Gemini 1.5 Flash를 Slack에 추가하기: 간단 가이드

Slack 통합 설정하기

먼저 Flowhunt를 Slack에 연결하려면 다음 단계를 따르세요:

1. Integrations 탭 접속
   Flowhunt.io 계정에 로그인한 후 Integrations(통합) 섹션으로 이동하세요.

2. Slack 선택
   사용 가능한 통합 목록에서 Slack을 선택하여 설정을 시작합니다.
   

3. Slack 접근 권한 승인
   Slack 로그인 페이지로 이동합니다. 자격 증명과 워크스페이스 URL을 입력하세요(팁: Slack 앱 좌측 상단에서 워크스페이스 URL을 확인할 수 있습니다).
   

4. 권한 부여
   Flowhunt가 메시지 읽기, 쿼리 응답, Slack 워크스페이스와 상호작용할 수 있도록 권한을 승인하세요.

연결이 완료되면 Slack 통합이 활성화되고, 첫 번째 Slackbot 플로우를 디자인할 수 있습니다.

Slackbot 플로우 만들기

Flowhunt의 노코드 플랫폼을 통해 Slackbot 플로우를 손쉽게 만들 수 있습니다:

“Slack Message Received” 컴포넌트 추가

이 컴포넌트는 Slack 메시지를 수신할 때마다 플로우를 시작합니다.

• 채널 및 워크스페이스 설정: 특정 채널 또는 전체 워크스페이스를 모니터링할지 결정하세요. 전용 채널(e.g., #ai-assistant)을 만드는 것도 좋습니다.
• 멘션 시에만 트리거: 불필요한 상호작용을 피하려면 bot이 직접 멘션될 때만 응답하도록 설정하세요(e.g., @flowhunt).

AI Agent 컴포넌트 추가

Slackbot의 핵심으로, 지능적이고 맥락에 맞는 답변을 생성합니다.

• 백스토리: bot의 페르소나 정의(e.g., “지식이 풍부하고 친근한 어시스턴트”).
• 목표: bot의 목적 설정(예: “사용 가능한 도구를 활용하여 명확하고 정확한 답변 제공”).

AI Agent에 도구 추가

강력한 도구로 기능을 확장하세요:

• Google 검색 도구: 사용자의 질의에 대해 실시간 검색을 수행합니다.
• URL 리트리버: 공유된 링크나 문서에서 정보를 추출하고 요약합니다.

Flowhunt는 추가 맞춤형 도구도 지원하므로 특화된 요구에 맞게 활용할 수 있습니다.

LLM Gemini 컴포넌트 추가

Gemini 1.5 Flash의 고급 언어 처리 기능을 활용하세요. 정밀함과 맥락 이해도가 뛰어나 다양한 쿼리에 통찰력 있고 적절한 답변을 제공합니다.

“Slack Send Message” 컴포넌트 추가

이 컴포넌트는 bot의 답변을 다시 Slack으로 보냅니다. “Slack Message Received” 컴포넌트와 설정을 일치시켜 상호작용을 완성하세요.

플로우 저장 및 테스트

• Flowhunt에서 구성을 저장하세요.
• Slack에서 지정한 채널로 이동합니다.
• bot을 멘션(e.g., @flowhunt)하여 정상적으로 작동하는지 테스트하세요.

축하합니다! Gemini 1.5 Flash로 구동되는 Slackbot이 이제 팀의 업무를 지원할 준비가 되었습니다.

Slackbot에 Flowhunt를 선택해야 하는 이유

Flowhunt는 Slackbot 생성·관리에 다음과 같은 주요 장점을 제공합니다:

• 맞춤화 가능: 팀의 고유한 요구에 맞게 bot을 커스터마이즈할 수 있습니다(FAQ 응답, 업무 자동화 등).
• 사용자 친화적: 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스로 누구나 쉽게 사용 가능합니다.
• 확장성: 팀의 성장과 함께 도구와 기능을 자유롭게 추가할 수 있습니다.
• 생산성 향상: 반복적인 작업에서 팀을 해방시켜 더 전략적인 일에 집중할 수 있습니다.