간단한 단계로 GPT 3.5 Turbo를 Slack에 추가하기

간단한 단계로 GPT 3.5 Turbo를 Slack에 추가하기

Slack AI Automation GPT-3.5 Turbo

Flowhunt로 GPT-3.5 Turbo 기반 AI 슬랙봇으로 Slack 혁신하기

Slack 워크스페이스에 개인 비서가 있다면 어떨까요? 질문에 답하고, 데이터를 조회하며, 다양한 업무를 자동으로 처리하는 봇 말이죠. Flowhunt를 통한 GPT-3.5 Turbo 통합으로 이 모든 것이 현실이 됩니다. 업무 흐름을 간소화하고 반복 요청을 자동화해 팀 협업의 무한한 가능성을 열어줍니다.

슬랙봇이 처음이든, 이미 사용 중이지만 더 강력하게 업그레이드하고 싶든, 이 가이드가 도움이 될 것입니다. Flowhunt에서 Slack 통합 설정부터 간단한 AI 플로우 구축, 그리고 이 통합이 팀 생산성을 어떻게 높일 수 있는지까지 단계별로 안내합니다. 이제 여러분의 슬랙봇이 팀의 든든한 조력자가 되어줄 것입니다!

Slack 통합 설정하기

첫 플로우를 만들기 전에 Flowhunt와 Slack을 연결해야 합니다. 아래 순서로 진행하세요.

  1. Integrations(통합) 탭으로 이동
    Flowhunt.io에 로그인한 후 대시보드의 Integrations 탭으로 이동합니다.

  2. Slack 선택
    제공되는 통합 옵션에서 Slack을 선택해 설정을 시작하세요.

    Select Slack integration in Flowhunt
  3. Slack 접근 권한 승인
    Slack 로그인 페이지로 이동합니다. 계정 정보와 워크스페이스 URL을 입력하세요.
    팁: Slack 앱 좌상단에서 워크스페이스 URL을 확인할 수 있습니다.

    Authorize Slack access
  4. 권한 부여
    Flowhunt에서 요청하는 권한을 승인하면, 봇이 Slack 워크스페이스 내에서 메시지를 읽고, 답변하며, 상호작용할 수 있게 됩니다.

    Grant Slack permissions to Flowhunt

이제 Slack 통합이 완료되었으니, 첫 슬랙봇 플로우를 만들 준비가 되었습니다.

슬랙봇 플로우 만들기

통합이 완료되면, Flowhunt의 쉽고 직관적인 노코드 플랫폼을 이용해 슬랙봇 플로우를 설계할 수 있습니다.

Slackbot flow in Flowhunt

1. “Slack Message Received” 컴포넌트 추가

이 컴포넌트는 플로우의 시작점으로, Slack 메시지를 감지하고 다음 동작을 트리거합니다.

  • 채널 및 워크스페이스 설정: 특정 채널이나 전체 워크스페이스를 모니터링하도록 지정하세요. 전용 채널(예: #ai-assistant)을 만들어 관리하면 더 좋습니다.
  • “Only Trigger on Mention” 활성화: 봇이 모든 메시지에 답변하지 않도록, 직접 멘션(@flowhunt 등)을 받을 때만 반응하도록 설정하세요.
Slack Message Received component

2. AI Agent 컴포넌트 추가

AI Agent는 슬랙봇의 두뇌로, 똑똑하고 적절한 답변을 생성합니다.

  • Backstory: 봇의 역할을 명확히 설정하세요. (예: “당신은 도움이 되는 Slack 어시스턴트입니다.”)
  • Goal: 봇의 목적을 정의하세요. (예: “모든 도구와 지식을 활용해 사용자의 질문에 답변하세요.”)
AI Agent component in Flowhunt

3. AI Agent 기능 확장 도구 추가

봇의 역량을 다음 도구들로 강화할 수 있습니다.

