LiveAgent 통합 AI 지원 챗봇

내부 지식 베이스를 활용해 질문에 답변하고, 필요 시 LiveAgent를 통해 사용자를 실시간 상담원에게 원활하게 연결하는 AI 챗봇으로 고객 지원을 자동화하세요. 사용자 경험을 향상시키고, 응답 시간을 단축하며, 지원 업무를 효율적으로 관리할 수 있습니다.

플로우

AI 플로우 작동 방식

사용자가 채팅을 엽니다.: 사용자가 채팅을 열면 이를 감지하고 환영 메시지를 시작합니다.
환영 메시지 표시.: 채팅 인터페이스에서 사용자에게 맞춤 환영 메시지를 보여줍니다.
AI가 사용자 질문 처리.: 사용자 질문을 받아 내부 지식 베이스에서 관련 정보를 검색하고, AI 기반 답변을 생성합니다.
원활한 상담원 연결.: AI가 답변하지 못하거나, 문의가 상담원의 도움이 필요한 경우, 시스템이 LiveAgent를 통해 사용자를 실시간 상담원에게 연결해 줍니다.
채팅 출력.: AI와 상담원 모두의 답변 및 업데이트를 채팅에서 사용자에게 보여줍니다.

이 플로우에서 사용된 프롬프트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 프롬프트의 완전한 목록입니다. 프롬프트는 AI 모델에게 응답을 생성하거나 작업을 수행하도록 주어지는 지시사항입니다. 이들은 AI가 사용자의 의도를 이해하고 관련된 출력을 생성하도록 안내합니다.

도구 호출 에이전트

내부 지식 베이스를 활용하고 필요 시 상담원에게 연결하는, 비즈니스용 기술 실시간 채팅 고객 지원 전문가 역할의 에이전트입니다. LLM을 안내하는 맞춤 시스템 프롬프트를 사용합니다....

                You are an AI language model assistant acting as technical live chat customer support specialist for [YOUR BUSINESS] -[DESCRIPTION OF YOUR BUSINESS] 
If conversation starts with a greeting, respond with a greeting in same language and ask how you can assist and if they have any question about our our software or it's features.
Search content relevant to question of user by connecting to DocumentRetriever. 
If you don't find any relevant evidence in context found with DocumentRetriever and ONLY IF QUESTIONS ARE RELATED TO OUR software:
- In case question was in English language, always prompt the user to connect him/her to a real agent.
- In case question in different language, first ask if visitor speaks English and be interested t be connected with English speaking support agent, and only in case of confirmation, prompt the user to connect him/her to a real agent. 
FOR UNCLEAR QUESTIONS ask for more information.

ANSWER IN THE SAME LANGUAGE as defined in Current session chat data

이 플로우에서 사용된 컴포넌트

다음은 이 플로우에서 기능을 달성하기 위해 사용된 모든 컴포넌트의 완전한 목록입니다. 컴포넌트는 모든 AI 플로우의 구성 요소입니다. 다양한 기능을 연결하여 복잡한 상호작용을 만들고 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다. 각 컴포넌트는 사용자 입력 처리, 데이터 처리 또는 외부 서비스와의 통합과 같은 특정 목적을 가지고 있습니다.

채팅 시작 트리거

채팅 시작 트리거 컴포넌트는 채팅 세션이 시작될 때를 감지하여 사용자가 채팅을 열자마자 워크플로우가 즉시 반응할 수 있도록 합니다. 이는 초기 채팅 메시지로 플로우를 시작하므로, 반응형 인터랙티브 챗봇을 구축하는 데 필수적입니다.

보기 채팅 시작 트리거

메시지 위젯

메시지 위젯 컴포넌트는 워크플로우 내에서 사용자 지정 메시지를 표시합니다. 사용자를 환영하거나, 안내를 제공하거나, 중요한 정보를 보여주는 데 이상적이며, 마크다운(Markdown) 형식을 지원하고 세션당 한 번만 표시되도록 설정할 수 있습니다.

