Flows

Flows 카테고리의 모든 콘텐츠 찾아보기

Glossary

의료 분야의 인공지능(AI)

의료 분야의 인공지능(AI)은 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 딥러닝과 같은 첨단 알고리즘 및 기술을 활용하여 복잡한 의료 데이터를 분석하고, 진단을 향상시키며, 맞춤형 치료를 제공하고, 운영 효율성을 개선하여 환자 케어를 혁신하고 신약 개발을 가속화합니다.

AI Healthcare Machine Learning +7
• 4 분 읽기
Glossary

인사이트 엔진

인사이트 엔진이란 무엇인지 알아보세요—AI 기반의 고급 플랫폼으로, 컨텍스트와 의도를 이해하여 데이터 검색과 분석을 향상시킵니다. 인사이트 엔진이 자연어 처리(NLP), 머신러닝, 딥러닝을 어떻게 통합해 구조화 및 비구조화 데이터 소스에서 실행 가능한 인사이트를 제공하는지 확인하세요.

AI Insight Engine Data Analysis +4
• 8 분 읽기
Blog

일상 속 AI의 부상

AI가 어떻게 일상, 업무, 교육, 사회를 변화시키고 있는지, 미래 성공을 위해 왜 AI 역량이 필수적인지, 실용적인 교육 워크숍으로 어떻게 시작할 수 있는지를 알아보세요.

AI Education Business +3
• 6 분 읽기
Glossary

자동 분류

자동 분류는 머신러닝, 자연어 처리(NLP), 시맨틱 분석과 같은 기술을 활용해 속성을 분석하고 태그를 할당함으로써 콘텐츠 분류를 자동화합니다. 이는 다양한 산업에서 효율성, 검색성, 데이터 거버넌스를 향상시킵니다.

AI Auto-classification Machine Learning +4
• 6 분 읽기
Glossary

재고 예측

재고 예측은 고객 수요를 충족시키면서 비용과 품절을 최소화하기 위해 향후 재고 필요량을 예측하는 과정입니다. 이는 과거 판매 데이터, 시장 동향 및 기타 요소를 분석하여 특정 기간 동안 필요한 재고를 추정함으로써 기업이 최적의 재고 수준과 운영 효율성을 균형 있게 유지할 수 있도록 합니다.

Inventory Forecasting AI +3
• 5 분 읽기
Glossary

재무 예측

재무 예측은 과거 데이터, 시장 동향 및 기타 관련 요인을 분석하여 기업의 미래 재무 결과를 예측하는 정교한 분석 과정입니다. 이는 주요 재무 지표를 예측하고, 정보에 기반한 의사 결정, 전략적 계획 및 리스크 관리에 도움을 줍니다.

Finance Forecasting AI +3
• 5 분 읽기
Glossary

지능형 문서 처리(IDP)

지능형 문서 처리(IDP)는 AI를 활용하여 다양한 문서에서 데이터 추출, 처리, 분석을 자동화하는 첨단 기술입니다. 비정형 및 반정형 데이터를 처리하고, 워크플로우를 간소화하며, 산업 전반에 걸쳐 비즈니스 효율성을 높입니다.

AI Document Processing IDP +4
• 7 분 읽기
Blog

질문 엔진 최적화(AEO)

질문 엔진 최적화(AEO)가 기존 SEO에서 벗어나 사용자에게 직접적인 답변을 제공하는 데 초점을 맞추고, AI 및 음성 검색에 맞춰 구조화된 데이터와 자연어 처리를 활용하여 디지털 마케팅 효과를 높이는 방법을 알아보세요.

AEO SEO Voice Search +4
• 5 분 읽기
Glossary

질문 응답

검색 기반 생성(RAG)을 활용한 질문 응답은 정보 검색과 자연어 생성을 결합하여, 외부 소스의 관련성 있고 최신 데이터를 활용해 대형 언어 모델(LLM)의 답변을 보완합니다. 이 하이브리드 접근 방식은 정확성, 관련성, 그리고 변화하는 환경에 대한 적응력을 개선합니다.

AI Question Answering RAG +3
• 4 분 읽기
Features

질문과 답변

FlowHunt에서 사전 정의된 Q&A를 추가하여 챗봇의 일관된 답변을 보장하세요. 카테고리로 정리하고, 보조 질문을 연결하며 효율적으로 관리할 수 있습니다. 플랜에 따라 Q&A 개수 제한이 다르며, 50개부터 무제한까지 가능합니다. 오늘 무료로 체험해보세요!

AI Chatbot Q&A +2
• 1 분 읽기
Features

챗봇

챗봇은 플로우를 실생활에 구현하고 공개적으로 접근할 수 있도록 하는 방법입니다. 24시간 고객 서비스를 제공하는 봇부터 특화된 자동화 도구까지, 챗봇으로 웹사이트에 플로우를 쉽게 임베드하여 배포할 수 있습니다.

