GitHub Actions MCP 서버
GitHub Actions MCP 서버는 AI 어시스턴트가 GitHub Actions 워크플로우를 관리하고, CI/CD 작업을 자동화하며, 워크플로우 실행을 분석하고, 소프트웨어 개발 파이프라인의 보안을 강화할 수 있도록 지원합니다.
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GitHub Actions MCP 서버는 AI 어시스턴트가 GitHub Actions 워크플로우를 관리하고, CI/CD 작업을 자동화하며, 워크플로우 실행을 분석하고, 소프트웨어 개발 파이프라인의 보안을 강화할 수 있도록 지원합니다.
JFrog MCP 서버를 사용하여 AI 어시스턴트를 JFrog 플랫폼 API와 통합하세요. 저장소 관리 자동화, 빌드 추적, 런타임 모니터링, 아티팩트 검색, 취약점 분석 등으로 DevOps 워크플로우를 강화할 수 있습니다.
FlowHunt의 Pinner MCP 서버는 Docker 베이스 이미지와 GitHub Actions를 불변 다이제스트로 자동화하고 안전하게 고정함으로써, 개발 워크플로우에서 공급망 보안과 재현성을 향상시킵니다.
Windows CLI MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Windows 명령줄 인터페이스 및 SSH를 통한 원격 시스템을 연결하여, 로컬 및 원격 환경에서 안전하고 프로그래밍 가능한 명령 실행과 자동화를 제공합니다.
FlowHunt용 시스템 헬스 MCP 서버는 실시간 원격 Linux 서버 모니터링을 지원합니다. MCP(멀티 채널 프로토콜)를 통해 CPU, 메모리, 디스크, 네트워크, 보안 지표를 AI 어시스턴트에게 제공합니다. 인프라 헬스 체크 자동화, 임계값 기반 알림 수신, DevOps 워크플로우를 직접 AI와 연동하여 간소화할 수 있습니다.
쿠버네티스 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 쿠버네티스/오픈시프트 클러스터를 연결하여, 자연어 워크플로우를 통한 프로그래밍 가능한 리소스 관리, 파드 운영, DevOps 자동화를 가능하게 합니다.