Zhipu (Z.AI) Advanced 오픈 웨이트 FlowHunt에서 사용 가능

GLM-5.3-Flash

GLM-5.3-Flash는 Zhipu(Z.AI)가 2026년 8월에 출시한 Advanced 등급 AI 모델입니다. 총 320B, 활성 18B 파라미터를 가진 오픈 가중치 mixture-of-experts 모델로, MIT 라이선스로 공개되었습니다. 컨텍스트 윈도우는 100만 토큰입니다.

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전체 320B 중 토큰당 18B 파라미터만 활성화되므로, GLM-5.3-Flash는 토큰당 연산량을 전체 크기가 시사하는 수준보다 훨씬 낮게 유지합니다. MIT 라이선스는 토큰당 API 요금 없이 자체 호스팅, 파인튜닝, 상업적 사용을 허용합니다.

벤치마크

각 점수는 한 번만 표시되며, 추적 중인 모델 중 순위와 측정 주체가 함께 표시됩니다.

같은 기준으로 Advanced 등급 모델과 비교
  • GLM-5.3-Flash이 모델
  • Mistral Large 4이 모델이 4개 중 4개에서 선두
  • Claude Sonnet 5.5이 모델이 4개 중 0개에서 선두
검증됨 독립 평가 기관, 순위에 반영
종합

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

출처 ↗

GLM-5.3-Flash 41.8 Mistral Large 4 38.4 Claude Sonnet 5.5 56.0
#1545개 중 검증됨
코딩

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

출처 ↗

GLM-5.3-Flash 63.4% Mistral Large 4 61.7% Claude Sonnet 5.5 71.0%
#917개 중 검증됨

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

출처 ↗

GLM-5.3-Flash 92.0% Mistral Large 4 점수 없음 Claude Sonnet 5.5 점수 없음
#622개 중 검증됨
에이전트

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

출처 ↗

GLM-5.3-Flash 32.8% Mistral Large 4 26.8% Claude Sonnet 5.5 63.6%
#1236개 중 검증됨
추론

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

출처 ↗

GLM-5.3-Flash 39.9% Mistral Large 4 35.0% Claude Sonnet 5.5 55.0%
#2444개 중 검증됨

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

출처 ↗그 외: 검증됨 86.4% (Vals AI own implementation)

GLM-5.3-Flash 91.2% Mistral Large 4 점수 없음 Claude Sonnet 5.5 점수 없음
#1937개 중 검증됨

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

출처 ↗

GLM-5.3-Flash 65.8% Mistral Large 4 점수 없음 Claude Sonnet 5.5 점수 없음
#1627개 중 검증됨

GLM-5.3-Flash 활용 분야

자체 호스팅 및 프라이빗 배포

GLM-5.3-Flash는 MIT 라이선스의 오픈 가중치입니다. 자체 GPU 하드웨어나 프라이빗 클라우드에서 실행하여 데이터를 사용자 환경 안에 유지하거나 독점 데이터셋으로 파인튜닝할 수 있습니다.

대형 모델의 비용 효율적인 서비스

토큰당 320B 파라미터 중 18B만 활성화되므로, 전체 크기가 같은 덴스 모델에 비해 요청마다 필요한 연산이 줄어듭니다.

장문 문서 및 코드베이스 분석

100만 토큰 컨텍스트 윈도우로 전체 저장소, 긴 계약서 또는 방대한 이력을 단일 프롬프트로 받아들일 수 있습니다.

강점과 한계

강점

  • MIT 라이선스의 오픈 가중치
  • 활성 파라미터 18B의 mixture-of-experts 설계
  • 자체 호스팅 및 데이터 비공개 배포
  • 매우 긴 문서 및 대규모 코드베이스 처리 (100만 컨텍스트)

한계

  • 320B 파라미터 모델을 자체 호스팅하려면 상당한 GPU 메모리가 필요함

FlowHunt에서 사용하기

GLM-5.3-Flash을(를) 자체 도구 및 지식 소스와 함께 모든 플로우에서 사용하세요.

  1. 1플로우를 열거나 템플릿에서 새로 만드세요
  2. 2AI Agent 또는 Generator 컴포넌트를 추가하세요
  3. 3모델 선택기에서 GLM-5.3-Flash을(를) 선택하세요

관련 AI 모델

Zhipu (Z.AI) 정보 Beijing, China · 설립 2019 · z.ai

Zhipu AI는 Z.ai라는 브랜드로도 알려진 베이징 소재 AI 기업으로, 2019년 칭화대학교 연구에서 분사해 설립되었습니다. GLM 모델 패밀리를 개발합니다.

z.ai ↗

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자주 묻는 질문