Gemini 1.5 Pro를 팀을 위해 Slack에 추가하기

Slack 연동 설정하기

첫 플로우를 만들기 전에 Flowhunt를 Slack에 연결해야 합니다. 아래 단계를 따라 진행하세요.

1. 통합 탭으로 이동
   Flowhunt.io 계정에 로그인한 뒤, 대시보드에서 통합(Integrations) 탭으로 이동합니다.

2. Slack 선택
   사용 가능한 통합 옵션 중에서 Slack을 선택하여 설정을 시작하세요.

3. Slack 액세스 승인
   Slack 로그인 페이지로 리디렉션됩니다. 자격 증명과 워크스페이스 URL을 입력하세요.
   팁: 워크스페이스 URL은 Slack 앱 좌측 상단에서 확인할 수 있습니다.

4. 권한 부여
   Flowhunt가 요청한 권한을 승인하면, 봇이 메시지 읽기·응답·Slack 워크스페이스 내 상호작용이 가능해집니다.

이제 Slack 연동이 완료되었으며, 첫 Slackbot 플로우를 만들 준비가 되었습니다.

Slackbot 플로우 만들기

통합이 완료되었다면, Flowhunt의 쉬운 노코드 플랫폼으로 Slackbot 플로우를 설계해봅시다.

1. “Slack 메시지 수신” 컴포넌트 추가

이 컴포넌트는 플로우의 시작점으로, Slack 메시지를 감지하여 동작을 트리거합니다.

• 채널 및 워크스페이스 설정: 특정 채널 또는 전체 워크스페이스를 모니터링할지 지정하세요. 조직화를 위해 전용 채널(예: #ai-assistant)을 만드는 것도 좋습니다.
• “언급 시에만 트리거” 활성화: @flowhunt처럼 직접 언급 시에만 봇이 답변하도록 설정하면 불필요한 응답을 방지할 수 있습니다.

2. AI 에이전트 컴포넌트 추가

이 컴포넌트는 Slackbot의 두뇌 역할을 하며, 지능적이고 적절한 응답을 생성합니다.

• 백스토리: 봇의 역할을 명확히 정의하세요. (예: “당신은 도움이 되는 Slack 어시스턴트입니다.”)
• 목표: 주요 목적을 지정하세요. 예: “사용자 질문에 이용 가능한 모든 도구와 지식 소스를 활용해 답변하세요.”

3. AI 에이전트 기능 강화 도구 추가

아래 도구들을 추가하여 봇의 기능을 확장할 수 있습니다.

• Google 검색 도구: 실시간 웹 검색으로 정확한 쿼리 응답을 제공합니다.
• URL 리트리버: 공유된 링크 및 문서에서 정보를 추출·요약할 수 있습니다.

Flowhunt는 팀의 특성에 맞춰 맞춤화할 수 있는 다양한 도구도 지원합니다.

4. LLM OpenAI 컴포넌트 추가

Gemini 1.5 Pro의 고급 언어 처리 기능을 활용하려면 LLM OpenAI 컴포넌트를 연동하세요. 설명 가능한 AI 기능으로 유명한 Grok Beta는 정확하고 투명한 답변과 함께 의사결정 과정을 명확히 제공합니다.

5. “Slack 메시지 전송” 컴포넌트 추가

이 컴포넌트는 봇의 답변을 Slack으로 전송하며 상호작용을 완성합니다.

• 채널 및 워크스페이스 설정: “Slack 메시지 수신” 컴포넌트와 동일하게 맞춰주세요.

6. 플로우 저장 및 테스트

플로우가 준비되면:

• Flowhunt에서 설정을 저장하세요.
• Slack에서 지정한 채널로 이동합니다.
• 봇을 언급(예: @flowhunt)하여 응답을 테스트하세요.

축하합니다! 이제 Gemini 1.5 Pro로 구동되는 Slackbot이 다양한 작업과 문의를 쉽게 처리할 수 있습니다.

Slackbot에 Flowhunt를 선택해야 하는 이유

Flowhunt를 Slack과 연동하면 다음과 같은 다양한 이점이 있습니다.

• 맞춤화 가능: FAQ 답변, 워크플로우 자동화, 데이터 조회 등 팀의 니즈에 맞춰 봇 기능을 유연하게 확장할 수 있습니다.
• 쉬운 사용성: Flowhunt의 드래그 앤 드롭 인터페이스로 비전문가도 쉽게 워크플로우를 설계·구현할 수 있습니다.
• 확장성: 팀의 요구가 커질수록 봇의 기능도 손쉽게 확장할 수 있습니다.
• 생산성 향상: 반복 작업을 자동화하여 팀이 더 높은 가치의 업무에 집중할 수 있도록 도와줍니다.