몇 분 만에 나만의 AI 기반 Schema.org 생성기 만들기

AI Schema.org 생성기 만들기

이 간단한 도구를 이용하면 웹사이트에 맞는 정확한 스키마를 즉시 생성할 수 있습니다. 아래 단계별 가이드를 따라 시작해보세요.

플로우 생성하기

“My Flows” 탭에서 새 플로우를 생성하세요. 플로우의 이름을 지정하고 설명을 추가하면 프로젝트를 체계적으로 관리할 수 있습니다. 이제 플로우를 만들 준비가 된 빈 캔버스가 나타납니다.

필수 컴포넌트 추가

플로우의 기본 뼈대를 만들어봅시다:

• Output: 챗봇의 응답, 즉 가독성 분석 결과가 표시되는 컴포넌트입니다.
• Input: 사용자가 분석할 텍스트를 입력하는 공간입니다.

URL 리트리버 추가

URL 리트리버를 추가하여 플로우가 URL에서 정보를 가져올 수 있게 하세요.

완벽한 프롬프트 만들기

플로우에 프롬프트 컴포넌트를 추가하세요. 이곳에서 생성기에 대한 지시사항을 정의합니다. 프롬프트는 사용자의 입력을 바탕으로 “about”, “sameAs”, “mentions”, “listItem”, “itemList”와 같은 타입의 Schema.org 마크업을 생성하도록 설계해야 합니다. 프롬프트는 필요에 따라 자유롭게 커스터마이즈할 수 있습니다.

컴포넌트를 배치한 후 Edit Template 설정을 클릭하여 프롬프트를 입력하세요. 아래와 같은 간단한 프롬프트를 사용할 수 있습니다:

시작에 도움이 되는 샘플 프롬프트입니다. 필요에 따라 자유롭게 수정하세요:

당신은 숙련된 프로그래머로서 {context}에서 얻은 웹사이트 정보를 바탕으로 Schema.org 구조화 데이터를 생성하는 역할입니다. “about” 속성으로 기사 주제를, “sameAs” 속성으로 가장 관련성 높고 권위 있는 웹사이트를 연결하세요. “mentions” 속성으로 기사에 언급된 다른 관련 키워드를 추가하세요. 리스트형 콘텐츠의 경우 itemlist와 listitem을 활용해 목록의 각 항목을 구조화하세요. –SCHEMA.ORG–

플로우 마무리하기

텍스트 생성기를 Output 컴포넌트와 연결하여 Schema.org 생성기를 완성하세요. 이 연결이 AI와의 연결입니다. 생성기는 기본적으로 GPT-4o로 작동하지만, 원하는 경우 LLM 컴포넌트 중 하나를 연결해 다른 LLM으로 교체할 수도 있습니다.