Anthropic Efficient FlowHunt에서 사용 가능

Claude Haiku 5.5

Claude Haiku 5.5는 Anthropic이 개발하여 2026년 10월 7일에 출시한 Efficient 등급 AI 모델입니다. 독점 클로즈드 가중치 모델로, Claude Platform과 Amazon Web Services, Google Cloud, Microsoft Azure에서 사용할 수 있습니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우는 전체 코드베이스, 방대한 기술 문서, 또는 장시간 에이전트 세션을 자르지 않고 처리할 수 있을 만큼 큽니다.

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Anthropic은 Haiku 5.5를 지금까지 출시한 소형 모델 중 가장 저렴하고 가장 빠르며 가장 뛰어난 모델이라고 부르며, 평균적으로 Haiku 4.5보다 실행 비용이 훨씬 적다고 밝혔습니다. 요약, 컴팩션, 데이터베이스 쿼리, 분류 같은 빠르고 반복적인 작업과 실시간 고객 지원, 브라우저 사용처럼 속도에 민감한 용도를 위해 만들어졌습니다. 또한 코딩 작업에서 Opus 5.5 및 Sonnet 5.5와 짝을 이루어 서브에이전트로 활용할 수 있습니다. Haiku 5.5는 조절 가능한 노력(effort) 설정을 갖춘 최초의 Haiku급 모델로, 비용과 지능 사이에서 균형을 선택할 수 있습니다. 사이버 보안 안전장치는 Haiku 4.5보다 더 엄격하지만 Sonnet 5.5보다는 더 많은 방어 작업을 허용합니다.
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벤치마크

각 점수는 한 번만 표시되며, 추적 중인 모델 중 순위와 측정 주체가 함께 표시됩니다.

같은 기준으로 Efficient 등급 모델과 비교
  • Claude Haiku 5.5이 모델
  • Qwen3.8-27B이 모델이 4개 중 4개에서 선두
  • Gemini 3.5 Flash-Lite이 모델이 3개 중 3개에서 선두
검증됨 독립 평가 기관, 순위에 반영 자체 보고 공개: Anthropic, 표시만 하며 순위에는 미반영
종합

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

출처 ↗

Claude Haiku 5.5 43.4 Qwen3.8-27B 33.7 Gemini 3.5 Flash-Lite 22.2
#1445개 중 검증됨
코딩

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

출처 ↗

Claude Haiku 5.5 64.8% Qwen3.8-27B 61.7% Gemini 3.5 Flash-Lite 점수 없음
순위 미반영 자체 보고
에이전트

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

출처 ↗그 외: 자체 보고 39.2% (safeguards on; launch page https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5)

Claude Haiku 5.5 32.8% Qwen3.8-27B 5.6% Gemini 3.5 Flash-Lite 1.0%
#1236개 중 검증됨
추론

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

출처 ↗그 외: 자체 보고 45.9% (no tools)

Claude Haiku 5.5 44.4% Qwen3.8-27B 33.9% Gemini 3.5 Flash-Lite 18.8%
#1544개 중 검증됨

Claude Haiku 5.5 활용 분야

대량 처리

요약, 컴팩션, 데이터베이스 쿼리, 분류 요청처럼 반복적이고 비용에 민감한 워크로드에 활용하세요.

코딩 작업용 서브에이전트

Opus 5.5 및 Sonnet 5.5와 짝을 이루어 서브에이전트로 활용되며, 더 큰 모델이 계획하고 결정하는 동안 위임받은 작은 작업을 처리합니다.

실시간 지원 및 브라우저 사용

Anthropic의 모델 중 가장 빠르기 때문에 실시간 고객 지원과 브라우저 사용처럼 속도에 민감한 작업에 적합합니다.

대규모 문서 Q&A

100만 토큰 컨텍스트 윈도우와 낮은 호출당 비용 덕분에 문서에 대한 대량 질의응답에 적합합니다.

강점과 한계

강점

  • Haiku 4.5에 비해 낮은 작업당 비용
  • 실시간 및 대화형 용도에 적합한 빠른 응답
  • 조절 가능한 노력 설정을 갖춘 최초의 Haiku급 모델
  • 분류, 요약 같은 빠르고 반복적인 작업
  • 매우 긴 문서 및 대규모 코드베이스 처리 (100만 컨텍스트)

한계

  • 클로즈드 가중치 — 자체 호스팅 또는 개인 데이터로 파인튜닝 불가
  • 사이버 보안 안전장치가 침투 테스트와 공격자가 사용할 가능성이 더 높은 기법을 차단함
  • 대량 작업용으로 만들어졌으며, 복잡하고 개방형인 작업에는 Sonnet 5.5와 Opus 5.5가 적합함

FlowHunt에서 사용하기

Claude Haiku 5.5을(를) 자체 도구 및 지식 소스와 함께 모든 플로우에서 사용하세요.

  1. 1플로우를 열거나 템플릿에서 새로 만드세요
  2. 2AI Agent 또는 Generator 컴포넌트를 추가하세요
  3. 3모델 선택기에서 Claude Haiku 5.5을(를) 선택하세요

관련 AI 모델

Anthropic 정보 San Francisco, CA · 설립 2021 · anthropic.com

Anthropic은 2021년 OpenAI 출신 연구원인 Dario Amodei와 Daniela Amodei가 OpenAI의 안전 및 정책 팀을 이끌었던 동료들과 함께 설립한 AI 안전 회사입니다. 이 회사의 명시된 사명은 인류의 장기적인 이익을 위한 책임 있는 AI 개발이며, 그 연구 의제는 다음과 같은 약속에 의해 정의됩니다: 모델이 자기 비판을 통해 유용하고 해롭지 않으며 정직하도록 훈련하는 기술인 헌법적 AI(CAI); 대규모 네트워크 내 개별 뉴런과 회로가 실제로 계산하는 것을 역설계하는 것을 목표로 하는 메커니즘적 해석 가능성; 그리고 연산과 데이터에 따라 모델 행동이 어떻게 변화하는지 예측하려는 스케일링 과학입니다. Anthropic은 이 연구를 공개적으로 발표하며 학술 문헌에서 가장 많이 인용된 AI 안전 연구소 중 하나가 되었습니다. Claude는 정보 이론의 창시자인 Claude Shannon의 이름을 딴 Anthropic의 공개 모델 제품군으로, Claude 1부터 Claude 5.5 세대와 Claude Fable 5.1까지 이어집니다. Anthropic은 상업용 API와 소비자용 Claude.ai 제품을 운영하며, AWS(Amazon Bedrock) 및 Google Cloud(Vertex AI)와 깊은 클라우드 파트너십을 유지하고 있습니다.

anthropic.com ↗

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자주 묻는 질문