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Chat MCP 서버

Chat MCP는 Model Context Protocol(MCP)을 활용하여 다양한 대형 언어 모델(LLM)과 인터페이스하는 크로스 플랫폼 데스크톱 채팅 애플리케이션입니다. 이는 여러 LLM 백엔드의 테스트, 상호작용, 구성에 사용되는 통합적이고 미니멀한 인터페이스를 제공하여, MCP 프로토타이핑 및 학습에 이상적입니다.

3 분 읽기
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Codacy MCP 서버 통합

Codacy MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Codacy 플랫폼을 연결하여, 자동화된 코드 품질, 보안 분석, 저장소 관리, 개발자 워크플로우 최적화를 Codacy의 강력한 API에 대한 프로그래밍적 접근으로 가능하게 합니다.

4 분 읽기
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E2B MCP 서버

E2B MCP 서버는 Claude와 같은 AI 어시스턴트가 격리된 샌드박스에서 안전하게 코드를 실행하고, 개발자 워크플로우를 자동화하며, 채팅 인터페이스에서 동적으로 실제 작업을 수행할 수 있도록 지원합니다. FlowHunt, Windsurf, Claude Desktop, Cursor, Cline 등과 통합하여 빠른 프로토타이핑, 데이터 분석, 자동화 테스트에 활용할 수 있습니다.

3 분 읽기
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GDB MCP 서버 통합

GDB MCP 서버는 GNU 디버거의 기능을 AI 어시스턴트 및 클라이언트에 공개하여, 자동화된 원격 디버깅, 브레이크포인트 관리, 다중 세션 제어, 실시간 변수 검사 등을 FlowHunt 내에서 프로그램적으로 수행할 수 있게 합니다.

4 분 읽기
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git-mcp-go MCP 서버

git-mcp-go MCP 서버는 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 Git 저장소와 원활하게 상호작용할 수 있게 해주며, AI 어시스턴트가 상태 확인, 커밋, 브랜치 관리 등 코드베이스 관리를 자동화하도록 표준화된 프로토콜을 통해 지원합니다.

4 분 읽기
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Java 디컴파일러 MCP 서버

Java 디컴파일러 MCP 서버는 API를 통해 Java 클래스 파일과 JAR을 사람이 읽을 수 있는 소스 코드로 원활하게 디컴파일하며, AI 어시스턴트 및 MCP 호환 도구와 연동하여 리버스 엔지니어링, 분석, 자동화를 지원합니다.

4 분 읽기
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MCP-Grep MCP 서버

MCP-Grep는 Unix grep 유틸리티를 Model Context Protocol (MCP) 서버로 노출하여 AI 어시스턴트와 개발자가 표준화된 API를 통해 고급 텍스트 및 패턴 검색을 수행할 수 있도록 합니다. 로그 분석, 코드베이스 탐색, 보안 감사 등에 이상적입니다.

4 분 읽기
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Pandoc MCP 서버

Pandoc MCP 서버는 강력한 pandoc 도구를 활용해 원활하고 자동화된 문서 형식 변환을 제공합니다. FlowHunt 또는 기타 AI 시스템과 통합해 Markdown, DOCX, HTML 등 다양한 형식의 콘텐츠를 변환하면서 문서 구조와 서식을 유지할 수 있습니다.

3 분 읽기
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PubNub MCP 서버

PubNub MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발 환경을 PubNub의 신뢰할 수 있는 메시징 네트워크를 통해 실시간 통신 및 외부 데이터 소스와 연결해 줍니다. 실시간 데이터, 원활한 API 통합, Cursor, Windsurf, Claude Desktop 등 다양한 플랫폼의 크로스 플랫폼 지원으로 코딩 워크플로우를 향상하세요.

3 분 읽기
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Starwind UI MCP 서버

Starwind UI MCP 서버는 Starwind UI 전용 개발 도구를 AI 어시스턴트와 통합하여 자동화된 프로젝트 설정, 컴포넌트 관리, 문서 검색, 패키지 매니저 감지 등으로 UI 개발 워크플로우를 효율적으로 지원합니다.

4 분 읽기
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Xcode MCP 서버

Xcode MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Xcode 개발 환경을 연결하여, 프로젝트 관리, 파일 작업, 빌드, 테스트, 의존성 관리, iOS 시뮬레이터 제어 등을 자동화해 iOS/macOS 앱 개발을 효율적으로 만들어줍니다.

4 분 읽기
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커서 MCP 인스톨러 MCP 서버

커서 MCP 인스톨러는 Cursor IDE용으로 제작된 간편한 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. git URL을 통해 다른 MCP 서버의 설치 및 구성을 자동화하여, AI 어시스턴트가 외부 도구, API, 데이터 소스와 쉽게 통합될 수 있도록 지원합니다.

3 분 읽기