Anthropic Super-Frontier FlowHunt에서 사용 가능

Claude Fable 5

클로드 페이블 5는 이 리더보드에서 가장 높은 평가를 받은 AI 모델로, 모든 일반 프론티어 모델보다 위에 있으며 Anthropic이 개발하여 2026년 6월에 출시했습니다. 독점적인 폐쇄형 웨이트 모델로, Anthropic API를 통해 사용할 수 있습니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우는 전체 코드베이스, 방대한 기술 문서 또는 긴 에이전트 세션을 자르지 않고 처리할 수 있을 만큼 큽니다.

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Claude Fable 5는 2026년 6월 9일 Anthropic의 새로운 Mythos-class 등급에서 첫 번째 모델로 출시되었습니다. 이는 기존 Opus 라인보다 높은 성능 수준입니다. ‘Fable’이라는 이름은 Anthropic의 문학적 작명 관습(Opus, Sonnet, Haiku)을 이어가면서도 중요한 아키텍처 변화를 나타냅니다. Fable 5는 Anthropic의 내부 Mythos 5 연구 모델의 프로덕션 배포 버전으로, 엔터프라이즈급 안전 및 신뢰성 제약이 적용되었습니다.
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벤치마크

각 점수는 한 번만 표시되며, 추적 중인 모델 중 순위와 측정 주체가 함께 표시됩니다.

같은 기준으로 Super-Frontier 등급 모델과 비교
  • Claude Fable 5이 모델
  • GPT-6 Astra이 모델이 6개 중 1개에서 선두
  • Claude Fable 5.1이 모델이 7개 중 1개에서 선두
검증됨 독립 평가 기관, 순위에 반영 자체 보고 공개: Anthropic, 표시만 하며 순위에는 미반영
종합

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

출처 ↗

Claude Fable 5 49.6 GPT-6 Astra 52.7 Claude Fable 5.1 53.4
#745개 중 검증됨
코딩

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

출처 ↗그 외: 자체 보고 69.7% (quoted in Opus 5 system card Table 8.1.A)

Claude Fable 5 69.9% GPT-6 Astra 74.1% Claude Fable 5.1 67.4%
#517개 중 검증됨

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Claude Fable 5 80.3% GPT-6 Astra 점수 없음 Claude Fable 5.1 81.2%
순위 미반영 자체 보고

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Claude Fable 5 95.0% GPT-6 Astra 점수 없음 Claude Fable 5.1 점수 없음
순위 미반영 자체 보고
에이전트

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

출처 ↗그 외: 자체 보고 42.0% (TB 4.0 (Mythos 5: 45))

Claude Fable 5 42.4% GPT-6 Astra 59.1% Claude Fable 5.1 52.0%
#736개 중 검증됨
추론

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

출처 ↗그 외: 자체 보고 57.8% (no tools, restated in Fable 5.1 card)

Claude Fable 5 55.5% GPT-6 Astra 54.7% Claude Fable 5.1 59.1%
#344개 중 검증됨

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

출처 ↗그 외: 검증됨 93.2% (Vals AI own implementation)

Claude Fable 5 92.6% GPT-6 Astra 96.1% Claude Fable 5.1 93.7%
#1337개 중 검증됨

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

출처 ↗

Claude Fable 5 89.2% GPT-6 Astra 95.0% Claude Fable 5.1 90.0%
#727개 중 검증됨

Claude Fable 5 사용 용도

소프트웨어 엔지니어링

이 벤치마크는 500개의 사람이 검증한 실제 GitHub 이슈를 사용합니다. 모델이 저장소를 읽고 실패하는 테스트를 이해한 후 통과하는 패치를 생성합니다. 이 수준에서는 복잡한 티켓을 자율적으로 해결하고, 다중 파일 리팩토링을 수행하며, 실제 개발 워크플로우에서 에이전틱 코딩 어시스턴트로 작동합니다.

긴 문서 및 코드베이스 분석

100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 통해 Claude Fable 5는 단일 프롬프트로 전체 소프트웨어 저장소, 긴 법률 계약서, 책 분량의 연구 보고서 또는 방대한 대화 기록을 처리할 수 있습니다. 이를 통해 청킹 휴리스틱이나 RAG 파이프라인 없이 심층 문서 Q&A, 교차 파일 코드베이스 추론 및 포괄적인 요약이 가능합니다.

강점과 한계

강점

  • 탁월한 실제 코딩 성능
  • 매우 긴 문서 및 대규모 코드베이스 처리 (100만 컨텍스트)

한계

  • 폐쇄형 웨이트 — 자체 호스팅 또는 개인 데이터로 파인튜닝 불가

FlowHunt에서 사용하기

Claude Fable 5을(를) 자체 도구 및 지식 소스와 함께 모든 플로우에서 사용하세요.

  1. 1플로우를 열거나 템플릿에서 새로 만드세요
  2. 2AI Agent 또는 Generator 컴포넌트를 추가하세요
  3. 3모델 선택기에서 Claude Fable 5을(를) 선택하세요

관련 AI 모델

Anthropic 정보 San Francisco, CA · 설립 2021 · anthropic.com

Anthropic은 2021년 OpenAI 출신 연구원인 Dario Amodei와 Daniela Amodei가 OpenAI의 안전 및 정책 팀을 이끌었던 동료들과 함께 설립한 AI 안전 회사입니다. 이 회사의 명시된 사명은 인류의 장기적인 이익을 위한 책임 있는 AI 개발이며, 그 연구 의제는 다음과 같은 약속에 의해 정의됩니다: 모델이 자기 비판을 통해 유용하고 해롭지 않으며 정직하도록 훈련하는 기술인 헌법적 AI(CAI); 대규모 네트워크 내 개별 뉴런과 회로가 실제로 계산하는 것을 역설계하는 것을 목표로 하는 메커니즘적 해석 가능성; 그리고 연산과 데이터에 따라 모델 행동이 어떻게 변화하는지 예측하려는 스케일링 과학입니다. Anthropic은 이 연구를 공개적으로 발표하며 학술 문헌에서 가장 많이 인용된 AI 안전 연구소 중 하나가 되었습니다. Claude는 정보 이론의 창시자인 Claude Shannon의 이름을 딴 Anthropic의 공개 모델 제품군으로, Claude 1부터 Claude 5.5 세대와 Claude Fable 5.1까지 이어집니다. Anthropic은 상업용 API와 소비자용 Claude.ai 제품을 운영하며, AWS(Amazon Bedrock) 및 Google Cloud(Vertex AI)와 깊은 클라우드 파트너십을 유지하고 있습니다.

anthropic.com ↗

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