GPT 4 Vision Preview와 같은 AI 에이전트는 어떻게 사고하는가

AI 에이전트는 놀라운 속도로 진화하며, 기계가 인지하고 달성할 수 있는 한계를 넓혀가고 있습니다. 이러한 혁신 중에서 GPT-4 Vision Preview는 텍스트 기반 이해를 넘어, 시각 데이터를 통합하여 문제 해결 능력을 확장한 모델로 두드러집니다. 그렇다면 GPT-4 Vision Preview와 같은 AI 에이전트는 어떻게 “사고”할까요?

이 블로그에서는 GPT-4 Vision Preview의 독특한 기능을 살펴보고, 텍스트와 이미지를 어떻게 처리·통합하여 지능적이고 맥락을 이해하는 답변을 생성하는지 분석합니다. 시각적 입력을 분석하고, 여러 데이터 유형을 융합해 솔루션을 도출하는 과정 등, 이 AI 에이전트를 다재다능하게 만드는 사고 과정을 분해해봅니다. 차세대 AI에 흥미가 있거나, 워크플로우 향상을 모색한다면, 이번 심층 탐구를 통해 GPT-4 Vision Preview의 혁신적인 성능의 메커니즘을 확인할 수 있습니다.

작업 1: 콘텐츠 생성

프롬프트:
사용자가 “Start”라고 말하면 다음을 수행해야 합니다:

• 콘텐츠 생성: 프로젝트 관리의 기본에 대한 포괄적이고 정보성 있는 글을 작성하시오. 특히 목표 정의, 범위 설정, 위임에 중점을 두세요.

이 콘텐츠 생성 작업에서, 에이전트가 프로젝트 관리 기본에 대한 글을 작성하며, 목표 정의, 범위 설정, 위임에 집중하는 사고 과정을 분석해봅니다.

사고 과정 분해

• 작업 이해 (0:01):
  • 프로젝트 관리 기본(목표 정의, 범위 설정, 위임)에 대한 포괄적 글 작성
• 대상 및 목적 정의 (0:03):
  • 대상: 프로젝트 관리에 처음 입문하는 사람 또는 재학습자. 글은 정보성, 명확성, 실용성을 갖춰야 함.
• 글 구조 설계 (0:05):
  • 명확한 도입부, 이후: 목표 정의, 범위 설정, 효과적 위임 섹션 구성
• 도입부 (0:07):
  • 프로젝트 관리 정의 및 기본의 중요성 강조
• ‘목표 정의’ 상세화 (0:10):
  • 명확성, 구체성, 측정 가능성, 달성 가능성, 관련성, 기한(스마트 기준) 강조
• ‘범위 설정’ 확장 (0:14):
  • 프로젝트 경계, 산출물 식별, 이해관계자 요구, 범위 명세 및 기준선 중요성
• ‘효과적 위임’ 논의 (0:18):
  • 팀 강점, 소통, 권한 및 자원, 진행 모니터링, 신뢰 등 포함
• 글쓰기 스타일 및 톤 (0:22):
  • 전문적, 정보성, 접근성, 명확성, 용어 최소화
• 사례 포함 (0:26):
  • 실용적 예시 활용, 예: SMART 목표 수립
• 글 마무리 (0:29):
  • 기본기 숙지의 중요성 요약
• 검토 및 다듬기 (0:32):
  • 일관성, 명확성, 완성도 점검
• 가독성 지표 확인 (0:34):
  • 대상 독자에 맞는 가독성 확보
• 최종 수정 및 제출 (0:36):
  • 검토 후 최종 수정

봇 출력 예시

프로젝트 관리 기본: 목표 정의, 범위, 위임

프로젝트 관리는 정해진 시간, 예산, 자원 내에서 특정 목표를 달성하기 위해 프로젝트를 계획, 실행, 감독하는 중요한 분야입니다. 프로젝트 관리의 기본을 이해하는 것은 모든 프로젝트 관리자나 팀원에게 필수적입니다. 이 글에서는 프로젝트 관리의 세 가지 핵심 요소인 목표 정의, 범위 설정, 효과적 위임에 초점을 맞춥니다.

