GPT-4o란 무엇인가요?

GPT-4o는 2024년 5월 OpenAI에서 출시한 검증된 AI 모델로, 여전히 프로덕션 시스템에서 널리 사용되고 있습니다. 글쓰기, 분석, 요약, 질문 응답 등 일반적인 AI 작업을 처리합니다.

GPT-4o는 오픈 웨이트 모델로 제공되나요?

GPT-4o는 독점 클로즈드 웨이트 모델입니다. 가중치가 공개적으로 제공되지 않으며, OpenAI API를 통해서만 접근할 수 있습니다.

GPT-4o의 컨텍스트 윈도우는 어떻게 되나요?

GPT-4o는 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 대부분의 문서 및 멀티턴 애플리케이션에 충분합니다.

GPT-4o는 어떤 벤치마크에서 평가되었나요?

GPT-4o는 다음 벤치마크에서 평가되었습니다: SWE-bench Verified (33.2%), GPQA Diamond (53.6%), MMLU-Pro (72.6%). SR 태그가 붙은 점수는 제공업체가 자체 보고한 것이며, 3P 또는 AA 태그가 붙은 점수는 제3자가 독립적으로 검증했습니다.

GPT-4o를 FlowHunt에서 사용할 수 있나요?

네 — GPT-4o는 FlowHunt에서 바로 사용할 수 있습니다. 추가 설정 없이 AI 에이전트, 자동화 워크플로우, 챗봇 및 문서 처리 파이프라인을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.

GPT-4o는 다른 AI 모델과 어떻게 비교되나요?

GPT-4o를 FlowHunt AI 리더보드에서 추적되는 24개 모델 모두와 정렬 가능한 벤치마크 표를 통해 비교할 수 있습니다. 이 페이지의 Benchmark Rankings 섹션에서는 GPT-4o가 평가된 각 벤치마크에서의 순위를 확인할 수 있습니다.

OpenAI

GPT-4o

EstablishedAvailable in FlowHunt

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GPT-4o는 2024년 5월 OpenAI에서 출시된 검증된 AI 모델로, 여전히 프로덕션 시스템에서 널리 사용되고 있습니다. 독점 클로즈드 웨이트 모델이며, OpenAI API를 통해 사용할 수 있습니다. 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하여 대부분의 문서 및 멀티턴 애플리케이션에 적합합니다.

FlowHunt AI 리더보드에서 24개 추적 모델 중 하나로, 3개 벤치마크에서 평가되었습니다. 주요 점수: MMLU-Pro 72.6% (8개 중 6위), GPQA Diamond 53.6% (14개 중 12위), SWE-bench Verified 33.2% (13개 중 13위).

GPT-4o(‘omni’)는 2024년 5월 13일 OpenAI의 첫 번째 네이티브 멀티모달 모델로 출시되었습니다 — 텍스트, 이미지, 오디오를 전문 하위 모델을 통해 처리하지 않고 단일 아키텍처로 처리합니다. 4o의 ‘o’는 통합 아키텍처를 반영하는 omni를 의미합니다. 2024년 후반에 출시된 GPT-4o의 실시간 음성 모드는 인류와 유사한 대화 지연 시간을 처음으로 구현했으며, 음성 AI 제품의 물결을 주도했습니다. 2024년 내내 ChatGPT를 구동하는 기본 모델이 되었으며, 최초의 비전 기반 에이전트 구축에 사용되었습니다. 2026년에는 Established 등급에 위치하며 — 어려운 추론 벤치마크에서는 GPT-5 시리즈에 크게 뒤처지지만 — 비용에 민감하고 대용량 처리량이 필요한 멀티모달 애플리케이션에서 여전히 인기가 높습니다.

참고: 최초의 플래그십 멀티모달 모델. 널리 배포된 베이스라인.

