Nemotron 3 Super란 무엇인가요?

Nemotron 3 Super는 NVIDIA가 개발하여 2026년 3월에 출시한, 까다로운 프로덕션 워크로드에 적합한 고급 AI 모델입니다. 글쓰기, 분석, 요약 및 질문 응답을 포함한 일반 AI 작업을 처리합니다.

Nemotron 3 Super는 오픈소스인가요, 아니면 오픈 가중치인가요?

Nemotron 3 Super는 오픈 가중치 모델입니다. 훈련된 가중치가 공개적으로 다운로드, 자체 호스팅 및 파인튜닝이 가능합니다. 토큰당 API 비용 없이 자체 인프라에서 실행할 수 있습니다. 오픈 가중치는 오픈소스와 동일하지 않습니다. 훈련 코드와 데이터는 완전히 공개되지 않을 수 있습니다.

Nemotron 3 Super의 컨텍스트 윈도우는 어떻게 되나요?

Nemotron 3 Super는 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하므로, 전체 코드베이스, 긴 기술 문서 또는 확장된 에이전트 세션을 자르지 않고 처리할 수 있습니다.

Nemotron 3 Super는 어떤 벤치마크에서 평가되었나요?

Nemotron 3 Super는 SWE-bench Verified(60.5%), GPQA Diamond(79.2%), HLE(18.3%), AA Intelligence Index(36.0점)에서 평가되었습니다. SR 태그가 있는 점수는 제공업체가 자체 보고한 것이며, 3P 또는 AA 태그가 있는 점수는 제3자가 독립적으로 검증한 것입니다.

Nemotron 3 Super를 FlowHunt에서 사용할 수 있나요?

네 — Nemotron 3 Super는 FlowHunt에서 바로 사용할 수 있습니다. 추가 설정 없이 AI 에이전트, 자동화 워크플로, 챗봇 및 문서 처리 파이프라인을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.

Nemotron 3 Super는 다른 AI 모델과 어떻게 비교되나요?

정렬 가능한 벤치마크 테이블을 사용하여 FlowHunt AI 리더보드에서 추적되는 전체 24개 모델과 Nemotron 3 Super를 비교할 수 있습니다. 이 페이지의 벤치마크 순위 섹션에서는 Nemotron 3 Super가 평가된 각 벤치마크에서의 위치를 보여줍니다.

NVIDIA

Nemotron 3 Super

AdvancedOpen-weightAvailable in FlowHunt

Try in FlowHunt

Nemotron 3 Super는 NVIDIA가 개발하여 2026년 3월에 출시한, 까다로운 프로덕션 워크로드에 적합한 고급 AI 모델입니다. 오픈 가중치 모델로서 훈련된 가중치가 공개적으로 제공되므로, 자체 호스팅, 독점 데이터로 파인튜닝하거나 API 의존성 없이 온프레미스에서 실행할 수 있습니다. 100만 토큰 컨텍스트 윈도우는 전체 코드베이스, 긴 기술 문서 또는 확장된 에이전트 세션을 자르지 않고 처리할 수 있을 만큼 충분히 큽니다.

FlowHunt AI 리더보드에서는 4개의 벤치마크에서 평가된 24개 추적 모델 중 하나입니다. 주요 점수: HLE 18.3%(6개 중 6위), AA Intelligence Index 36.0점(9개 중 8위), GPQA Diamond 79.2%(14개 중 10위).

Nemotron 3 Super는 2026년 3월 11일 NVIDIA의 중간 등급 오픈 가중치 모델로 출시되었으며, 120B 총 MoE 풀에서 12B 활성 파라미터를 사용합니다. Super는 기존 NVIDIA H100 및 H200 GPU 클러스터를 운영하면서 Blackwell으로의 하드웨어 업그레이드 없이 강력한 추론 성능을 원하는 조직을 위해 설계되었습니다. MMLU-Pro 80.1% 및 SWE-bench Verified 65.8%로, 대부분의 엔터프라이즈 고객이 이미 배포한 GPU 세대에서 프론티어에 준하는 성능을 제공했습니다. Super는 NVIDIA가 짝을 이루는 모델 크기(하나는 차세대 하드웨어 구매자용, 다른 하나는 기존 설치 기반용)를 출시하는 반복적인 패턴에 잘 맞습니다.

참고: GPT-OSS-120B 대비 2.2배 처리량. 재현 가능한 평가 스위트. 100만 컨텍스트.

Try in FlowHunt

출시일: 2026년 3월
파라미터: 12B/120B MoE
컨텍스트: 100만 토큰
가중치: 공개
등급: Advanced
제공사: NVIDIA

Nemotron 3 Super Benchmark Rankings

Rank among all 24 models tracked on this leaderboard. SR = self-reported · 3P / AA / C = independently verified.

Benchmark	Score	Rank	Source	What it measures
SWE-bench Verified	60.5%	11 of 13	SR	Real GitHub issue resolution (500 verified issues)
GPQA Diamond	79.2%	10 of 14	SR	Graduate-level Google-proof science Q&A
HLE	18.3%	6 of 6	SR	Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)
AA Intelligence Index	36.0 pts	8 of 9	AA	Artificial Analysis composite score (independent)

Detailed Benchmark Scores

SWE-V SR

60.5%

Real GitHub issue resolution (500 verified issues)

GPQA ◇ SR

79.2%

Graduate-level Google-proof science Q&A

HLE SR

18.3%

Humanity's Last Exam (50+ STEM disciplines)

AA Idx AA

36.0 pts

Artificial Analysis composite score (independent)

Nemotron 3 Super vs. Advanced Peers

Head-to-head benchmark comparison with other Advanced-tier models. Higher is better for all metrics.