AI Chatbots No-Code +2
• 2 분 읽기
Blog

첫인상을 남기는 30가지 이상의 챗봇 환영 메시지

30가지 이상의 매력적인 챗봇 환영 메시지 템플릿을 통해 기억에 남는 첫인상을 남겨보세요. 사용자 경험을 높이고 브랜드 상호작용을 강화하는 맞춤형, 유익하고 재미있는 메시지 작성법을 알아보세요. 챗봇 인사말을 테스트하고 최적화하는 팁도 함께 확인할 수 있습니다. FlowHunt의 14일 무료 체험으로 AI 챗봇을 손쉽게 만들어보세요.

Chatbot Welcome Messages Templates +2
• 4 분 읽기
Blog

축구 예측 챗봇

FlowHunt.io와 Sportradar API를 활용하여 축구 예측 챗봇을 만드는 방법을 알아보세요. 모듈형 Run Flow 컴포넌트로 복잡성을 관리하며 실시간 데이터 분석과 통찰력 있는 경기 예측을 학습할 수 있습니다.

AI Soccer Chatbot +4
akahani • 4 분 읽기
Glossary

캐시 증강 생성(CAG)

캐시 증강 생성(CAG)은 대규모 언어 모델(LLM)의 성능을 향상시키기 위해 지식을 미리 계산된 키-값 캐시로 사전 로드하여, 정적 지식 작업에 대해 저지연, 정확하고 효율적인 AI 성능을 가능하게 하는 혁신적인 접근 방식입니다.

Cache Augmented Generation LLM AI Optimization +3
• 6 분 읽기
Glossary

콘텐츠 강화

AI를 활용한 콘텐츠 강화는 원시적이고 비정형적인 콘텐츠에 인공지능 기술을 적용하여 의미 있는 정보, 구조, 인사이트를 추출함으로써 데이터 분석, 정보 검색, 의사결정 등 다양한 활용을 위해 콘텐츠를 더욱 접근하기 쉽고, 검색 가능하며, 가치 있게 만듭니다.

AI Content Enrichment Data Analysis +6
• 8 분 읽기
Glossary

쿠브플로우

쿠브플로우(Kubeflow)는 오픈소스 머신러닝(ML) 플랫폼으로, 쿠버네티스 위에서 ML 워크플로우의 배포, 관리 및 확장을 간소화합니다. 모델 개발부터 배포 및 모니터링까지 ML 라이프사이클 전체를 아우르는 다양한 도구를 제공하여 확장성, 재현성 및 자원 활용도를 높여줍니다.

Kubeflow Machine Learning Kubernetes +3
• 5 분 읽기
Glossary

쿼리 확장

쿼리 확장은 사용자의 원래 쿼리에 용어나 맥락을 추가하여 문서 검색을 개선하고, 특히 RAG(검색 증강 생성) 시스템에서 더 정확하고 상황에 맞는 응답을 제공하는 과정입니다.

AI RAG Query Expansion +3
• 7 분 읽기
Glossary

트루스파인더

트루스파인더는 미국의 공개 기록에 대한 접근을 제공하는 온라인 플랫폼으로, 배경 조사, 사람 검색, 상세 보고서를 위해 AI를 활용하여 데이터를 집계합니다. 개인정보 보호와 윤리적 사용을 강조하며, FCRA를 준수하지 않습니다.

AI Public Records Background Checks +2
• 5 분 읽기
Blog

팀을 위한 Llama 3.3 Versatile Slack 연동하기

Flowhunt를 사용해 Llama 3.3 Versatile을 Slack에 통합하여 질문에 답변하고, 업무를 자동화하며, 팀 협업을 강화하는 강력한 Slackbot을 만들어보세요. 통합 설정 방법, AI 기반 플로우 구축, 작업 공간에서 생산성 향상법을 알아보세요.

AI Slackbot Llama 3.3 +4
akahani • 3 분 읽기
Blog

팀을 위한 Slack에 Claude 2 추가하기

Flowhunt를 활용해 Claude 2를 Slack에 통합하여 쿼리에 응답하고, 작업을 자동화하며, 팀 협업을 강화하는 강력한 Slackbot을 만들어보세요. 통합 설정 방법, AI 기반 플로우 구축, 워크스페이스 생산성 향상 방법을 알아보세요.

Slack AI Claude 2 +4
akahani • 3 분 읽기
Glossary

파인튜닝(Fine-Tuning)

모델 파인튜닝은 사전 학습된 모델을 새로운 작업에 맞게 소폭 조정하여 데이터와 리소스 요구를 줄입니다. 파인튜닝이 전이 학습을 어떻게 활용하는지, 다양한 기법, 모범 사례, 평가 지표를 통해 NLP, 컴퓨터 비전 등에서 모델 성능을 효율적으로 향상하는 방법을 알아보세요.

Fine-Tuning Transfer Learning Machine Learning +5
• 6 분 읽기
이전 다음

다른 카테고리

mcp servers (637) glossary (310) integrations (222) flows (212) components (129) content (46) ai tools (23) integration (23) automation (21) productivity (17)