Moonshot AI Frontier 오픈 웨이트 FlowHunt에서 사용 가능

Kimi K3

Kimi K3는 Moonshot AI가 개발하여 2026년 7월에 출시한 최상위 프론티어 AI 모델입니다. 오픈 가중치 모델로, 전체 가중치가 Kimi K3 License에 따라 공개되어 있으며 OpenAI 및 Anthropic 클라이언트 형식과 호환되는 Moonshot의 API로도 이용할 수 있습니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우는 전체 코드베이스, 방대한 기술 문서, 또는 장시간 에이전트 세션을 자르지 않고 처리할 수 있을 만큼 큽니다.

더 보기
Moonshot AI는 Kimi K3를 지금까지 가장 뛰어난 모델이자 최초의 오픈 3T급 모델이라고 부릅니다. 총 2.8T, 활성 104B 파라미터의 mixture-of-experts 모델로, Kimi Delta Attention과 Attention Residuals를 기반으로 하며 네이티브 비전을 갖추고 있습니다. 장기 코딩, 에이전트 지식 업무, 추론을 위해 설계되었습니다. Moonshot은 이 모델이 긴 엔지니어링 세션을 지속하고, 방대한 저장소를 탐색하고, 터미널 도구를 조율하며, 인터랙티브 시각화와 대시보드를 갖춘 리서치를 만들어낸다고 설명합니다. 사고는 항상 켜져 있으며, 노력 수준은 low, high, max 중에서 설정할 수 있습니다.

벤치마크

각 점수는 한 번만 표시되며, 추적 중인 모델 중 순위와 측정 주체가 함께 표시됩니다.

같은 기준으로 Frontier 등급 모델과 비교
  • Kimi K3이 모델
  • GPT-6.1 Sol이 모델이 4개 중 0개에서 선두
  • Claude Opus 5.5이 모델이 5개 중 0개에서 선두
검증됨 독립 평가 기관, 순위에 반영
종합

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

출처 ↗

Kimi K3 43.6 GPT-6.1 Sol 51.8 Claude Opus 5.5 57.6
#1345개 중 검증됨
코딩

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

출처 ↗그 외: 자체 보고 67.5% (Kimi Code harness)

Kimi K3 68.5% GPT-6.1 Sol 점수 없음 Claude Opus 5.5 74.2%
#717개 중 검증됨

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

출처 ↗

Kimi K3 93.4% GPT-6.1 Sol 점수 없음 Claude Opus 5.5 점수 없음
#522개 중 검증됨
에이전트

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

출처 ↗

Kimi K3 12.6% GPT-6.1 Sol 56.1% Claude Opus 5.5 59.6%
#2236개 중 검증됨
추론

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

출처 ↗그 외: 자체 보고 43.5% (HLE-Full, no tools)

Kimi K3 46.9% GPT-6.1 Sol 52.9% Claude Opus 5.5 61.4%
#1344개 중 검증됨

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

출처 ↗그 외: 검증됨 92.9% (Vals AI own implementation)

Kimi K3 93.5% GPT-6.1 Sol 점수 없음 Claude Opus 5.5 점수 없음
#637개 중 검증됨

ARC-AGI-2

Novel visual puzzles that cannot be memorised.

출처 ↗

Kimi K3 60.4% GPT-6.1 Sol 94.2% Claude Opus 5.5 93.3%
#1927개 중 검증됨

Kimi K3 활용 분야

장기 코딩

Moonshot은 GPU 커널 최적화부터 컴파일러 개발에 이르기까지, 긴 엔지니어링 세션, 대규모 저장소, 터미널 도구 전반에서 사람의 감독을 최소화하며 작업한다고 설명합니다.

자체 호스팅 및 프라이빗 배포

Kimi K3는 오픈 가중치이므로 자체 인프라에서 실행하여 데이터를 사용자 환경 안에 유지하거나 독점 데이터로 파인튜닝할 수 있습니다. 매우 큰 모델이므로 상당한 하드웨어를 준비해야 합니다.

에이전트 지식 업무

인터랙티브 시각화, 위젯, 대시보드를 갖춘 심층 리서치를 만들어내며, Moonshot은 네이티브 멀티모달 설계로 구현되는 모션 디자인과 영상 편집도 내세웁니다.

멀티모달 이해

하나의 모델 안에서 텍스트, 이미지, 비디오를 읽으므로 문서, 스크린샷, 코드가 섞인 작업에 적합합니다.

강점과 한계

강점

  • 자체 호스팅과 파인튜닝을 위한 오픈 가중치
  • 장기 코딩 및 에이전트 작업
  • 텍스트, 이미지, 비디오에 걸친 네이티브 멀티모달
  • 매우 긴 문서 및 대규모 코드베이스 처리 (100만 컨텍스트)
  • OpenAI 및 Anthropic 호환 API

한계

  • Kimi K3 License는 OSI 승인 오픈소스 라이선스가 아닌 변형 라이선스임
  • 매우 큰 모델(총 2.8T 파라미터)이라 자체 호스팅에 상당한 인프라가 필요함
  • 사고가 항상 켜져 있으며, 멀티턴 사용 시 매 요청마다 추론 내용을 다시 전달해야 함

FlowHunt에서 사용하기

Kimi K3을(를) 자체 도구 및 지식 소스와 함께 모든 플로우에서 사용하세요.

  1. 1플로우를 열거나 템플릿에서 새로 만드세요
  2. 2AI Agent 또는 Generator 컴포넌트를 추가하세요
  3. 3모델 선택기에서 Kimi K3을(를) 선택하세요

관련 AI 모델

Moonshot AI 정보 Beijing, China · 설립 2023 · moonshot.ai

Moonshot AI는 2023년에 설립된 베이징 소재 AI 기업입니다. Kimi 모델 패밀리와 Kimi 어시스턴트를 개발합니다.

moonshot.ai ↗

전체 AI 모델 리더보드 살펴보기

자주 묻는 질문