팀 협업을 위한 Gemini 1.5 Flash 8B Slack 연동하기

Slack 연동 시작하기

Flowhunt를 Slack에 연결하려면 다음 단계를 따라 진행하세요:

Integrations 탭 접속
Flowhunt.io 계정에 로그인한 후 Integrations(연동) 섹션으로 이동합니다.

Slack 선택
가능한 연동 목록에서 Slack을 선택하여 설정을 시작합니다.

Slack 접근 권한 승인
Slack 로그인 페이지로 리디렉션됩니다. 자격 증명과 워크스페이스 URL을 입력하세요. (팁: Slack 앱 왼쪽 상단에서 워크스페이스 URL을 확인할 수 있습니다.)

권한 부여
Flowhunt가 메시지 읽기, 쿼리 응답, Slack 워크스페이스와 상호작용할 수 있도록 필요한 권한을 승인하세요.

연동이 완료되면 첫 번째 Slackbot 플로우를 만들 준비가 완료됩니다.

Slackbot 플로우 만드는 방법

Flowhunt의 노코드 플랫폼을 활용하면 Slackbot을 쉽게 설계할 수 있습니다:

“Slack Message Received” 컴포넌트 추가

이 컴포넌트를 설정해 들어오는 메시지를 감지합니다.

• 채널 및 워크스페이스 설정: 특정 채널(예: #ai-assistant) 또는 전체 워크스페이스를 감시할 수 있습니다. 전용 채널을 만드는 것이 좋습니다.
• 멘션 시에만 트리거: 봇이 직접 멘션(@flowhunt)될 때만 응답하도록 설정해 대화에 집중할 수 있습니다.

AI 에이전트 컴포넌트 추가

Slackbot의 두뇌 역할을 하며, 지능적이고 상황에 맞는 응답을 생성합니다.

• 페르소나: 봇의 성격을 정의하세요. (예: “친근하고 유용한 어시스턴트”)
• 목표: “가용 도구를 활용해 정확하고 유익한 답변 제공” 등 목적을 설정하세요.

AI 에이전트 도구 확장

추가 도구를 연동해 봇의 기능을 확장하세요:

• Google 검색 도구: 실시간 검색으로 쿼리 해결
• URL Retriever: 공유된 링크나 문서에서 정보 추출 및 요약
  Flowhunt는 특수 요구에 맞는 추가 맞춤 도구도 지원합니다.

LLM Gemini 컴포넌트 추가

고급 언어 처리 기능을 위해 Gemini 1.5 Flash 8B 모델을 연동하세요. 높은 정밀도와 맥락 이해력을 바탕으로 다양한 쿼리에 정확하고 통찰력 있는 답변을 제공합니다.

“Slack Send Message” 컴포넌트 추가

이 컴포넌트 설정을 통해 봇의 응답을 Slack에 다시 전송합니다. “Slack Message Received” 컴포넌트와 동일한 설정으로 자연스러운 상호작용을 유지하세요.

플로우 저장 및 테스트

• Flowhunt에서 설정을 저장하세요.
• Slack에서 지정한 채널로 이동합니다.
• (@flowhunt)처럼 봇을 멘션하여 응답을 테스트해보세요.

축하합니다! Gemini 1.5 Flash 8B로 구동되는 Slackbot이 이제 팀을 지원할 준비가 되었습니다.

Flowhunt로 Slackbot을 선택해야 하는 이유

Flowhunt는 Slackbot 구축 및 관리를 위한 강력한 플랫폼입니다:

• 맞춤화 가능: FAQ 답변부터 업무 자동화까지 팀의 다양한 요구에 유연하게 대응
• 사용자 친화적: 직관적 드래그 앤 드롭 인터페이스로 기술 지식이 없어도 누구나 쉽게 사용
• 확장성: 팀 요구에 따라 새로운 도구와 기능을 자유롭게 추가
• 생산성 향상: 반복적인 업무를 자동화해 팀이 더 중요한 일에 집중할 수 있도록 지원