목표 정의

프로젝트 관리의 첫 단계 중 하나는 프로젝트의 목표를 명확히 정의하는 것입니다. 목표는 프로젝트가 달성하고자 하는 구체적이고 측정 가능한 결과로, 모든 활동과 의사결정의 지침이 됩니다. 효과적으로 목표를 정의하려면 다음을 고려해야 합니다:

1. 명확성: 목표는 모두가 동일하게 이해할 수 있도록 분명해야 합니다.
2. 구체성: 목표는 모호하지 않고, 구체적으로 제시되어야 합니다.
3. 측정 가능성: 진행 상황을 추적할 수 있는 기준이 있어야 합니다.
4. 달성 가능성: 시간, 자원, 예산 내에서 현실적으로 가능한 목표여야 합니다.
5. 관련성: 조직 또는 후원자의 더 큰 목표와 부합해야 합니다.
6. 기한: 명확한 완료 시점을 가져야 합니다.

소요 시간: 37초
가독성:

• Flesch-Kincaid 등급: 11
• Flesch-Kincaid 점수: 11.12
  요약 길이: 669단어

분석

• 명확하고 논리적인 구조: 섹션과 헤딩으로 내용이 쉽게 구분됨
• 포괄적 설명: 핵심 요소를 충분히 다룸
• 실용적 안내: SMART 기준, 범위 명세의 중요성 포함
• 쉬운 언어: 입문자에게 적합
• 지시사항 준수: 프롬프트와 포맷 충실

작업 2: 계산

프롬프트:
한 회사가 두 개의 제품을 판매합니다: 제품 A와 제품 B.

• 제품 A: 생산비 $30, 판매가 $50
• 제품 B: 생산비 $40, 판매가 $70
• 지난달 A 120개, B 80개 판매
• 총 매출과 이익을 계산하세요.
• 가격 및 비용이 동일할 때, 매출을 10% 증가시키려면 각각 추가로 몇 개를 더 판매해야 하나요?

사고 과정 분해

• 작업 이해 (0:01):
  • 두 제품의 매출·이익 계산, 10% 매출 증가에 필요한 추가 판매량 산출
• 데이터 추출 (0:03):
  • 판매 수량, 단가, 단위 생산비 파악
• 제품별 매출·이익 계산 (0:05-0:15):
  • A: 매출 = 120 × $50 = $6,000; 이익 = (50-30) × 120 = $2,400
  • B: 매출 = 80 × $70 = $5,600; 이익 = (70-40) × 80 = $2,400
• 총계 합산 (0:09, 0:15):
  • 총 매출 = $6,000 + $5,600 = $11,600
  • 총 이익 = $2,400 + $2,400 = $4,800
• 목표 매출 계산 (0:17):
  • 10% 증가: $11,600 × 1.10 = $12,760
• 필요한 추가 매출 계산 (0:19):
  • $12,760 - $11,600 = $1,160
• 추가 판매량 계산 (0:22):
  • A: $1,160 ÷ $50 ≈ 23.2개
  • B: $1,160 ÷ $70 ≈ 16.57개
  • 반올림
• 조합 고려 (0:25):
  • 두 제품 조합으로도 목표 달성 가능
• 결과 요약 및 포맷팅 (0:28-0:31):
  • 값은 표 등으로 명확히 제시
• 검토 및 가독성 확인 (0:34-0:36):
  • 계산 재확인, 내용 명확성 점검

봇 출력 예시

계산 단계

1. 총 매출 및 이익 계산:

제품 A:

• 판매 수량: 120
• 단가: $50
• 단위 생산비: $30
• 총 매출: 120 × $50 = $6,000
• 총 이익: 120 × ($50 – $30) = $2,400

제품 B:

