FlowHunt v2.8.4: Flux 이미지 모델, 새로운 데이터 컴포넌트 및 더 빠른 성능

FlowHunt v2.8.4: Flux 이미지 모델, 새로운 데이터 컴포넌트 및 더 빠른 성능

FlowHunt v2.8.4는 9가지 새로운 Flux 이미지 모델, 향상된 데이터 컴포넌트, 상세한 챗봇 로그, 그리고 더 빠른 플로우 실행을 통해 매끄러운 AI 자동화와 창의력을 제공합니다.

9가지 새로운 이미지 모델

우리는 새로운 모델 도입에 꾸준히 힘쓰고 있어, 여러 구독에 가입하지 않아도 AI의 모든 기능을 누릴 수 있습니다. 이번에는 이미지 생성 모델 라인업을 확장했습니다. 이미 지원 중인 Stable Diffusion과 Dall-E 모델에 더해, Flux 모델 패밀리의 9가지 이미지 생성 모델이 추가되었습니다:

  • Flux 1.1 Pro Ultra
  • Flux 1.1 Pro
  • Flux Pro
  • Flux Schnell
  • Flux Depth Pro
  • Flux Canny Pro
  • Flux Dev
  • Flux Depth Dev
  • Flux Canny Dev
Flux Image Models

곧 출시 예정: 이미지 모델을 FlowHunt에서 직접 파인튜닝할 수 있는 기능을 준비 중입니다. 이것이 의미하는 바는? 애매하게 생성되는 이미지와는 이별하고, 브랜드나 얼굴이 포함된 오직 나만의 AI 생성 이미지를 만날 수 있다는 뜻입니다. Flux Dev와 Flux Schnell 모델부터 이 기능을 도입할 예정입니다.

새로운 데이터 컴포넌트

AI Data components

데이터 처리 컴포넌트 모음을 확장하여, 대용량 데이터 세트를 훨씬 빠르게 다루고 분석할 수 있게 되었습니다. 새롭게 추가된 컴포넌트는 다음과 같습니다:

  • Combine Text: 여러 텍스트 입력을 구분자를 사용해 손쉽게 병합하여 플로우 내 데이터 정리를 간소화합니다.
  • Get Flow Variable: 플로우 내 모든 변수의 값을 가져와 더 스마트한 의사결정을 가능하게 합니다.
  • Set Flow Variable: 변수에 값을 동적으로 할당해 플로우를 더욱 유연하고 민첩하게 유지할 수 있습니다.
  • Filter Data: 특정 값에 기반해 배열을 필터링하여 데이터 처리 과정을 단순화할 수 있습니다.
  • Separator: 구분자를 사용해 텍스트를 리스트로 변환하여 문자열 데이터를 새로운 방식으로 처리 및 활용할 수 있습니다.

챗봇 기록의 상세 로그

Verbose Chatbot Logs

이제 상세한 로그를 통해 플로우의 가시성을 획기적으로 높일 수 있습니다:

  • AI 에이전트가 사용하는 도구가 무엇인지 확인할 수 있습니다.
  • Self-Managed 및 Sequential 작업을 포함한 각 작업의 입력 및 출력이 기록됩니다.

플로우 디버깅이 그 어느 때보다 쉬워져 챗봇 워크플로우가 더욱 투명하고 효율적이 되었습니다.

Run Flow 개선으로 더 빨라진 플로우 실행

Run Flow를 사용하는 플로우가 이제 병렬로 실행되어, 속도가 2~3배 빨라집니다. 이 업그레이드는 특히 복잡한 워크플로우의 대기 시간을 크게 줄여줍니다. 또한 Run Flow를 AI 에이전트의 도구로도 추가하여 더욱 정교한 작업을 실시간으로 처리할 수 있습니다.

새로운 기능을 직접 경험해 보고 싶으신가요? FlowHunt v2.8.4에서 창의력을 마음껏 펼쳐보세요!

자주 묻는 질문

FlowHunt v2.8.4의 새로운 기능은 무엇인가요?

FlowHunt v2.8.4는 9가지 새로운 Flux 이미지 생성 모델, 향상된 데이터 처리 컴포넌트, 디버깅이 쉬운 상세 챗봇 로그, 그리고 병렬 처리로 더욱 빨라진 플로우 실행을 제공합니다.

이번 릴리즈에 포함된 새로운 이미지 모델은 무엇인가요?

이번 릴리즈에는 9가지 Flux 이미지 모델이 추가되었습니다: Flux 1.1 Pro Ultra, Flux 1.1 Pro, Flux Pro, Flux Schnell, Flux Depth Pro, Flux Canny Pro, Flux Dev, Flux Depth Dev, 그리고 Flux Canny Dev.

데이터 처리 컴포넌트에는 어떤 개선점이 있나요?

새로운 데이터 처리 컴포넌트에는 Combine Text, Get Flow Variable, Set Flow Variable, Filter Data, 그리고 Separator가 포함되어, AI 플로우 내에서 더 유연하고 효율적으로 데이터를 다룰 수 있습니다.

이번 릴리즈가 챗봇 워크플로우를 어떻게 개선하나요?

상세 로그를 통해 AI 에이전트가 사용하는 도구와 작업의 입력/출력을 확인할 수 있어, 디버깅과 워크플로우의 투명성이 크게 향상되었습니다.

v2.8.4에서 플로우 실행 속도가 어떻게 빨라졌나요?

Run Flow를 사용하는 플로우가 이제 병렬로 실행되어 속도가 2~3배 빨라지고, 특히 복잡한 워크플로우의 대기 시간이 크게 줄었습니다.

마리아는 FlowHunt의 카피라이터입니다. 문학 커뮤니티에서 활발히 활동하는 언어 애호가로서, AI가 글쓰기 방식을 변화시키고 있음을 잘 알고 있습니다. 그녀는 저항하기보다 AI 워크플로우와 인간 창의성의 대체 불가능한 가치를 완벽하게 조화시키는 방법을 모색합니다.

마리아 스타소바
마리아 스타소바
카피라이터 & 콘텐츠 전략가

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