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출시일: 2024년 5월
컨텍스트: 128K 토큰
가중치: 클로즈드
등급: Established
제공업체: OpenAI

GPT-4o Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	33.2%	13 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA Diamond	53.6%	12 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
MMLU-Pro	72.6%	6 of 8	SR	Hard knowledge reasoning, 12K questions

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

33.2%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

GPQA ◇ SR

53.6%

Graduate-level Google-proof science Q&A

MMLU-P SR

72.6%

Hard knowledge reasoning, 12K questions

GPT-4o vs. Established Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Established-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	GPT-4o	Llama 4 Maverick	Llama 4 Scout
SWE-V	33.2%	—	—
GPQA ◇	53.6%	69.8%	—
MMLU-P	72.6%	80.5%	52.2%

About OpenAI

OpenAI Founded 2015 · San Francisco, CA

Website →

OpenAI는 2015년 12월 Sam Altman, Elon Musk, Greg Brockman, Ilya Sutskever, John Schulman, Wojciech Zaremba가 모든 인류에게 혜택을 주는 인공 일반 지능(AGI)을 개발하겠다는 사명으로 비영리 AI 연구소로 설립되었습니다. 2019년에는 기관 자본을 유치하고 모델 훈련을 확장하기 위해 수익 상한이 있는 자회사 OpenAI LP를 설립했습니다. 이 회사는 GPT 시리즈 언어 모델(GPT-1부터 GPT-5.5까지), DALL-E 이미지 생성 시리즈, Whisper 음성 인식, Sora 비디오 생성으로 유명합니다. OpenAI는 ChatGPT 소비자 애플리케이션, 개발자 API, Microsoft Azure를 통한 엔터프라이즈 서비스를 운영합니다. 2026년 기준으로 Microsoft와 긴밀한 전략적 파트너십을 유지하고 있으며, Microsoft는 회사의 최대 투자자이자 클라우드 공급자입니다.

사용 사례

GPT-4o를 활용하는 방법

소프트웨어 엔지니어링: GPT-4o는 SWE-bench Verified에서 33%를 달성했습니다 — 여기서 추적된 13개 모델 중 13위입니다. 일반적인 개발 작업에서 코드 생성, 버그 수정 및 코드 리뷰를 처리할 수 있지만, 프론티어 모델은 완전 자율적인 복잡 엔지니어링에서 훨씬 더 높은 점수를 기록합니다.
과학 및 기술 추론: GPT-4o는 GPQA Diamond에서 53%를 달성했습니다 (14개 모델 중 12위). 일반적인 과학 Q&A를 견고한 수준으로 처리하지만, 프론티어 모델은 가장 어려운 대학원 수준 문제에서 25% 포인트 이상 더 높은 점수를 기록합니다.

Strengths & Limitations

Strengths

긴 컨텍스트 작업 (128K 컨텍스트 윈도우)

Limitations

프론티어 수준 이하의 과학 추론 (GPQA 53% — 프론티어는 90%+)
에이전틱 코딩 및 복잡 추론에서 2026년 프론티어 모델에 크게 뒤처짐
클로즈드 웨이트 — 자체 호스팅 또는 프라이빗 데이터로 파인튜닝 불가

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자주 묻는 질문

: GPT-4o는 2024년 5월 OpenAI에서 출시한 검증된 AI 모델로, 여전히 프로덕션 시스템에서 널리 사용되고 있습니다. 글쓰기, 분석, 요약, 질문 응답 등 일반적인 AI 작업을 처리합니다.
: GPT-4o는 독점 클로즈드 웨이트 모델입니다. 가중치가 공개적으로 제공되지 않으며, OpenAI API를 통해서만 접근할 수 있습니다.
: GPT-4o는 128K 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 대부분의 문서 및 멀티턴 애플리케이션에 충분합니다.
: GPT-4o는 다음 벤치마크에서 평가되었습니다: SWE-bench Verified (33.2%), GPQA Diamond (53.6%), MMLU-Pro (72.6%). SR 태그가 붙은 점수는 제공업체가 자체 보고한 것이며, 3P 또는 AA 태그가 붙은 점수는 제3자가 독립적으로 검증했습니다.
: 네 — GPT-4o는 FlowHunt에서 바로 사용할 수 있습니다. 추가 설정 없이 AI 에이전트, 자동화 워크플로우, 챗봇 및 문서 처리 파이프라인을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.
: GPT-4o를 FlowHunt AI 리더보드에서 추적되는 24개 모델 모두와 정렬 가능한 벤치마크 표를 통해 비교할 수 있습니다. 이 페이지의 Benchmark Rankings 섹션에서는 GPT-4o가 평가된 각 벤치마크에서의 순위를 확인할 수 있습니다.