GPT-4 Vision 프리뷰를 Slack에서 팀과 함께 사용하는 방법

GPT-4 Vision과 Flowhunt로 AI Slackbot으로 Slack을 혁신하세요

Slack 워크스페이스에 개인 비서가 있다면 어떨까요? 질문에 답하고, 이미지를 해석하며, 데이터를 조회하고, 다양한 작업을 매끄럽게 실행하는 봇이 바로 함께하는 것입니다. Flowhunt를 통한 GPT-4 Vision 통합으로 이 비전이 현실이 됩니다. 워크플로를 간소화하고 반복적인 질의를 자동화하는 등, 이 통합은 팀 협업을 한 단계 끌어올릴 무한한 가능성을 엽니다.

Slackbot이 처음이든, 기존 Slack 사용 경험을 한층 강화하고 싶으시든, 이 가이드가 도움이 될 것입니다. Flowhunt에서 Slack 통합을 설정하고, 간단한 AI 기반 플로우를 구축하며, 이 통합이 팀 생산성을 어떻게 혁신할 수 있는지 살펴보겠습니다. 마치면, 여러분의 Slackbot이 팀을 위한 든든한 지원군이 되어 있을 거예요!

Slack 통합 설정하기

첫 번째 플로우를 만들기 전에 Flowhunt와 Slack을 연결해야 합니다. 다음 단계를 따라주세요.

1. 인테그레이션 탭으로 이동

Flowhunt.io 계정에 로그인한 후 대시보드에서 인테그레이션 탭으로 이동하세요.

2. Slack 선택

사용 가능한 인테그레이션 옵션 중에서 Slack을 선택해 설정을 시작하세요.

3. Slack 접근 권한 승인

Slack 로그인 페이지로 리디렉션됩니다. 자격 증명과 워크스페이스 URL을 입력하세요.
팁: Slack 앱 좌측 상단에서 워크스페이스 URL을 확인할 수 있습니다.

4. 권한 부여

Flowhunt가 요청하는 권한을 승인하면, 봇이 Slack 워크스페이스에서 메시지를 읽고, 응답하며, 상호작용할 수 있습니다.

이제 Slack 통합이 완료되어 첫 Slackbot 플로우를 만들 준비가 되었습니다.

Slackbot 플로우 만들기

통합이 완료되었으니, Flowhunt의 직관적인 노코드 플랫폼을 활용해 Slackbot 플로우를 설계해봅시다.

1. “Slack Message Received” 컴포넌트 추가

이 컴포넌트는 플로우의 시작점으로, Slack 메시지를 감지하고 동작을 트리거합니다.

• 채널 및 워크스페이스 설정: 특정 채널 또는 전체 워크스페이스를 모니터링하도록 지정하세요. 더 체계적으로 운영하려면 전용 채널(예: #ai-assistant)을 만들어보세요.
• “언급시에만 트리거” 활성화: 봇이 모든 메시지에 응답하지 않고, 직접 언급(예: @flowhunt)될 때만 반응하도록 설정하세요.

2. AI Agent 컴포넌트 추가

AI Agent는 Slackbot의 두뇌로, 지능적이고 관련성 높은 응답을 만들어냅니다.

• 백스토리: 봇의 역할을 명확히 지정하세요(예: “당신은 도움이 되는 Slack 어시스턴트입니다”).
• 목표: “사용 가능한 모든 도구, 이미지, 지식원을 활용하여 사용자의 질문에 답하세요” 등 목적을 명시하세요.

3. AI Agent를 강화하는 도구 추가

다음과 같은 도구로 봇의 능력을 확장하세요.

• Google 검색 도구: 실시간 웹 검색을 통해 쿼리에 대한 정확한 답변을 제공합니다.
• URL 리트리버: 공유된 링크나 문서에서 정보를 추출하고 요약하게 할 수 있습니다.
• 내장 이미지 분석기: GPT-4 Vision과 함께 Slackbot이 공유된 이미지를 해석하여 상황 설명, 자막, 인사이트를 제공합니다.

Flowhunt는 팀의 요구에 따라 추가적인 도구도 지원합니다.

4. LLM OpenAI 컴포넌트 추가

LLM OpenAI 컴포넌트를 연결해 GPT-4 Vision의 모든 기능을 활용하세요. 이 모델은 복잡한 쿼리와 시각 데이터를 이해하여 정확하고 멀티모달한 응답을 제공합니다.

5. “Slack Send Message” 컴포넌트 추가

이 컴포넌트는 봇의 응답을 다시 Slack으로 보내 상호작용을 완성합니다.

• 채널 및 워크스페이스 설정: “Slack Message Received” 컴포넌트와 동일하게 맞추세요.

6. 플로우 저장 및 테스트

플로우를 완성했다면,

• Flowhunt에서 설정을 저장하세요.
• Slack을 열고 지정된 채널로 이동하세요.
• 봇을 언급(예: @flowhunt)하여 응답을 테스트해보세요.

축하합니다! 이제 Slackbot이 GPT-4 Vision의 힘을 갖추고, 질문 응답, 이미지 분석, 다양한 작업을 매끄럽게 처리할 준비가 되었습니다.

Slackbot에 Flowhunt를 사용하는 이유는?

Flowhunt와 Slack을 통합하면 다음과 같은 다양한 장점이 있습니다.

• 맞춤화 가능: 팀의 요구에 맞게 봇을 설정할 수 있어 FAQ 응답, 이미지 분석, 데이터 조회 등 다양한 역할을 수행할 수 있습니다.
• 직관적인 디자인: Flowhunt의 드래그 앤 드롭 인터페이스로 비전문가도 손쉽게 워크플로를 만들 수 있습니다.
• 확장성: 팀의 필요에 따라 도구를 추가하고 기능을 확장할 수 있습니다.
• 생산성 향상: 반복 작업을 자동화하고 즉각적인 답변을 제공하여 팀이 더 가치 있는 일에 집중할 수 있도록 돕습니다.