Google I/O 2025: 새로운 AI-네이티브 구글

Gemini 시대

Project Astra & Live API: 자연스럽게 느껴지는 AI

Logan Kilpatrick는 Project Astra가 어떻게 AI와의 상호작용을 완전히 자연스럽게 만드는지를 보여주며 시작했습니다. 이러한 기능의 상당수가 이제 Live API를 통해 제공되며, 새로운 Gemini 2.5 Flash 네이티브 오디오 모델이 적용되어 있습니다. 이 모델은 잡음을 더 잘 걸러내고 24개 언어를 기본적으로 지원하여, 더욱 직관적이고 반응성 높은 AI 경험을 제공합니다.

Gemini로 구축하기: 실시간 멀티모달 상호작용

Paige Bailey는 “키노트 컴패니언” 데모를 통해 Gemini로 구축할 때의 강력함을 보여주었습니다. Google AI Studio를 사용해 AI가 음성 명령을 이해하고, 실시간 데이터와 상호작용하며(예: 지도에 Shoreline Amphitheatre 표시), 근처의 Wi-Fi가 있는 카페 찾기 등 복잡한 검색 작업도 대화 흐름에서 자연스럽게 수행하는 모습을 시연했습니다. 이는 Gemini의 뛰어난 멀티모달 기능을 강조합니다.

진화하는 안드로이드: 적응형 UI, XR, IDE 내 AI 지원

적응형 설계: Compose와 Android XR

Diana Wong은 적응형 UI를 더 쉽게 구축할 수 있도록 하겠다는 Google의 의지를 강조했습니다. Compose Adaptive Layouts 라이브러리의 새로운 기능(예: Pane Expansion 등)은 다양한 화면 크기와 폼팩터에 맞춰 앱을 자연스럽게 조정할 수 있도록 돕습니다. 이 적응형 철학은 Android XR(삼성과 협력하여 구축한 확장 현실 플랫폼)까지 확장됩니다. 개발자들은 앞으로 출시될 Project Moohan과 같은 헤드셋을 겨냥해 지금부터 빌드할 수 있으며, 적응적으로 설계된 앱이 이 새로운 몰입형 환경에 준비될 수 있습니다.

더 스마트한 코딩: Android Studio의 AI 에이전트

Florina Muntenescu는 안드로이드 개발자를 위한 혁신적인 기능, 즉 곧 Android Studio에 추가될 AI 에이전트를 선보였습니다. 이 에이전트는 버전 업데이트와 같은 반복 작업을 도와주도록 설계되었습니다. 실제 데모에서는 AI 에이전트가 오래된 프로젝트를 분석하고 빌드 실패 원인을 파악한 뒤, Gemini의 도움으로 문제를 해결하여 빌드가 성공할 때까지 반복했습니다. 이는 개발 워크플로우를 크게 간소화할 것으로 기대됩니다.

더 스마트해지는 웹: 온디바이스 AI와 향상된 UI 빌딩

간소화된 웹 UI: 복잡한 요소도 쉽게

Una Kravets는 웹에서 흔하지만 구현이 까다로운 UI 요소들을 더 쉽게 만들 수 있는 새로운 기능들을 소개했습니다. 개발자들은 캐러셀, 호버 카드 등 견고하고 접근성 높은 컴포넌트를 쉽게 빌드할 수 있어, 웹 전반의 사용자 경험이 향상됩니다.

웹의 Gemini Nano: 멀티모달 AI API 개방

Addy Osmani는 Gemini Nano가 웹 상에서 새로운 멀티모달 기능을 직접 지원한다고 밝혔습니다. 새로운 멀티모달 내장 AI API를 통해 사용자는 오디오와 이미지 입력으로 Gemini와 상호작용할 수 있습니다. “Cinemal” 데모에서는 사용자가 웹캠으로 티켓을 촬영하자, 온디바이스 AI가 즉시 극장 맵에서 좌석 구역을 찾아주는 모습을 보여주었습니다. 이는 온디바이스 처리의 강력함을 보여줍니다.

Firebase & AI: 앱 개발에 날개를 달다

David East는 Firebase가 AI 통합을 통해 앱 개발을 어떻게 가속화하는지 시연했습니다. 개발자는 이제 Figma 디자인을 Firebase Studio에서 Builder.io의 도움으로 바로 구현할 수 있습니다. 이때 단순한 코드 전체 복사 대신, Figma 내보내기가 개별 React 컴포넌트로 잘 분리되어 생성됩니다. David는 Firebase Studio 내에서 Gemini를 사용해 상품 상세 페이지에 “장바구니 담기” 버튼 추가를 AI에 요청했고, AI가 즉시 코드를 반영하여 웹 미리보기까지 업데이트하는 과정을 보여주었습니다.

AI의 대중화: 새로운 오픈 모델 – Gemma 3n & SignGemma

Gemma 3n: 2GB RAM으로도 강력한 AI

Gus Martins는 오픈소스 커뮤니티에 희소식을 전했습니다. 바로 Gemma 3n의 발표입니다. 이 고효율 모델은 2GB RAM만으로도 구동되며, Gemma 3 대비 모바일 환경에서 훨씬 빠르고 가볍게 동작합니다. 특히, Gemma 3n에는 이제 오디오 이해 기능이 추가되어 진정한 멀티모달 모델이 되었습니다.

SignGemma: 소통의 장벽을 허물다

Google은 SignGemma를 통해 접근성의 한계를 넓히고 있습니다. 이 새로운 모델 패밀리는 수어(현재는 미국 수어 – ASL 중심)를 음성 언어 텍스트로 번역할 수 있도록 훈련되어, 새로운 소통과 포용의 길을 엽니다.

FlowHunt에서 만나는 새로운 Gemini 2.5 Flash

Google I/O의 놀라운 AI 발전에 영감을 받으셨나요? 이해하고, 추론하고, 행동할 수 있는 고도화된 AI 에이전트를 직접 만들어보고 싶으신가요?

FlowHunt는 머신러닝 전문지식 없이도 강력한 AI 에이전트를 쉽게 만들 수 있도록 도와주는 AI 기반 플랫폼입니다. 복잡한 워크플로우를 설계하고, 다양한 도구를 통합하며, 지능형 에이전트를 간편하게 배포할 수 있습니다.

더욱 반가운 소식! 키노트에서 소개된 최신 모델의 강력함처럼, FlowHunt는 이제 혁신적인 Gemini 2.5 Flash를 지원합니다! 이제 이 모델의 속도, 효율성, 향상된 오디오 기능을 바로 활용해 더욱 강력하고 반응성 높은 AI 에이전트를 만들 수 있습니다.

FlowHunt에서 Gemini 2.5 Flash 바로 체험하기

FlowHunt에 도입된 새로운 모델을 24시간도 안 되어 바로 사용해보세요!

• Flowhunt 체험하기
• 전문가 상담하기