Azure DevOps
FlowHunt를 Azure DevOps와 통합하여 프로젝트 관리 자동화, 작업 항목 추적 간소화, 그리고 Azure DevOps MCP 서버를 활용한 AI 기반 워크플로우로 팀의 역량을 강화하세요.
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4 분 읽기
DevOps Integrations
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Bitrise MCP
FlowHunt를 Bitrise MCP와 통합하여 AI 기반 에이전트 및 안전한 API 접근을 통해 앱 관리, 빌드 운영, 아티팩트 처리, CI/CD 워크플로우를 자동화하세요.
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5 분 읽기
CircleCI
AI 기반 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버를 사용하여 FlowHunt를 CircleCI와 통합하세요. 자연어와 AI 기반 명령어로 Cursor IDE, Claude, Copilot 등에서 CI/CD 워크플로우 자동화, 빌드 관리, 로그 조회, 파이프라인 상호작용이 가능합니다.
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3 분 읽기
Codacy MCP
FlowHunt를 Codacy MCP 서버와 연동하여 코드 품질 관리를 자동화하고, 코드 리뷰를 간소화하며, AI 기반 워크플로우와 DevOps 통합으로 일관된 코딩 표준을 유지하세요.
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3 분 읽기
Containerd
RMCP 라이브러리로 구동되는 MCP 서버를 통해 FlowHunt와 Containerd를 통합하세요. AI 기반 워크플로우와 Rust 기반 프로토콜 지원으로 컨테이너 수명주기 관리, 이미지 작업, CRI 작업을 자동화하세요.
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3 분 읽기
Fingertip MCP
FlowHunt를 Fingertip MCP와 통합하여 마이크로서비스 관리를 자동화하고, 실시간으로 운영을 모니터링하며, AI 기반 워크플로우를 통해 인시던트 대응 속도를 높이세요.
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3 분 읽기
Git MCP 서버
FlowHunt를 Git MCP 서버와 통합하여 Git 워크플로우를 강화하세요. 상태 확인, 커밋, 브랜칭, 다중 저장소 관리 등 개발 운영의 원활함을 위해 고급 AI 기반 자동화를 사용하여 Git 작업을 자동화할 수 있습니다.
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4 분 읽기
GitHub Actions MCP 통합
FlowHunt를 GitHub Actions MCP와 통합하여 CI/CD 워크플로우 관리의 효율성을 높이고, DevOps 파이프라인을 자동화하며, AI 기반 분석 및 오류 처리를 통해 팀의 역량을 강화하세요.
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4 분 읽기
Helm Chart CLI
FlowHunt를 Helm Chart CLI와 통합하여 차트 생성, 업데이트, 검증, 보안 스캔을 자동화하고 Kubernetes 워크플로우의 생산성을 높이며 규정 준수를 보장하세요. AI 기반 CLI 작업으로 생산성을 향상하고 컴플라이언스를 유지할 수 있습니다.
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3 분 읽기
JFrog MCP
FlowHunt를 JFrog MCP와 통합하여 AI 기반 워크플로우로 저장소 관리, 빌드 추적, 런타임 모니터링, 보안 인사이트를 자동화하세요. 통합된 인터페이스에서 DevOps를 간소화하고, 아티팩트의 보안을 보장하며, 소프트웨어 공급망을 최적화할 수 있습니다.
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4 분 읽기
MCP K8S Go 연동
FlowHunt를 Golang 기반 Model Context Protocol(MCP) 서버와 통합하여 Kubernetes 리소스 관리를 자동화하고, DevOps 워크플로우를 간소화하며, 클러스터 전반에 AI 기반 운영 제어를 활용하세요.
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4 분 읽기
Metoro MCP + FlowHunt
FlowHunt를 Metoro MCP 서버와 통합하여 AI 에이전트에 실시간 Kubernetes 가시성을 제공합니다. eBPF 기반의 텔레메트리, 모델 컨텍스트 프로토콜, 그리고 원활한 AI 워크플로우를 활용하여 마이크로서비스에 대한 즉각적인 인사이트를 얻으세요.
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3 분 읽기
Nomad
강력한 MCP 서버를 사용하여 FlowHunt를 HashiCorp Nomad와 통합해 작업, 배포, 네임스페이스 및 클러스터 관리를 자동화하세요. AI 기반 워크플로우로 운영을 간소화하고, 보안을 강화하며, 워크로드를 최적화할 수 있습니다.
