Alibaba Frontier FlowHunt에서 사용 가능

Qwen 3.7-Max

Qwen 3.7-Max는 알리바바가 개발하여 2026년 5월에 출시한 최상위 Frontier AI 모델입니다. 독점 클로즈드 가중치 모델로, 알리바바 API를 통해 사용할 수 있습니다. 100만 토큰 컨텍스트 창은 전체 코드베이스, 방대한 기술 문서, 또는 긴 에이전트 세션도 자르지 않고 처리할 수 있을 정도로 큽니다.

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Qwen 3.7-Max는 2026년 5월 20일에 알리바바 Qwen 3 세대의 최상위 모델로 출시되었으며, 알리바바가 ‘사고 모드(thinking mode)‘라고 부르는 기능을 도입했습니다. 이는 쿼리별로 전환할 수 있는 확장된 사고 사슬 추론 기능입니다. 사고 모드에서는 최종 답변을 생성하기 전에 내부 숙고 단계를 거치므로, 다단계 추론 작업에서 성능이 크게 향상됩니다. 100만 컨텍스트 창과 경쟁력 있는 API 가격을 갖춘 이 모델은 비용에 민감한 기업 팀을 위한 주요 Frontier 등급 대안으로 자리 잡았습니다.

벤치마크

각 점수는 한 번만 표시되며, 추적 중인 모델 중 순위와 측정 주체가 함께 표시됩니다.

같은 기준으로 Frontier 등급 모델과 비교
  • Qwen 3.7-Max이 모델
  • GPT-6.1 Sol이 모델이 3개 중 0개에서 선두
  • Claude Opus 5.5이 모델이 4개 중 0개에서 선두
검증됨 독립 평가 기관, 순위에 반영 자체 보고 공개: Alibaba, 표시만 하며 순위에는 미반영
종합

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

출처 ↗

Qwen 3.7-Max 29.5 GPT-6.1 Sol 51.8 Claude Opus 5.5 57.6
#3045개 중 검증됨
코딩

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

Qwen 3.7-Max 60.6% GPT-6.1 Sol 점수 없음 Claude Opus 5.5 89.9%
순위 미반영 자체 보고

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

출처 ↗그 외: 자체 보고 80.4%

Qwen 3.7-Max 68.8% GPT-6.1 Sol 점수 없음 Claude Opus 5.5 점수 없음
#2022개 중 검증됨
에이전트

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

출처 ↗

Qwen 3.7-Max 1.5% GPT-6.1 Sol 56.1% Claude Opus 5.5 59.6%
#2936개 중 검증됨
추론

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

출처 ↗

Qwen 3.7-Max 40.5% GPT-6.1 Sol 52.9% Claude Opus 5.5 61.4%
#2344개 중 검증됨

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

출처 ↗그 외: 자체 보고 92.4%

Qwen 3.7-Max 92.3% GPT-6.1 Sol 점수 없음 Claude Opus 5.5 점수 없음
#1437개 중 검증됨

Qwen 3.7-Max를 활용하는 방법

소프트웨어 엔지니어링

실제 GitHub 이슈를 해결하고, 여러 언어로 프로덕션 수준의 코드를 작성하며, 다단계 에이전트 코딩 워크플로우를 처리합니다. AI 지원 소프트웨어 개발 팀에 강력한 선택입니다.

과학 및 기술 추론

과학 문헌 종합, 가설 평가, 의료 및 법률 Q&A, 깊은 도메인 지식이 필요한 다분야 연구 작업에 활용할 수 있습니다.

장문 문서 및 코드베이스 분석

100만 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 Qwen 3.7-Max는 단일 프롬프트로 전체 소프트웨어 저장소, 긴 법률 계약서, 책 분량의 연구 보고서 또는 방대한 대화 기록을 처리할 수 있어, 청킹 기법이나 RAG 파이프라인 없이도 심층 문서 Q&A, 파일 간 코드베이스 추론, 포괄적인 요약이 가능합니다.

경쟁 프로그래밍

이 벤치마크는 새로운 경쟁 프로그래밍 문제로 지속적으로 갱신되어 오염에 강합니다. 이 수준에서 고급 데이터 구조, 그래프 알고리즘 및 면접 수준의 과제를 높은 신뢰도로 처리합니다.

강점과 한계

강점

  • 강력한 소프트웨어 엔지니어링
  • 대학원 수준 과학 추론
  • 경쟁 프로그래밍
  • 복합 지능
  • 매우 긴 문서 및 대규모 코드베이스 처리 (100만 컨텍스트)

한계

  • 클로즈드 가중치 — 자체 호스팅 또는 개인 데이터로 파인튜닝 불가

FlowHunt에서 사용하기

Qwen 3.7-Max을(를) 자체 도구 및 지식 소스와 함께 모든 플로우에서 사용하세요.

  1. 1플로우를 열거나 템플릿에서 새로 만드세요
  2. 2AI Agent 또는 Generator 컴포넌트를 추가하세요
  3. 3모델 선택기에서 Qwen 3.7-Max을(를) 선택하세요

관련 AI 모델

Alibaba 정보 Hangzhou, China · 설립 1999 · qwenlm.github.io

알리바바 그룹은 1999년 Jack Ma가 설립하고 항저우에 본사를 둔 중국 최대이자 가장 다양한 기술 대기업 중 하나입니다. 알리바바는 DAMO 아카데미와 Tongyi Lab을 통해 Qwen(Tongyi Qianwen) 제품군으로 대규모 언어 모델 개발의 주요 세력이 되었습니다. 2026년 중반에 출시된 Qwen 3.7 세대는 알리바바의 국내 배포에서 국제 벤치마크 경쟁력으로의 전환을 의미하며, 2026년에는 Qwen 3.8 세대가 뒤를 이었습니다. 알리바바의 AI 전략은 미국 API 전용 모델에 대한 균형추로서의 오픈웨이트 모델 공개, 클라우드 및 전자상거래 사업 전반에 걸친 생성형 AI 통합, 알리바바 클라우드 부문의 AI 인프라에 대한 대규모 투자로 정의됩니다.

qwenlm.github.io ↗

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