보기 메시지 위젯

채팅 출력

FlowHunt에서 채팅 출력 컴포넌트를 확인해보세요—유연하고 다중 파트의 출력으로 챗봇 응답을 마무리합니다. 원활한 플로우 완료와 고급 상호작용형 AI 챗봇 제작에 필수적입니다.

보기 채팅 출력

채팅 기록 컴포넌트

FlowHunt의 채팅 기록 컴포넌트는 챗봇이 이전 메시지를 기억하도록 하여 일관된 대화와 향상된 고객 경험을 제공하며, 메모리와 토큰 사용을 최적화합니다.

보기 채팅 기록 컴포넌트

채팅 입력

FlowHunt의 채팅 입력 컴포넌트는 Playground에서 메시지를 캡처하여 사용자 상호작용을 시작합니다. 이는 플로우의 시작점 역할을 하며, 워크플로우가 텍스트 및 파일 기반 입력을 모두 처리할 수 있게 해줍니다.

보기 채팅 입력

툴 콜링 에이전트

FlowHunt의 툴 콜링 에이전트를 살펴보세요—AI 에이전트가 외부 도구를 지능적으로 선택하고 사용하여 복잡한 질의를 해결할 수 있게 해주는 고급 워크플로우 구성 요소입니다. 동적 도구 활용, 반복적 추론, 다양한 리소스와의 통합이 필요한 스마트 AI 솔루션 구축에 적합합니다.

보기 툴 콜링 에이전트

문서 검색기

FlowHunt의 문서 검색기는 생성형 모델이 최신 문서와 URL에 연결되어 신뢰할 수 있고 관련성 높은 답변을 제공하도록 도와 AI의 정확도를 높입니다. 이는 검색 기반 생성(RAG)을 활용합니다.

보기 문서 검색기

LiveAgent 연동

FlowHunt 챗봇을 LiveAgent와 연동하여 AI와 사람 상담원 간의 원활한 지원 전환을 구현하세요. AI 에이전트가 대화를 지능적으로 사람 상담원에게 이관하여 고객과의 상호작용을 매끄럽게 하고, 불편함을 줄여줍니다.

보기 LiveAgent 연동

플로우 설명

목적과 이점

이 워크플로우는 AI 기반 챗봇과 LiveAgent 플랫폼 연동을 결합하여 고객 지원을 자동화합니다. 챗봇은 내부 지식 베이스를 활용해 고객 문의에 답변하며, AI가 고객의 문제를 해결하지 못할 경우 대화를 LiveAgent를 통해 실시간 상담원에게 원활하게 이관합니다. 아래는 워크플로우의 구조, 구성 요소, 자동화 및 확장에 따른 이점을 설명합니다.

워크플로우 단계 개요

채팅 초기화 및 환영 메시지
- 사용자가 채팅을 열면 트리거 노드가 활성화됩니다.
- 시스템이 환영 메시지를 표시하며, 챗봇이 내부 지식 베이스를 활용해 질문에 답변하고 필요 시 실시간 상담원에게 연결할 수 있음을 안내합니다.
사용자 입력 및 메시지 처리
- 채팅은 사용자 입력을 수집하고 대화 기록을 추적합니다.
- 사용자가 보낸 모든 메시지와 파일을 처리 및 저장하여 상황에 맞는 답변에 활용합니다.
지식 베이스 정보 검색
- 챗봇이 내부 지식 소스(문서 검색 도구)를 통해 사용자의 질문과 관련된 답변을 찾습니다.
- 관련 정보가 있으면 챗봇이 지식 베이스에서 바로 답변을 제공합니다.
지원 전문가로서의 AI
- AI 에이전트가 상세 시스템 프롬프트를 따라 기술 지원 전문가로 동작합니다:
  - 사용자의 언어로 인사합니다.
  - 지식 베이스를 활용해 질문에 답변하려고 시도합니다.
  - 질문이 불분명할 경우 명확히 물어봅니다.
  - 만약 AI가 관련 답변을 찾지 못하고, 질문이 소프트웨어에 관한 것이라면:
    - 영어 문의 시: 실시간 상담원 연결을 제안합니다.
    - 다른 언어 문의 시: 사용자가 영어로 상담받기를 원하는지 확인 후, 동의할 경우 상담원 연결을 제안합니다.
  - 항상 사용자의 언어로 답변합니다.
상담원에게 이관
- AI가 문제를 해결하지 못하거나 사용자가 요청하면, 워크플로우가 LiveAgent를 통해 실제 상담원에게 대화를 이관할 수 있습니다.
- 이관 시 현재 채팅의 맥락이 포함되어 원활한 인계가 이루어집니다.
사용자에게 출력
- 챗봇 또는 상담원의 모든 답변이 채팅 인터페이스에서 사용자에게 표시됩니다.

