Qwen3.8 Max란 무엇인가요?

Qwen3.8 Max는 Alibaba가 개발하여 2026년 8월에 출시한 최상위 프론티어 AI 모델입니다. Qwen 3.7-Max의 후속 모델입니다.

Qwen3.8 Max는 오픈 가중치 모델로 제공되나요?

Qwen3.8 Max는 Qwen Studio와 QwenCloud를 통해 이용할 수 있는 호스팅형 독점 모델입니다. Alibaba에는 오픈 가중치 계열 모델인 Qwen3.8 2.4T A95B도 있습니다.

Qwen3.8 Max의 컨텍스트 윈도우는 어떻게 되나요?

Qwen3.8 Max는 약 100만 토큰(98만 4천)의 컨텍스트 윈도우를 지원하여, 전체 코드베이스, 방대한 기술 문서 또는 장시간 에이전트 세션을 자르지 않고 처리할 수 있습니다. 최대 출력은 131,072 토큰입니다.

Qwen3.8 Max를 FlowHunt에서 사용할 수 있나요?

네, Qwen3.8 Max는 FlowHunt에서 바로 사용할 수 있습니다. 별도의 설정 없이 AI 에이전트, 자동화 워크플로우, 챗봇 및 문서 처리 파이프라인을 구축하는 데 활용할 수 있습니다.

Alibaba Frontier FlowHunt에서 사용 가능

Qwen3.8 Max

Qwen3.8 Max는 Alibaba가 2026년 8월에 출시한 최상위 프론티어 AI 모델입니다. 독점 호스팅 모델로, Qwen Studio와 QwenCloud를 통해 사용할 수 있습니다. 컨텍스트 윈도우는 약 100만 토큰(98만 4천)이며, 최대 출력은 131,072 토큰입니다.

Alibaba는 2026년 7월 19일 상하이 세계인공지능대회에서 Qwen3.8 Max를 미리 선보였고, 2026년 8월 3일 자체 벤치마크 결과와 함께 정식 버전을 공개했습니다. 사고(thinking)는 항상 활성화되어 있으며 low, medium, xhigh 추론 설정을 제공합니다. 텍스트와 시각 입력을 받으며, API가 OpenAI 호환 및 Anthropic 호환 사양을 모두 따릅니다.

Alibaba에는 오픈 가중치 계열 모델인 Qwen3.8 2.4T A95B도 있습니다. Qwen3.8 Max 자체는 호스팅 모델로 제공됩니다.

FlowHunt에서 사용해 보기 AI Leaderboard로 돌아가기

벤치마크

각 점수는 한 번만 표시되며, 추적 중인 모델 중 순위와 측정 주체가 함께 표시됩니다.

같은 기준으로 Frontier 등급 모델과 비교

Qwen3.8 Max이 모델
GPT-6.1 Sol이 모델이 3개 중 0개에서 선두
Claude Opus 5.5이 모델이 5개 중 0개에서 선두

검증됨 독립 평가 기관, 순위에 반영 자체 보고 공개: Alibaba, 표시만 하며 순위에는 미반영

종합

AA Intelligence Index

Independent composite of agent, coding, knowledge and science tests by Artificial Analysis (v4).

출처 ↗

Qwen3.8 Max 45.4 GPT-6.1 Sol 51.8 Claude Opus 5.5 57.6

#1145개 중 검증됨

코딩

DeepSWE

113 long-horizon software tasks written from scratch, graded by hidden tests.

출처 ↗그 외: 자체 보고 56.6% (Alibaba-reported, via secondary write-up; also in GLM-5.3 card)

Qwen3.8 Max 57.5% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 74.2%

#1217개 중 검증됨

SWE-bench Pro

Real issues across several languages and large codebases.

출처 ↗

Qwen3.8 Max 67.7% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5 89.9%

순위 미반영 자체 보고

SWE-bench Verified

500 verified GitHub issues. Saturated at the frontier.

출처 ↗

Qwen3.8 Max 85.6% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#822개 중 검증됨

에이전트

Terminal-Bench 4.0

Multi-step professional tasks done by an agent in a command-line terminal.