• 판매 수량: 80
• 단가: $70
• 단위 생산비: $40
• 총 매출: 80 × $70 = $5,600
• 총 이익: 80 × ($70 – $40) = $2,400

총계:

• 총 매출: $11,600
• 총 이익: $4,800

2. 10% 매출 증가 목표 산출:

• 목표 증가: $11,600 × 10% = $1,160
• 목표 매출: $12,760

소요 시간: 37초
가독성:

• Flesch-Kincaid 등급: 13.7
• Flesch-Kincaid 점수: 37.2
  요약 길이: 576단어

분석

• 정확한 계산: 총계와 목표값 정확
• 명확하고 상세: 단계별 명확 설명
• 다양한 시나리오: 조합 고려
• 구조적 출력: 값 강조
• 작은 서식 오류: 일부 미완성 계산문

작업 3: 요약

프롬프트:
이전 글의 주요 내용을 100단어 이내로 요약하세요. 가장 중요한 섹션에 집중하세요.

사고 과정 분해

• 작업 이해 (0:01):
  • AI 추론 글을 100단어 이내로 요약
• 핵심 개념 식별 (0:03):
  • 형식 논리·자연어, 진화, 영향 구분
• 주요 섹션 집중 (0:05):
  • o1 모델 특징, STEM 벤치마크 강조
• 요약 구조화 (0:07):
  • 개요, 역사, 응용, o1 강조
• 초안/검토 (0:09-0:23):
  • 간결성, 정확성, 가독성 확보

봇 출력 예시

이 글은 AI 추론의 유형, 중요성, 역사적 진화를 다룹니다. AI 추론의 의료 분야 적용과 진단 정확성, 맞춤 치료 향상에 주목합니다. AI가 다양한 분야에서 의사결정, 문제해결, 인간-AI 상호작용을 개선하는 역할과 윤리적 고려를 논의합니다. 최근 오픈AI의 o1 모델을 통해 형식 논리 및 자연어 추론 발전을 보여줍니다. o1 모델의 혁신적 특징은 STEM 분야에서 보다 정교하고 신뢰할 수 있는 AI 기반 솔루션을 촉진하는 데 기여함을 설명합니다.

소요 시간: 24초
가독성:

• Flesch-Kincaid 등급: 18
• Flesch-Kincaid 점수: 17.58
  요약 길이: 89단어

분석

• 정확하고 간결: 글의 핵심 포인트를 89단어로 요약
• 구조적: 도입부터 발전까지 논리적 흐름
• 명확하고 정보성: 주요 내용 명확
• 지시사항 준수: 단어 수, 초점 적합
• 가독성: 기술적 내용 반영해 다소 복잡

작업 4: 비교 과제

프롬프트:
사용자가 “Start”라고 말하면 다음을 수행하세요:

전기차와 수소차의 환경적 영향을 비교하세요. 에너지 생산, 차량 수명주기, 배출물 등 다양한 요소를 포함하세요.

사고 과정 분해

• 작업 이해 (0:01):
  • 에너지 생산, 수명주기, 배출물 중심으로 환경영향 비교
• 핵심 요소 식별 (0:03):
  • 에너지원, 제조, 사용, 수명 종료
• 차종별 세부화 (0:06-0:18):
  • 전기차: 전력원 구성, 배터리 생산, 운행 시 배출
  • 수소차: 생산 방식(SMR/전기분해), 연료전지 제조, 저장
• 비교 구조화 (0:21):
  • 명확한 섹션 헤딩 사용
• 결론 및 검토 (0:35-0:39):
  • 요약, 명확성·가독성 점검

봇 출력 예시

전기차(EV)와 수소차의 환경 영향을 비교하려면, 에너지 생산, 차량 수명주기, 배출물 등 주요 요소를 고려해야 합니다.

