NVIDIA Advanced 오픈 웨이트 FlowHunt에 없음

Nemotron 3 Super

Nemotron 3 Super는 NVIDIA가 개발하여 2026년 3월에 출시한, 까다로운 프로덕션 워크로드에 적합한 고급 AI 모델입니다. 오픈 가중치 모델로서 훈련된 가중치가 공개적으로 제공되므로, 자체 호스팅, 독점 데이터로 파인튜닝하거나 API 의존성 없이 온프레미스에서 실행할 수 있습니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우는 전체 코드베이스, 긴 기술 문서 또는 확장된 에이전트 세션을 자르지 않고 처리할 수 있을 만큼 충분히 큽니다.

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Nemotron 3 Super는 2026년 3월 11일 NVIDIA의 중간 등급 오픈 가중치 모델로 출시되었으며, 120B 총 MoE 풀에서 12B 활성 파라미터를 사용합니다. Super는 기존 NVIDIA H100 및 H200 GPU 클러스터를 운영하면서 Blackwell으로의 하드웨어 업그레이드 없이 강력한 추론 성능을 원하는 조직을 위해 설계되었습니다. Super는 NVIDIA가 짝을 이루는 모델 크기(하나는 차세대 하드웨어 구매자용, 다른 하나는 기존 설치 기반용)를 출시하는 반복적인 패턴에 잘 맞습니다.
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벤치마크

각 점수는 한 번만 표시되며, 추적 중인 모델 중 순위와 측정 주체가 함께 표시됩니다.

같은 기준으로 Advanced 등급 모델과 비교
  • Nemotron 3 Super이 모델
  • Mistral Large 4이 모델이 3개 중 0개에서 선두
  • Claude Sonnet 5.5이 모델이 3개 중 0개에서 선두
검증됨 독립 평가 기관, 순위에 반영 자체 보고 공개: NVIDIA, 표시만 하며 순위에는 미반영
종합

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

출처 ↗

Nemotron 3 Super 12.8 Mistral Large 4 38.4 Claude Sonnet 5.5 56.0
#3745개 중 검증됨
코딩

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

Nemotron 3 Super 60.5% Mistral Large 4 점수 없음 Claude Sonnet 5.5 점수 없음
순위 미반영 자체 보고
에이전트

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

출처 ↗

Nemotron 3 Super 0.0% Mistral Large 4 26.8% Claude Sonnet 5.5 63.6%
#3336개 중 검증됨
추론

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

출처 ↗

Nemotron 3 Super 20.8% Mistral Large 4 35.0% Claude Sonnet 5.5 55.0%
#3544개 중 검증됨

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

출처 ↗그 외: 자체 보고 79.2%

Nemotron 3 Super 80.0% Mistral Large 4 점수 없음 Claude Sonnet 5.5 점수 없음
#2837개 중 검증됨

Nemotron 3 Super를 활용하는 방법

소프트웨어 엔지니어링

일반적인 개발 작업에서 코드 생성, 버그 수정 및 코드 리뷰를 처리하지만, 완전 자율적인 복잡 엔지니어링에서는 프론티어 모델이 훨씬 더 높은 점수를 기록합니다.

과학 및 기술 추론

STEM 분야 전반의 까다로운 과학 추론, 연구 문헌 요약 및 지식 집약적 작업을 처리합니다.

자체 호스팅 및 프라이빗 배포

Nemotron 3 Super는 오픈 가중치 모델(12B/120B MoE 파라미터)입니다 — 훈련된 가중치가 공개적으로 다운로드 및 자체 배포가 가능합니다. 자체 GPU 하드웨어 또는 프라이빗 클라우드에서 실행하여 데이터가 환경을 벗어나지 않도록 보장하고, 규모에 따른 토큰당 API 비용을 제거하거나 독점 데이터셋으로 모델을 파인튜닝할 수 있습니다.

긴 문서 및 코드베이스 분석

100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 통해 Nemotron 3 Super는 단일 프롬프트로 전체 소프트웨어 리포지토리, 긴 법률 계약서, 책 분량의 연구 보고서 또는 방대한 대화 기록을 처리할 수 있습니다 — 청크 분할 휴리스틱이나 RAG 파이프라인 없이 심층 문서 Q&A, 파일 간 코드베이스 추론 및 포괄적인 요약이 가능합니다.

강점과 한계

강점

  • 견고한 코딩 지원
  • 고급 과학 Q&A
  • 자체 호스팅 및 데이터 프라이빗 배포 (오픈 가중치)
  • 매우 긴 문서 및 대규모 코드베이스 (100만 컨텍스트)

FlowHunt에서 대안 모델 사용하기

Nemotron 3 Super은(는) FlowHunt에서 사용할 수 없습니다. 아래 모델은 비슷한 작업을 처리하며 바로 사용할 수 있습니다:

관련 AI 모델

NVIDIA 정보 Santa Clara, CA · 설립 1993 · nvidia.com

NVIDIA Corporation은 전 세계 AI 모델 훈련 및 추론을 위한 지배적인 하드웨어 플랫폼이 된 그래픽 처리 장치(GPU) 및 시스템온칩 장치를 설계 및 판매하며, 데이터센터 AI 가속기 시장에서 약 80~95%의 점유율을 차지하고 있습니다. 1993년 Jensen Huang, Chris Malachowsky, Curtis Priem이 설립한 NVIDIA는 원래 게임 그래픽에 초점을 맞춘 회사에서 풀스택 AI 컴퓨팅 기업으로 확장했습니다. Nemotron 모델 제품군은 수직 통합 전략을 반영합니다. NVIDIA 하드웨어에 특별히 최적화된 오픈웨이트 모델을 공개함으로써 Blackwell 세대 GPU 클러스터의 가치를 입증하는 동시에 NVIDIA 최적화 소프트웨어 스택을 중심으로 오픈웨이트 생태계를 형성하는 것을 목표로 합니다.

nvidia.com ↗

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추적 중인 모든 모델을 코딩, 에이전트, 추론 벤치마크로 비교하세요. 각 점수에는 검증됨 또는 자체 보고 여부가 표시됩니다.

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