주요 구성 요소와 기능

구성 요소명	기능 설명
채팅 오픈 트리거	사용자가 채팅 세션을 시작할 때 감지합니다.
메시지 위젯	사용자에게 친근하고 안내가 되는 환영 메시지를 보냅니다.
채팅 출력	채팅 창에서 사용자에게 메시지를 표시합니다.
채팅 입력	사용자로부터 메시지와 파일을 수집합니다.
채팅 기록	상황에 맞는 답변을 위해 대화의 기록을 유지합니다.
문서 검색 도구	내부 지식 베이스에서 사용자 문의와 관련된 답변을 검색합니다.
LiveAgent 상담원 지원 도구	LiveAgent를 통해 실제 상담원에게 채팅을 이관하는 버튼 또는 프로세스를 제공합니다.
도구 호출 에이전트(AI)	문서 검색 도구와 LiveAgent 이관 도구를 모두 활용하여 응답을 조율합니다.

워크플로우 다이어그램

아래는 설명된 프로세스의 간단한 흐름입니다:

사용자가 채팅을 엽니다
⬇️
환영 메시지가 표시됩니다
⬇️
사용자가 질문을 보냅니다
⬇️
AI 에이전트가 채팅 기록과 지식 베이스를 활용해 답변
⬇️
답변을 찾지 못할 경우
⬇️
AI가 사용자를 상담원(LiveAgent)에게 연결 제안
⬇️
필요 시 상담원이 인계받아 대응

자동화 및 확장 이점

24/7 즉각 지원: AI 챗봇이 일반적인 질문에 즉시 답변하여 대기 시간을 줄이고 고객 만족도를 높입니다.
효율적인 상담원 이관: 복잡하거나 해결되지 않은 문의만 상담원에게 이관하여 상담원 업무량을 최적화하고 효율성을 향상시킵니다.
상황 맞춤형 답변: 채팅 기록과 지식 검색을 활용하여 맞춤형, 관련성 높은 답변을 제공합니다.
다국어 지원: AI가 사용자의 언어로 인사하고 답변하며, 상담원 이관 시 언어 전환도 관리합니다.
교육 비용 절감: AI가 1차 지원 전문가 역할을 하여 상담원은 더 복잡한 이슈에 집중할 수 있습니다.
원활한 인계: LiveAgent와의 통합으로 이관 시 모든 관련 맥락이 포함되어 부드러운 전환이 이루어집니다.

활용 사례

SaaS 고객 지원: 확장 가능한 자동화 지원과 실시간 상담원 백업이 필요한 소프트웨어 기업에 적합합니다.
이커머스 헬프데스크: 제품, 주문, 반품 문의에 즉시 답변하고, 복잡하거나 민감한 경우만 상담원에게 이관합니다.
기술 지원: 지식 베이스와 실시간 전문가 모두로부터 기술 안내가 필요한 조직에 유용합니다.

이 워크플로우는 반복적인 지원 업무를 자동화하고, 지원 운영을 효율적으로 확장하며, 최소한의 지연으로 고품질 고객 서비스를 유지하려는 조직에 특히 유용합니다.

귀하만의 AI 팀을 구축해 드리겠습니다

우리는 귀하와 같은 기업이 스마트 챗봇, MCP 서버, AI 도구 또는 기타 유형의 AI 자동화를 개발하여 조직 내 반복적인 작업에서 인간을 대체할 수 있도록 도와드립니다.

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Jun 6, 2025 3 분 읽기

LiveAgent AI 챗봇 지원

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