1. 에너지 생산

• 전기차: 화석연료 및 재생에너지 전력을 사용하며, 전력원 비중에 따라 환경 영향이 달라집니다. 재생에너지 비중이 높을수록 탄소발자국이 줄어듭니다.
• 수소차: 수소는 스팀 메탄 개질(SMR, CO2 배출)이나 전기분해(재생에너지 사용 시 친환경)로 생산됩니다. 재생에너지 기반 수소가 가장 친환경적입니다.

2. 차량 수명주기

• 전기차: 배터리 생산이 자원 집약적(리튬, 코발트 등)이나, 운행 효율 및 저탄소 잠재력으로 상쇄 가능합니다.
• 수소차: 연료전지 및 저장 시스템 생산에도 에너지와 자원이 소요되지만, 수소의 지속 가능성이 높으면 장점이 있을 수 있습니다.

3. 배출물

• 전기차: 주행 중 배출가스 없음. 전체 배출량은 전력원에 따라 달라짐.
• 수소차: 배출가스는 수증기뿐이나, 총 배출량은 수소 생산 방식에 따라 다름.

소요 시간: 40초
가독성:

• Flesch-Kincaid 등급: 16
• Flesch-Kincaid 점수: 16.08
  요약 길이: 296단어

분석

• 구조적 비교: 섹션별 구분으로 이해 용이
• 상세 정보: 요청 요소 모두 포함
• 정확하고 객관적: 장단점 균형
• 명확하고 간결: 기술적이지만 읽기 쉬움
• 지시사항 준수: 구조와 초점 일치

작업 5: 창의적 글쓰기

프롬프트:
내연기관 차량이 완전히 사라지고 전기차만 존재하는 미래(500단어) 이야기를 작성하세요. 환경 변화와 사회적 영향도 묘사하세요.

사고 과정 분해

• 작업 이해 (0:01):
  • 오직 전기차만 존재하는 세계(500단어); 환경과 사회 변화 중심
• 브레인스토밍/세계관 구축 (0:03-0:12):
  • 깨끗한 공기, 저소음, 도시계획, 경제구조 변화, 사회적 변화 등 상상
• 서사 전개 (0:06-0:27):
  • 2050년, 도시생활, 환경·사회 변화, 극복한 과제 등 묘사
• 검토/편집/분량 확인 (0:31-0:36):
  • 명확성, 흐름, 분량 점검

봇 출력 예시

2050년, 세계는 극적인 변화를 맞이했다. 전 세계 도시의 거리는 조용한 전기차(EV)의 윙윙거림으로 가득했고, 내연기관 차량에서 전기차로의 전환은 단순한 기술 발전이 아니라 사회와 환경의 본질을 재정의한 혁명이었다.

환경 변화는 기적에 가까웠다. 배기가스가 가득했던 하늘은 맑은 파란색을 되찾았고, 대기질 지수는 유례없는 수준으로 상승했다. 오염으로 인한 호흡기 질환은 급감했다. 엔진 소음에 시달리던 도시는 평온을 되찾았고, 전기 모터의 부드러운 소리만이 주변을 감쌌다. 온실가스 배출량은 크게 감소해 기후 변화 완화에 크게 기여했다. 지구 평균 기온이 안정되었고, 한때 녹아내리던 극지방의 빙하 또한 서서히 복원되는 조짐을 보였다.

소요 시간: 37초
가독성:

• Flesch-Kincaid 등급: 14
• Flesch-Kincaid 점수: 13.75
  요약 길이: 482단어

분석

• 창의적 스토리텔링: 생생하고 현실적인 미래 세계 묘사
• 포괄적 서술: 환경, 사회, 경제, 문화적 영향 모두 다룸
• 구조적 내러티브: 논리적 흐름과 몰입감
• 지시사항 준수: 목표 분량 근접, 요청 주제 충실
• 가독성: 소설적 복잡성 적절

결론: AI 혁신이 이끄는 미래의 상상

이처럼 다섯 가지 다양한 작업을 통해, 특히 가상의 “GPT-4 Vision Preview