OpenAI Advanced FlowHunt에서 사용 가능

GPT-4.1

GPT-4.1은 OpenAI가 개발하여 2025년 4월에 출시한 고급 AI 모델로, 까다로운 프로덕션 워크로드에 적합합니다. 독점 클로즈드 가중치 모델이며 OpenAI API를 통해 사용할 수 있습니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우는 전체 코드베이스, 방대한 기술 문서 또는 긴 에이전트 세션을 자르지 않고 처리할 수 있을 만큼 큽니다.

더 보기
GPT-4.1은 2025년 4월 14일 OpenAI의 API 최적화 모델로 출시되어 GPT-4o 세대와 GPT-5를 연결합니다. 벤치마크 점수 극대화보다는 프로덕션 안정성에 중점을 두고 조정되었습니다: 더 일관된 도구 호출, 긴 대화에서 더 나은 명령어 준수, 그리고 단일 프롬프트로 전체 소프트웨어 저장소를 입력할 수 있는 최초의 OpenAI 모델이 된 100만 토큰 컨텍스트 윈도우입니다. GPT-5가 도착하기 전에 많은 장문 문서 및 RAG 기반 애플리케이션이 GPT-4.1의 안정적인 API 표면을 기반으로 구축되었으며, GPT-5 시리즈보다 낮은 가격대에서 100만 컨텍스트 기능을 우선시하는 워크로드를 위해 프로덕션에서 계속 사용되고 있습니다.

벤치마크

각 점수는 한 번만 표시되며, 추적 중인 모델 중 순위와 측정 주체가 함께 표시됩니다.

같은 기준으로 Advanced 등급 모델과 비교
  • GPT-4.1이 모델
  • Mistral Large 4이 모델이 2개 중 0개에서 선두
  • Claude Sonnet 5.5이 모델이 2개 중 0개에서 선두
검증됨 독립 평가 기관, 순위에 반영 자체 보고 공개: OpenAI, 표시만 하며 순위에는 미반영
종합

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

출처 ↗

GPT-4.1 12.7 Mistral Large 4 38.4 Claude Sonnet 5.5 56.0
#3845개 중 검증됨
코딩

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

GPT-4.1 54.6% Mistral Large 4 점수 없음 Claude Sonnet 5.5 점수 없음
순위 미반영 자체 보고
추론

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

출처 ↗

GPT-4.1 4.2% Mistral Large 4 35.0% Claude Sonnet 5.5 55.0%
#3944개 중 검증됨

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

출처 ↗그 외: 검증됨 65.4% (Vals AI own implementation)

GPT-4.1 66.6% Mistral Large 4 점수 없음 Claude Sonnet 5.5 점수 없음
#3237개 중 검증됨

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

출처 ↗

GPT-4.1 0.4% Mistral Large 4 점수 없음 Claude Sonnet 5.5 점수 없음
#2527개 중 검증됨

GPT-4.1을 활용하는 방법

소프트웨어 엔지니어링

일반적인 개발 작업에서 코드 생성, 버그 수정 및 코드 리뷰를 처리하지만, 최첨단 모델은 완전 자율적인 복잡한 엔지니어링에서 훨씬 더 높은 점수를 기록합니다.

장문 문서 및 코드베이스 분석

100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 통해 GPT-4.1은 단일 프롬프트로 전체 소프트웨어 저장소, 긴 법률 계약서, 책 분량의 연구 보고서 또는 방대한 대화 기록을 입력할 수 있습니다 — 청킹 휴리스틱이나 RAG 파이프라인 없이 심층 문서 Q&A, 파일 간 코드베이스 추론 및 포괄적인 요약이 가능합니다.

강점과 한계

강점

  • 견고한 코딩 지원
  • 매우 긴 문서 및 대규모 코드베이스 처리 (100만 컨텍스트)

한계

  • 비공개 가중치 — 자체 호스팅 또는 개인 데이터로 파인튜닝 불가

FlowHunt에서 사용하기

GPT-4.1을(를) 자체 도구 및 지식 소스와 함께 모든 플로우에서 사용하세요.

  1. 1플로우를 열거나 템플릿에서 새로 만드세요
  2. 2AI Agent 또는 Generator 컴포넌트를 추가하세요
  3. 3모델 선택기에서 GPT-4.1을(를) 선택하세요

관련 AI 모델

OpenAI 정보 San Francisco, CA · 설립 2015 · openai.com

OpenAI는 2015년 12월 Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman, Wojciech Zaremba가 모든 인류에게 혜택을 주는 인공 일반 지능(AGI)을 개발하겠다는 사명으로 비영리 AI 연구소로 설립되었습니다. 2019년에는 기관 자본을 유치하고 모델 훈련을 확장하기 위해 수익 상한이 있는 자회사 OpenAI LP를 설립했습니다. 이 회사는 GPT 시리즈 언어 모델(GPT-1부터 GPT-6.1까지), DALL-E 이미지 생성 시리즈, Whisper 음성 인식, Sora 비디오 생성으로 유명합니다. OpenAI는 ChatGPT 소비자 애플리케이션, 개발자 API, Microsoft Azure를 통한 엔터프라이즈 서비스를 운영합니다. 2026년 기준으로 Microsoft와 긴밀한 전략적 파트너십을 유지하고 있으며, Microsoft는 회사의 최대 투자자이자 클라우드 공급자입니다.

openai.com ↗

전체 AI 모델 리더보드 보기

자주 묻는 질문

더 알아보기

GPT-5 — 벤치마크, 성능 및 사용 사례
GPT-5 — 벤치마크, 성능 및 사용 사례

GPT-5 — 벤치마크, 성능 및 사용 사례

GPT-5는 OpenAI의 독점 AI 모델로, 400K 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 Frontier 등급으로 분류됩니다. FlowHunt에서 직접 사용할 수 있습니다. 벤치마크 점수, 강점 및 권장 사용 사례를 살펴보세요....

3 분 읽기
GPT-5.4 — 벤치마크, 성능 및 사용 사례
GPT-5.4 — 벤치마크, 성능 및 사용 사례

GPT-5.4 — 벤치마크, 성능 및 사용 사례

GPT-5.4는 OpenAI의 독점 AI 모델로, 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 갖춘 Frontier 등급으로 분류됩니다. FlowHunt에서 직접 사용할 수 있습니다. 벤치마크 점수, 강점, 권장 사용 사례를 살펴보세요....

4 분 읽기
GPT-4o — 벤치마크, 성능 및 사용 사례
GPT-4o — 벤치마크, 성능 및 사용 사례

GPT-4o — 벤치마크, 성능 및 사용 사례

GPT-4o는 OpenAI의 독점 AI 모델로, Established 등급으로 분류되며 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원합니다. 벤치마크 점수, 강점 및 권장 사용 사례를 확인해보세요....

3 분 읽기