunt의 툴 콜링 에이전트를 살펴보세요—AI 에이전트가 외부 도구를 지능적으로 선택하고 사용하여 복잡한 질의를 해결할 수 있게 해주는 고급 워크플로우 구성 요소입니다. 동적 도구 활용, 반복적 추론, 다양한 리소스와의 통합이 필요한 스마트 AI 솔루션 구축에 적합합니다.

채팅 기록 컴포넌트

FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

플로우 설명

목적과 이점

개요

이 워크플로우는 사용자가 제공한 Google 문서의 내용에만 엄격히 기반하여 사용자 질문에 답변하는 특화된 AI 어시스턴트를 만듭니다. 어시스턴트는 외부 자료를 참조하거나 근거 없는 추측 없이, 오직 제공된 문서에 근거한 답변을 제공합니다. 이는 연구, 법률 검토, 교육, 콘텐츠 분석 등 정확성과 원본 내용에 대한 추적 가능성이 중요한 상황에서 매우 유용합니다.

워크플로우 작동 방식

  1. 채팅 초기화 및 사용자 인사

    • 사용자가 채팅 세션을 열면 트리거 노드가 이를 감지합니다.
    • 어시스턴트는 즉시 환영 메시지를 표시하며, Google 문서를 업로드하거나 관련 텍스트를 붙여넣으라고 안내합니다. 메시지는 답변이 오직 문서 내용에 기반함을 강조합니다.
  2. 사용자 입력 및 문서 업로드

    • 사용자는 질문을 제출하고 Google 문서를 첨부하여 어시스턴트와 상호작용할 수 있습니다.
    • 시스템은 전용 채팅 입력 노드를 통해 입력(질문 및/또는 문서)을 수집합니다.
  3. 문서 검색

    • 사용자 입력을 받은 후, 워크플로우는 Google Docs Retriever 컴포넌트를 사용하여 업로드되거나 연결된 Google 문서의 내용을 가져옵니다.
    • 이를 통해 어시스턴트가 모든 답변의 근거가 되는 정확한 텍스트에 접근할 수 있습니다.
  4. 채팅 기록 관리

    • 채팅 기록 노드는 대화의 흐름을 추적하여, 문맥을 고려한 응답과 채팅 세션 내 연속성을 가능하게 합니다.
  5. 엄격한 문서 기반의 AI 에이전트

    • 고급 AI 에이전트 노드는 엄격한 시스템 지침과 함께 구성됩니다:
      • 출처 제한: 제공된 문서에 있는 정보만 사용
      • 정확성 및 완전성: 답변은 오직 문서 내용만을 반영하여 직접적이고 충분해야 함
      • 정보 부재 시 처리: 문서에 답이 없으면 명확히 고지
      • 인용: 가능하면 문서의 관련 텍스트 인용 권장
    • 에이전트는 사용자의 질문, 문서(도구로), 채팅 기록을 받아 응답을 생성합니다.
  6. 응답 출력

    • AI가 생성한 답변은 채팅 인터페이스에서 사용자에게 표시됩니다.
    • 전체 과정에서 워크플로우는 답변의 투명성, 추적 가능성, 그리고 제공 문서 외 정보에 의존하지 않음을 보장합니다.

워크플로우의 주요 단계

단계컴포넌트기능
채팅 시작ChatOpenedTrigger새로운 채팅 세션 감지 및 워크플로우 시작
환영 메시지MessageWidget어시스턴트의 문서 기반 접근 방식 안내
사용자 입력ChatInput사용자 질문 및 문서 업로드 수집
문서 추출GoogleDocsRetriever사용자가 제공한 Google 문서에서 내용 추출
대화 추적ChatHistory문맥을 고려한 상호작용을 위한 채팅 기록 유지
AI 처리ToolCallingAgent엄격한 정확성 및 인용 지침에 따라 오직 문서로만 질문에 답변
답변 표시ChatOutput어시스턴트의 응답을 사용자에게 제공

장점 및 활용 사례

  • 정확성 및 투명성: 모든 답변이 단일, 사용자 지정 문서라는 신뢰할 수 있는 근거에 엄격히 기반함을 보장
  • 확장성: 방대한 문서나 복잡한 자료에 대한 질문 응답 프로세스 자동화—정보 수요가 많은 팀에 이상적
  • 감사 가능성: 모든 답변은 원본 문서로 추적 가능하여 위험을 줄이고 신뢰를 향상
  • 효율성: 특히 연구, 법률, 교육 환경에서 관련 정보를 신속하게 추출해 시간 절약

이상적인 사용자

  • 연구자: 논문에서 연구 결과나 참고 문헌을 신속히 추출
  • 분석가: 긴 보고서 요약 또는 특정 질문에 대한 신속한 응답
  • 법률 검토자: 답변이 오직 계약서나 정책 문구에 근거함을 확인
  • 교육자/학생: 교재나 유인물에서 퀴즈 문제 생성 또는 내용 명확화
  • 콘텐츠 팀: 승인된 자료에만 근거한 사실 검증 또는 요약

요약

이 워크플로우는 문서 기반 AI 챗봇을 구축하여, Google Docs에서 정보를 직접 추출, 검증, 전달하는 과정을 자동화하고 확장합니다. 제공된 자료를 벗어나지 않는 답변이 반드시 필요한 상황에서 신뢰성과 신뢰도를 높여, 자동화된 Q&A 환경에서 활용도를 극대화합니다.

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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