출처 ↗

Qwen3.8 Max 38.9% GPT-6.1 Sol 56.1% Claude Opus 5.5 59.6%

#1036개 중 검증됨

추론

Humanity's Last Exam

Expert-written questions across 100+ subjects, no tools.

출처 ↗그 외: 자체 보고 43.6% (no tools; Alibaba-reported, secondary)

Qwen3.8 Max 43.1% GPT-6.1 Sol 52.9% Claude Opus 5.5 61.4%

#1744개 중 검증됨

GPQA Diamond

Graduate-level science questions that search cannot answer.

출처 ↗그 외: 검증됨 93.7% (Vals AI own implementation)그 외: 자체 보고 92.6% (Alibaba-reported, secondary)

Qwen3.8 Max 92.8% GPT-6.1 Sol Claude Opus 5.5

#1137개 중 검증됨

Qwen3.8 Max 활용 분야

터미널 및 에이전트 자동화

Alibaba의 자체 결과는 터미널 에이전트와 일반 에이전트 작업에서의 강점을 보여주므로, 셸과 도구 워크플로우를 실행하는 자동화에 적합합니다.

소프트웨어 엔지니어링

코딩과 저장소 수준의 작업을 처리합니다. Alibaba가 공개한 결과에 따르면 가장 어려운 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크에서는 상대적으로 약하므로, 먼저 자체 코드로 테스트해 보세요.

멀티모달 및 장문 문서 작업

텍스트와 시각 입력을 받으며 약 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 갖추고 있어, 단일 프롬프트에서의 문서 이해와 긴 입력 분석에 적합합니다.

강점과 한계

강점

터미널 및 에이전트 자동화
텍스트와 시각 입력을 활용한 멀티모달 작업
지시 따르기
선택 가능한 추론 노력 (low, medium, xhigh)
매우 긴 문서 및 대규모 코드베이스 처리 (약 100만 컨텍스트)

한계

호스팅형 클로즈드 가중치 모델이라 자체 호스팅 불가
사고가 항상 활성화되어 있으며 끌 수 없음
Alibaba의 자체 결과에서 가장 어려운 소프트웨어 엔지니어링 벤치마크에서는 상대적으로 약함

FlowHunt에서 사용하기

Qwen3.8 Max을(를) 자체 도구 및 지식 소스와 함께 모든 플로우에서 사용하세요.

1플로우를 열거나 템플릿에서 새로 만드세요
2AI Agent 또는 Generator 컴포넌트를 추가하세요
3모델 선택기에서 Qwen3.8 Max을(를) 선택하세요

FlowHunt에서 사용해 보기

전체 AI 모델 리더보드 살펴보기

추적 중인 모든 모델을 코딩, 에이전트, 추론 벤치마크로 비교하세요. 각 점수에는 검증됨 또는 자체 보고 여부가 표시됩니다.

← AI 리더보드로 돌아가기 FlowHunt에서 사용해보기

자주 묻는 질문

: Qwen3.8 Max는 Alibaba가 개발하여 2026년 8월에 출시한 최상위 프론티어 AI 모델입니다. Qwen 3.7-Max의 후속 모델입니다.
: Qwen3.8 Max는 Qwen Studio와 QwenCloud를 통해 이용할 수 있는 호스팅형 독점 모델입니다. Alibaba에는 오픈 가중치 계열 모델인 Qwen3.8 2.4T A95B도 있습니다.
: Qwen3.8 Max는 약 100만 토큰(98만 4천)의 컨텍스트 윈도우를 지원하여, 전체 코드베이스, 방대한 기술 문서 또는 장시간 에이전트 세션을 자르지 않고 처리할 수 있습니다. 최대 출력은 131,072 토큰입니다.
: 네, Qwen3.8 Max는 FlowHunt에서 바로 사용할 수 있습니다. 별도의 설정 없이 AI 에이전트, 자동화 워크플로우, 챗봇 및 문서 처리 파이프라인을 구축하는 데 활용할 수 있습니다.

Qwen3.8 Max