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5 분 읽기
Open Cluster Management (OCM) MCP 서버
FlowHunt를 OCM MCP 서버와 통합하여 여러 Kubernetes 클러스터의 원활하고 AI 기반의 관리 및 관측성을 제공합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜을 활용해 멀티 클러스터 워크플로를 자동화하고, 실시간 데이터를 조회하며, 운영을 간소화하세요.
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4 분 읽기
OpsLevel MCP
FlowHunt를 OpsLevel MCP와 통합하여 AI 에이전트가 서비스 카탈로그에 안전하게 읽기 전용으로 접근할 수 있도록 하세요. 워크플로 자동화를 간소화하고, 개발자 생산성을 향상하며, 엔지니어링 조직 전반에 실행 가능한 인사이트를 제공합니다.
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3 분 읽기
Pinner MCP
FlowHunt를 Pinner MCP와 통합하여 의존성 관리를 자동화하고 보안을 강화하세요. Docker 베이스 이미지와 GitHub Actions를 불변 다이제스트로 고정(pin)하여, CI/CD 워크플로에서 재현 가능하고 변조 방지된 빌드를 보장합니다.
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3 분 읽기
Pulumi MCP 서버
FlowHunt를 Pulumi MCP 서버와 통합하여 코드형 인프라 워크플로우를 자동화하고, 클라우드 배포를 간소화하며, VSCode, Cline, Claude Desktop과 같은 주요 MCP 클라이언트에서 AI 기반 상호작용으로 리소스를 관리하세요.
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3 분 읽기
Raygun MCP
FlowHunt를 Raygun의 Model Context Protocol (MCP) 서버와 통합하여 AI 기반 워크플로우와 안전한 API 연동으로 크래시 리포팅, 실사용자 모니터링, 애플리케이션 관리, 개발자 운영을 자동화하세요.
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4 분 읽기
SSH MCP 서버
SSH-MCP-Server를 사용하여 FlowHunt를 안전한 SSH 명령 실행과 통합하세요. AI 기반 워크플로우를 통해 원격 서버 명령 실행, 파일 전송, 다중 SSH 연결을 자격 증명 노출 없이 관리할 수 있습니다.
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4 분 읽기
Terraform Cloud
FlowHunt를 Terraform Cloud와 통합하여 인프라 관리를 자동화하고, 보안을 강화하며, 대화형 AI 에이전트를 활용한 DevOps 워크플로우를 간소화하세요.
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6 분 읽기
Terraform MCP 서버
FlowHunt를 Terraform MCP 서버와 통합하여 인프라스트럭처 코드(IaC) 워크플로우를 자동화하고, Terraform Registry의 프로바이더 및 모듈 탐색을 간소화하며, 고급 자동화, 안전한 배포, 확장 가능한 도구로 DevOps 팀의 역량을 강화하세요.
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4 분 읽기
도커(Docker)
FlowHunt를 Docker MCP 서버와 통합하여 AI 기반의 컨테이너 오케스트레이션, 원활한 리소스 관리, 그리고 자연어 명령을 통한 안전한 운영을 구현하세요.
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4 분 읽기
쿠버네티스
FlowHunt를 MCP 서버와 연동하여 쿠버네티스 클러스터 관리를 자동화하고, DevOps 워크플로우를 간소화하며, AI 기반 kubectl 및 Helm 작업을 고급 보안 제어와 함께 실행하세요.
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4 분 읽기
쿠버네티스 MCP 서버
네이티브 MCP 서버를 사용하여 FlowHunt를 쿠버네티스 및 OpenShift 클러스터와 통합하세요. 리소스 관리 자동화, DevOps 워크플로우 간소화, kubectl이나 helm 종속성 없이 AI 기반 운영을 실현할 수 있습니다.
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4 분 읽기
쿠버네티스 멀티 클러스터 MCP
FlowHunt를 멀티 클러스터 쿠버네티스 MCP 서버와 통합하여 모든 K8s 클러스터의 운영을 중앙집중화하고, 배포 자동화 및 진단을 AI 기반 워크플로우로 간소화하세요.
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