Google Advanced FlowHunt에서 사용 가능

Gemini 3.8 Flash

Gemini 3.8 Flash는 Google이 2026년 9월에 출시한 고급 AI 모델입니다. 독점 클로즈드 가중치 모델로, Gemini 앱, Google AI Studio, Gemini API, Google AI Mode, Google Antigravity, Gemini Enterprise Agent Platform을 통해 사용할 수 있습니다. 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 입력으로 받으며, 컨텍스트 윈도우는 최대 100만 토큰입니다.

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Gemini 3.8 Flash는 2026년 9월 2일 Gemini 3 제품군의 다음 버전으로 공개되었으며 Gemini 3.7 Flash를 기반으로 합니다. Google은 소프트웨어 엔지니어링과 에이전트 지식 업무 워크플로우에서 개선이 이루어졌다고 설명합니다. 이 모델은 품질과 비용·지연 시간 사이에서 균형을 선택할 수 있는 맞춤형 노력(effort) 수준을 그대로 제공합니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있습니다.

Google은 이 모델을 범용의 프로덕션급 에이전트를 비용 효율적으로 확장하기 위한 모델로 제시하며, 소프트웨어 엔지니어링, 에이전트 작업, 복잡한 지식 업무 워크플로우를 주요 사용 사례로 꼽습니다.

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벤치마크

각 점수는 한 번만 표시되며, 추적 중인 모델 중 순위와 측정 주체가 함께 표시됩니다.

같은 기준으로 Advanced 등급 모델과 비교
  • Gemini 3.8 Flash이 모델
  • Mistral Large 4이 모델이 4개 중 3개에서 선두
  • Claude Sonnet 5.5이 모델이 4개 중 1개에서 선두
검증됨 독립 평가 기관, 순위에 반영
종합

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

출처 ↗

Gemini 3.8 Flash 40.9 Mistral Large 4 38.4 Claude Sonnet 5.5 56.0
#1745개 중 검증됨
코딩

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

출처 ↗그 외: 자체 보고 73.7%

Gemini 3.8 Flash 73.8% Mistral Large 4 61.7% Claude Sonnet 5.5 71.0%
#217개 중 검증됨

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

출처 ↗

Gemini 3.8 Flash 80.0% Mistral Large 4 점수 없음 Claude Sonnet 5.5 점수 없음
#1122개 중 검증됨
에이전트

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

출처 ↗그 외: 자체 보고 19.1%

Gemini 3.8 Flash 19.7% Mistral Large 4 26.8% Claude Sonnet 5.5 63.6%
#1836개 중 검증됨
추론

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

출처 ↗

Gemini 3.8 Flash 47.8% Mistral Large 4 35.0% Claude Sonnet 5.5 55.0%
#1144개 중 검증됨

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

출처 ↗그 외: 검증됨 94.4% (Vals AI own implementation)

Gemini 3.8 Flash 95.3% Mistral Large 4 점수 없음 Claude Sonnet 5.5 점수 없음
#237개 중 검증됨

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

출처 ↗

Gemini 3.8 Flash 89.2% Mistral Large 4 점수 없음 Claude Sonnet 5.5 점수 없음
#727개 중 검증됨

Gemini 3.8 Flash 활용 분야

소프트웨어 엔지니어링

Google은 소프트웨어 엔지니어링을 주요 사용 사례이자 Gemini 3.7 Flash 대비 개선된 영역으로 꼽습니다. 코드 생성, 이슈 해결, 다단계 코딩 작업에 활용하세요.

대규모 프로덕션 에이전트

범용 에이전트를 비용 효율적으로 확장하도록 설계되었습니다. 조절 가능한 노력 수준으로 어려운 단계에는 더 많은 추론을, 일상적인 단계에는 더 적은 추론을 할당할 수 있습니다.

복잡한 지식 업무 워크플로우

리서치, 분석, 문서가 많은 비즈니스 작업 같은 다단계 지식 업무에 활용하세요.

장문 문서 및 멀티모달 분석

텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력과 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 Gemini 3.8 Flash는 긴 문서, 대규모 코드베이스, 혼합 미디어 자료를 단일 프롬프트로 처리할 수 있습니다.

강점과 한계

강점

  • 소프트웨어 엔지니어링 및 에이전트 워크플로우
  • 복잡한 지식 업무 워크플로우
  • 품질, 비용, 지연 시간을 위한 조절 가능한 노력 수준
  • 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력
  • 매우 긴 문서 및 대규모 코드베이스 처리 (100만 컨텍스트)

한계

  • 클로즈드 가중치 — 자체 호스팅 또는 개인 데이터로 파인튜닝 불가
  • Google은 환각이 발생할 수 있고, 가끔 느릴 수 있으며, 높은 노력 수준에서는 더 많은 토큰을 사용할 수 있다고 안내함

FlowHunt에서 사용하기

Gemini 3.8 Flash을(를) 자체 도구 및 지식 소스와 함께 모든 플로우에서 사용하세요.

  1. 1플로우를 열거나 템플릿에서 새로 만드세요
  2. 2AI Agent 또는 Generator 컴포넌트를 추가하세요
  3. 3모델 선택기에서 Gemini 3.8 Flash을(를) 선택하세요

관련 AI 모델

Google 정보 Mountain View, CA · 설립 1998 · ai.google

Google은 1998년에 설립되어 캘리포니아주 마운틴뷰에 본사를 둔 기술 기업입니다. Gemini 모델 패밀리는 Google Brain과 DeepMind가 합쳐져 만들어진 연구소인 Google DeepMind가 개발합니다.

ai.google ↗

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자주 묻는 질문