Nvidia의 CES 2025 기조연설: 토큰 혁명과 피지컬 AI의 서막

Nvidia의 CES 2025 기조연설은 Jensen Huang CEO가 이끌며 AI가 기술과 인류를 재편하는 미래 비전을 제시했습니다. 단순한 신제품 발표를 넘어, AI가 일상에 깊이 통합되는 미래로의 로드맵을 보여주었습니다.

토큰의 힘: 새로운 프런티어

AI의 근본적 빌딩 블록, 토큰

Nvidia는 토큰이라는 혁신적 개념을 강조했습니다. 토큰은 AI의 변혁적 요소로서,

• 단어를 실행 가능한 지식으로 변환합니다.
• 정적인 이미지를 생동감 있게 만듭니다.
• 추상적 아이디어를 영상으로 바꿉니다.
• 로봇이 새로운 기술을 습득하도록 합니다.
• 복잡한 환경을 안전하게 탐색합니다.
• 어려운 순간에 위로를 제공합니다.

이 개념은 AI가 멀고 고립된 기술이 아니라, 인간 경험의 친밀한 일부임을 보여줍니다.

Nvidia의 유산: AI와 그래픽의 개척자

Nvidia 역사 속 주요 이정표

1993 – NV1: 컴퓨팅의 한계를 돌파하다

Nvidia는 첫 GPU인 NV1을 출시해 PC에서 게임 콘솔 기능을 구현했습니다. 이는 기존 컴퓨팅을 넘어선 대담한 도전이었습니다.

1999 – 프로그래머블 GPU

프로그래머블 GPU의 도입은 컴퓨터 그래픽의 혁신을 이끌어, 시각적 사실성을 한 단계 높이고 미래 혁신의 토대를 마련했습니다.

2006 – CUDA: GPU 프로그래밍의 민주화

CUDA는 전 세계 개발자에게 GPU 프로그래밍을 개방해, AlexNet 등 혁신이 이끄는 AI 붐의 기반이 되었습니다.

2018 – 트랜스포머: 패러다임의 전환

트랜스포머 모델의 등장은 컴퓨팅을 근본적으로 바꿨습니다. Nvidia는 이를 혁명의 시작으로 보고, 수작업 코드에서 AI가 설계하는 신경망 시대로 전환했습니다.

GeForce RTX: AI의 새로운 프런티어

게임과 AI 융합의 재정의

GeForce 시리즈는 AI의 대중화에 중요한 역할을 해왔습니다. RTX 시리즈의 최신 혁신은 이러한 공생 관계를 극대화합니다.

실시간 그래픽과 AI 기반 렌더링

실시간 데모를 통해 AI가 영화 같은 환경을 렌더링하는 놀라운 가능성을 보여주었습니다.

• 레이 트레이싱 및 프로그래머블 셰이딩: 사실적인 비주얼의 기반.
• AI 기반 픽셀 생성: 적은 픽셀로 수백만 픽셀을 AI가 생성, Nvidia의 DLSS 기술로 성능을 혁신적으로 향상.

이로써 2백만 픽셀만 연산해도 3천3백만 픽셀을 렌더링할 수 있어, 성능 효율이 혁신적으로 바뀌었습니다.

RTX Blackwell 패밀리 공개

Blackwell 아키텍처 기반의 RTX 50 시리즈는 Nvidia의 최신 도약입니다.

• 920억 트랜지스터로 압도적인 연산력 제공
• 4,000 TOPS AI 성능 (4 페타플롭스)
• 380 레이 트레이싱 테라플롭스로 초현실적 렌더링
• 초당 1.8 테라바이트 메모리 대역폭 (GDDR7 메모리)
• 뉴로머티리얼 셰이딩 & 텍스처 압축: 그래픽의 새로운 가능성 개척

제품 라인업 및 가격

• RTX 5070: 4090급 성능을 549달러에 제공
• RTX 5080 및 5090: 더 빠르고 효율적인 상위 모델

AI 스케일링 법칙과 Blackwell 슈퍼컴퓨터

3가지 핵심 스케일링 법칙

프리트레이닝 스케일링 법칙

더 큰 모델, 더 많은 데이터, 더 많은 연산이 더 강력한 AI를 만듭니다.

포스트트레이닝 스케일링 법칙

강화학습과 인간 피드백 등으로 정교화합니다.

테스트타임 스케일링 법칙

AI가 실시간으로 연산 자원을 동적으로 할당해 성능을 최적화합니다.

Blackwell 슈퍼컴퓨터: 연산의 기적

이러한 법칙에 부응하기 위해 Nvidia는 Blackwell 슈퍼컴퓨터를 공개했습니다.

• 72개 Blackwell GPU로 1.4 엑사플롭 시스템 구현
• 14TB의 HBM 메모리와 초당 1.2 페타바이트 대역폭
• 1,300억 트랜지스터
• 와트당 4배 성능 향상

이 아키텍처는 AI 비용을 줄이고 접근성을 높여, 다양한 산업이 혁신 기술을 도입할 수 있도록 합니다.

Project DIGITS

NVIDIA는 Project DIGITS라는 획기적인 개인용 AI 슈퍼컴퓨터를 선보였습니다. 개발자, 연구자, AI 열정가에게 최첨단 연산 자원을 제공해, 개인의 요구와 고급 AI 성능의 간극을 해소하고 데이터센터급 역량을 데스크톱에 제공합니다.

GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩 공개

Project DIGITS의 핵심은 NVIDIA GB10 Grace Blackwell 슈퍼칩입니다. 이 칩은 NVIDIA Grace CPU와 Blackwell GPU를 통합해,

• 성능: 최대 1 페타플롭의 AI 연산력
• 확장성: 최대 2천억 파라미터 AI 모델 지원
• 콤팩트 디자인: 128GB 통합 메모리와 최대 4TB NVMe 저장장치

이 조합으로 프로토타이핑부터 배포까지 다양한 AI 애플리케이션에서 최고의 성능을 보장합니다.

원활한 AI 개발 경험

Project DIGITS는 NVIDIA의 종합 AI 소프트웨어 스택이 사전 설치되어 있으며,

• NVIDIA의 풍부한 라이브러리, 도구, 프레임워크 제공
• 로컬 환경과 클라우드 기반 솔루션 모두 호환
• AI 모델 프로토타이핑, 파인튜닝, 배포를 간소화

이 통합으로 대규모 AI 시스템 개발의 장벽을 크게 낮췄습니다.

AI 대중화, 접근성 강화

3,000달러부터 시작하는 Project DIGITS는 고성능 AI 개발을 더 넓은 대중에게 개방합니다. 에너지 효율적 설계로,

• 학계: 연구 및 실험 지원
• 산업계: 소규모 개발 및 프로토타이핑
• 개인 프로젝트: AI 혁신의 한계를 넓히는 열정가

에게 적합합니다.

협업의 결실

Project DIGITS의 성공은 Arm과 협업으로 더욱 강화됐습니다. Arm의 고성능 CPU 코어를 활용해 효율과 성능을 높였습니다. 이 파트너십은 이기종 컴퓨팅이 AI 기술 발전에 미치는 영향을 보여줍니다.

출시 일정

Project DIGITS는 2025년 5월 출시 예정입니다. 개발자에게 독보적 도구와 역량을 제공하여, 이 개인용 AI 슈퍼컴퓨터가 각 분야의 혁신을 가속할 것입니다.

Nvidia Cosmos: 피지컬 AI 가속화

Cosmos 월드 파운데이션 모델 플랫폼

기조연설에서 Nvidia는 피지컬 AI 개발을 가속화할 혁명적 프레임워크 Cosmos 월드 파운데이션 모델 플랫폼을 소개했습니다. Cosmos는 가상 지능과 물리적 현실의 경계를 허물고,

• 고도화된 시뮬레이션 환경: 실제 물리 법칙을 통합해 로봇, 자율주행, 과학연구에 정밀한 가상환경 제공
• 다분야 적용성: 헬스케어부터 자율 시스템까지 다양한 산업의 AI 모델 실전 적용 가능
• 협업 중심 개발: 연구자 및 개발자 간 원활한 협업 지원, 피지컬 AI 솔루션의 개발과 배포 간소화

를 실현합니다.

Cosmos의 핵심 특징

• 물리 통합 학습: Nvidia GPU와 Omniverse 플랫폼 기반의 고급 시뮬레이션 도구
• 확장 가능한 모델 개발: Blackwell 슈퍼컴퓨터로 전례 없는 연산력 제공, 모든 규모의 모델 지원
• 글로벌 접근성: 클라우드 기반 인프라로 전 세계 연구자·기업이 쉽게 이용 가능

Cosmos 내 Nvidia Grace-Blackwell 통합

Cosmos 플랫폼의 핵심은 Grace-Blackwell 슈퍼칩 통합입니다. Grace의 에너지 효율적 CPU와 Blackwell의 고성능 GPU를 결합해,

• 통합 메모리 아키텍처: CPU와 GPU 간 데이터 관리를 간소화해 성능과 개발 편의성 강화
• 고집적 연산: 피지컬 AI에 필요한 방대한 데이터셋 처리 가능
• 접근 용이한 AI 개발: Grace-Blackwell의 혁신으로, 확장형 피지컬 AI 애플리케이션에 최적화된 강력하면서도 에너지 효율적인 솔루션을 개발자가 쉽게 활용

할 수 있게 했습니다.

이 통합으로 Cosmos는 실시간 시뮬레이션부터 대규모 모델 학습까지 가장 복잡한 AI 과제도 해결할 수 있습니다.

Agentic AI: 디지털 워크포스 구축

Agentic AI 개발을 위한 도구

Nvidia는 Agentic AI에 주목하며, 인지·추론·계획·실행이 가능한 AI 시스템 구축을 위한 새로운 도구를 발표했습니다.

• Nvidia NIMs: 비전, 언어, 음성, 디지털 생물학용 AI 마이크로서비스(컨테이너 형태)
• Nvidia NeMo: AI 에이전트의 인력화 및 팀 협업을 위한 디지털 트레이닝 시스템
• Llama Nemotron Suite: Llama 기반 특화 작업용 파인튜닝 모델 모음

결론: 피지컬 AI의 서막

Nvidia의 CES 2025 기조연설은 AI 혁명에서 Nvidia의 역할을 다시 한 번 입증했습니다. 획기적 GPU부터 Cosmos 같은 비전 있는 AI 프레임워크, Grace-Blackwell 기술의 통합까지, Nvidia는 기술의 한계를 계속해서 넓혀가고 있습니다. 토큰, Cosmos 플랫폼, 전례 없는 연산력이 이끄는 피지컬 AI의 서막은 산업을 변화시키고 전 세계 인류의 잠재력을 끌어올릴 것입니다.