  • Google 검색 도구: 실시간 웹 검색으로 정확한 답변을 제공합니다.
  • URL 추출기: 공유된 링크나 문서에서 정보를 추출해 요약합니다.
Tools for AI Agent in Flowhunt

Flowhunt는 팀의 필요에 따라 추가 도구 지원도 가능합니다.

4. LLM OpenAI 컴포넌트 추가

LLM OpenAI 컴포넌트를 연결해 GPT-3.5 Turbo의 강력한 언어 처리 능력을 활용하세요. GPT-3.5 Turbo는 빠른 속도와 정확성으로 사용자의 입력을 이해하고, 팀의 요구에 맞는 일관된 답변을 생성합니다.

LLM OpenAI component in Flowhunt

5. “Slack Send Message” 컴포넌트 추가

이 컴포넌트는 봇이 생성한 답변을 Slack으로 다시 전송해 상호작용을 완성합니다.

  • 채널 및 워크스페이스 설정: “Slack Message Received” 컴포넌트와 동일하게 맞춰주세요.
Slack Send Message component

6. 플로우 저장 및 테스트

플로우 구성이 끝났다면,

  • Flowhunt에서 설정을 저장합니다.
  • Slack에서 지정된 채널로 이동합니다.
  • 봇을 멘션(@flowhunt 등)하여 답변을 테스트해 보세요.

축하합니다! 이제 여러분의 슬랙봇은 GPT-3.5 Turbo의 힘을 갖추고 질문에 답하거나 다양한 업무를 자동으로 처리할 준비가 되었습니다.

슬랙봇에 Flowhunt를 사용해야 하는 이유

Flowhunt와 Slack 통합은 다양한 이점을 제공합니다.

  • 맞춤화 가능: FAQ 답변, 업무 자동화, 데이터 조회 등 팀별 필요에 맞게 봇 기능을 자유롭게 설정할 수 있습니다.
  • 직관적인 디자인: Flowhunt의 드래그 앤 드롭 인터페이스로 비전문가도 손쉽게 워크플로우를 만들 수 있습니다.
  • 확장성: 필요에 따라 더 많은 도구와 기능을 추가할 수 있습니다.
  • 생산성 향상: 반복 업무를 자동화해 팀이 더 중요한 일에 집중할 수 있도록 도와줍니다.

자주 묻는 질문

Flowhunt를 이용해 GPT-3.5 Turbo를 Slack에 어떻게 추가하나요?

Flowhunt의 통합(Integrations) 탭에서 Slack 워크스페이스를 연결하고, 권한을 승인한 다음, Flowhunt의 노코드 플랫폼을 사용해 GPT-3.5 Turbo 기반 슬랙봇 플로우를 만들면 됩니다.

AI 기반 슬랙봇으로 어떤 업무를 처리할 수 있나요?

AI 슬랙봇은 팀의 질문에 답변하고, 반복 업무를 자동화하며, 데이터 검색, 실시간 웹 검색, 공유 링크 요약, 그리고 워크스페이스 내 소통을 효율적으로 관리할 수 있습니다.

Flowhunt로 슬랙봇을 만들려면 코딩이 필요한가요?

코딩이 전혀 필요하지 않습니다. Flowhunt는 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공해 누구나 쉽고 빠르게 AI 슬랙봇을 만들고 커스터마이즈할 수 있습니다.

슬랙봇의 기능을 커스터마이즈할 수 있나요?

네, 슬랙봇의 답변을 원하는 대로 설정할 수 있고, Google 검색이나 URL 추출과 같은 특화 도구를 추가하거나 팀의 필요에 따라 기능을 확장할 수 있습니다.

아르시아는 FlowHunt의 AI 워크플로우 엔지니어입니다. 컴퓨터 과학 배경과 AI에 대한 열정을 바탕으로, 그는 AI 도구를 일상 업무에 통합하여 생산성과 창의성을 높이는 효율적인 워크플로우를 설계하는 데 전문성을 가지고 있습니다.

아르시아 카하니
아르시아 카하니
AI 워크플로우 엔지니어

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