Benchmark	Nemotron 3 Super	Claude Sonnet 4.6	GPT-4.1
SWE-V	60.5%	79.6%	54.6%
GPQA ◇	79.2%	—	—
HLE	18.3%	—	—
AA Idx	36.0 pts	—	—

About NVIDIA

NVIDIA Founded 1993 · Santa Clara, CA

Website →

NVIDIA Corporation은 전 세계 AI 모델 훈련 및 추론을 위한 지배적인 하드웨어 플랫폼이 된 그래픽 처리 장치(GPU) 및 시스템온칩 장치를 설계 및 판매하며, 데이터센터 AI 가속기 시장에서 약 80~95%의 점유율을 차지하고 있습니다. 1993년 Jensen Huang, Chris Malachowsky, Curtis Priem이 설립한 NVIDIA는 원래 게임 그래픽에 초점을 맞춘 회사에서 풀스택 AI 컴퓨팅 기업으로 확장했습니다. Nemotron 모델 제품군은 수직 통합 전략을 반영합니다. NVIDIA 하드웨어에 특별히 최적화된 오픈웨이트 모델을 공개함으로써 Blackwell 세대 GPU 클러스터의 가치를 입증하는 동시에 NVIDIA 최적화 소프트웨어 스택을 중심으로 오픈웨이트 생태계를 형성하는 것을 목표로 합니다.

사용 사례

Nemotron 3 Super를 활용하는 방법

소프트웨어 엔지니어링: Nemotron 3 Super는 SWE-bench Verified에서 60%를 달성했습니다 — 여기서 추적되는 13개 모델 중 11위입니다. 일반적인 개발 작업에서 코드 생성, 버그 수정 및 코드 리뷰를 처리하지만, 완전 자율적인 복잡 엔지니어링에서는 프론티어 모델이 훨씬 더 높은 점수를 기록합니다.
과학 및 기술 추론: Nemotron 3 Super는 GPQA Diamond에서 79%를 기록하여(14개 모델 중 10위), 인간 박사급 전문가 기준선과 비슷하거나 그 이상입니다. STEM 분야 전반의 까다로운 과학 추론, 연구 문헌 요약 및 지식 집약적 작업을 처리합니다.
자체 호스팅 및 프라이빗 배포: Nemotron 3 Super는 오픈 가중치 모델(12B/120B MoE 파라미터)입니다 — 훈련된 가중치가 공개적으로 다운로드 및 자체 배포가 가능합니다. 자체 GPU 하드웨어 또는 프라이빗 클라우드에서 실행하여 데이터가 환경을 벗어나지 않도록 보장하고, 규모에 따른 토큰당 API 비용을 제거하거나 독점 데이터셋으로 모델을 파인튜닝할 수 있습니다.
긴 문서 및 코드베이스 분석: 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 통해 Nemotron 3 Super는 단일 프롬프트로 전체 소프트웨어 리포지토리, 긴 법률 계약서, 책 분량의 연구 보고서 또는 방대한 대화 기록을 처리할 수 있습니다 — 청크 분할 휴리스틱이나 RAG 파이프라인 없이 심층 문서 Q&A, 파일 간 코드베이스 추론 및 포괄적인 요약이 가능합니다.

Strengths & Limitations

Strengths

견고한 코딩 지원 — SWE-bench Verified 60%
고급 과학 Q&A — GPQA Diamond 79%
자체 호스팅 및 데이터 프라이빗 배포 (오픈 가중치)
매우 긴 문서 및 대규모 코드베이스 (100만 컨텍스트)

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자주 묻는 질문

: Nemotron 3 Super는 NVIDIA가 개발하여 2026년 3월에 출시한, 까다로운 프로덕션 워크로드에 적합한 고급 AI 모델입니다. 글쓰기, 분석, 요약 및 질문 응답을 포함한 일반 AI 작업을 처리합니다.
: Nemotron 3 Super는 오픈 가중치 모델입니다. 훈련된 가중치가 공개적으로 다운로드, 자체 호스팅 및 파인튜닝이 가능합니다. 토큰당 API 비용 없이 자체 인프라에서 실행할 수 있습니다. 오픈 가중치는 오픈소스와 동일하지 않습니다. 훈련 코드와 데이터는 완전히 공개되지 않을 수 있습니다.
: Nemotron 3 Super는 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 지원하므로, 전체 코드베이스, 긴 기술 문서 또는 확장된 에이전트 세션을 자르지 않고 처리할 수 있습니다.
: Nemotron 3 Super는 SWE-bench Verified(60.5%), GPQA Diamond(79.2%), HLE(18.3%), AA Intelligence Index(36.0점)에서 평가되었습니다. SR 태그가 있는 점수는 제공업체가 자체 보고한 것이며, 3P 또는 AA 태그가 있는 점수는 제3자가 독립적으로 검증한 것입니다.
: 네 — Nemotron 3 Super는 FlowHunt에서 바로 사용할 수 있습니다. 추가 설정 없이 AI 에이전트, 자동화 워크플로, 챗봇 및 문서 처리 파이프라인을 구축하는 데 사용할 수 있습니다.
: 정렬 가능한 벤치마크 테이블을 사용하여 FlowHunt AI 리더보드에서 추적되는 전체 24개 모델과 Nemotron 3 Super를 비교할 수 있습니다. 이 페이지의 벤치마크 순위 섹션에서는 Nemotron 3 Super가 평가된 각 벤치마크에서의 위치를 보여줍니다.

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