DeepL MCP 서버
DeepL MCP 서버는 DeepL API를 통해 AI 워크플로우에 고급 번역, 문장 재구성, 언어 감지 기능을 통합합니다. 이 서버는 FlowHunt 및 기타 AI 어시스턴트에 실시간 다국어 지원, 자동 언어 식별, 톤 커스터마이징 기능을 제공하여 원활한 글로벌 커뮤니케이션을 가능하게 합니다.
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DeepL MCP 서버는 DeepL API를 통해 AI 워크플로우에 고급 번역, 문장 재구성, 언어 감지 기능을 통합합니다. 이 서버는 FlowHunt 및 기타 AI 어시스턴트에 실시간 다국어 지원, 자동 언어 식별, 톤 커스터마이징 기능을 제공하여 원활한 글로벌 커뮤니케이션을 가능하게 합니다.
Label Studio MCP 서버를 사용하여 Label Studio와 AI 어시스턴트를 통합하세요. 표준화된 MCP 도구를 통해 효율적인 데이터 라벨링 및 머신러닝 워크플로우의 프로젝트, 태스크, 예측을 원활하게 관리할 수 있습니다.
mcp-installer MCP 서버는 다른 Model Context Protocol 서버의 설치를 간소화하고 자동화하여, AI 어시스턴트와 개발자가 최소한의 수동 설정만으로 npm 또는 PyPi에서 새로운 MCP 서버를 신속하게 배포해 도구 세트를 빠르게 확장할 수 있도록 합니다.
Rember의 반복 학습 플래시카드 시스템을 AI 어시스턴트와 Rember MCP 서버로 통합하세요. 채팅, 문서, 사용자 노트에서 자동으로 플래시카드를 생성하여 효율적이고 AI가 지원하는 학습 및 지식 유지가 가능합니다.
토큰 민터 MCP 서버는 AI 어시스턴트 및 에이전트가 블록체인 생태계와 원활하게 상호작용할 수 있도록 하며, 21개 블록체인에서 ERC-20 토큰의 자동 배포, 조회 및 전송을 지원합니다. AI 워크플로우에 블록체인 토큰 관리를 통합하여 신속한 프로토타이핑, 분석, 실시간 배포를 실현하세요.
파이어프루프 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 파이어프루프 데이터베이스를 연결하여 JSON 문서의 저장, 조회, 관리를 LLM 툴을 통해 원활하게 할 수 있도록 합니다. CRUD 작업을 간소화하고, 유연한 쿼리를 지원하며, 데이터 기반 AI 워크플로우의 프로토타입 제작을 가속화합니다.