Fitbit MCP 서버 통합
Fitbit MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자가 Fitbit 건강 및 피트니스 데이터를 활용하여 워크플로우를 액세스, 분석, 자동화할 수 있게 합니다. FlowHunt와 Fitbit을 원활하게 연결하여 맞춤형 웰니스 인사이트, 피트니스 추적, 디바이스 관리를 경험하세요.
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4 분 읽기
Integrations
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FlowHunt용 Drupal MCP 서버
Drupal MCP 서버는 Drupal의 강력한 콘텐츠 관리 기능을 Model Context Protocol(MCP)을 통해 AI 워크플로와 통합하여, FlowHunt 내에서 자동화, 콘텐츠 운영, 고급 AI 기반 사이트 관리를 가능하게 합니다.
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3 분 읽기
FRED MCP 서버 통합
FRED MCP 서버는 FlowHunt와 AI 어시스턴트를 연방준비은행 경제 데이터 API(FRED API)에 연결하여 80만 개 이상의 경제 시계열 및 금융 지표에 원활하게 접근할 수 있도록 하여 데이터 기반 워크플로우와 자동 분석을 가능하게 합니다.
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4 분 읽기
Freshchat 연동
FlowHunt는 Freshchat을 포함한 모든 주요 고객 서비스 솔루션과 연동됩니다! AI 챗봇에서 사람 상담으로의 전환이 Freshchat 연동으로 손쉽게 이루어집니다.
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2 분 읽기
Ghost MCP 서버 통합
Ghost MCP 서버를 사용하여 Ghost CMS 블로그 관리를 통합 및 자동화하세요. Claude와 같은 AI 어시스턴트가 자연어와 강력한 API 도구를 통해 Ghost 사이트에서 콘텐츠, 사용자, 뉴스레터, 프로모션 작업을 안전하게 수행할 수 있습니다.
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4 분 읽기
Gitee MCP 서버 통합
Gitee MCP 서버는 Gitee의 API와 AI 어시스턴트의 원활한 통합을 Model Context Protocol을 통해 지원하여, 개인 및 기업 사용자를 위한 저장소 관리, 이슈 추적, 풀 리퀘스트, 알림을 자동화합니다.
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4 분 읽기
GitHub Enterprise MCP 서버
GitHub Enterprise MCP 서버는 AI 어시스턴트를 프라이빗 GitHub Enterprise 저장소와 연결하여 저장소 관리, 이슈 추적, 풀 리퀘스트 작업 및 조직 데이터 인사이트의 자동화를 통해 엔터프라이즈 개발 워크플로우를 가능하게 합니다.
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3 분 읽기
GitMCP MCP 서버
GitMCP는 AI 어시스턴트가 코드 인식 완성, 탐색 및 개발 워크플로우를 위해 GitHub 저장소와 연결할 수 있도록 하는 무료 오픈소스 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 실제 코드, 이슈, PR, 파일 구조에 실시간으로 접근하여 코드 환각을 줄이고 AI 기반 생산성을 높여줍니다.
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3 분 읽기
Glean MCP 서버 통합
Glean MCP 서버를 FlowHunt에 통합하여 AI 어시스턴트에게 Glean API를 활용한 고급 엔터프라이즈 검색과 대화형 Q&A 기능을 제공합니다. 안전한 Docker 기반 설정으로 워크플로우를 간소화하고, 내부 지식 베이스에 접근하며, 지원 업무를 자동화하세요.
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3 분 읽기
Globalping MCP 서버
Globalping MCP 서버는 FlowHunt와 AI 어시스턴트를 전 세계 네트워크 측정 플랫폼에 연결하여 실시간 네트워크 진단, 모니터링, 벤치마킹을 자연어 인터페이스에서 직접 실행할 수 있게 해줍니다. 전 세계 수천 곳에서 ping, traceroute, DNS, MTR, HTTP 테스트를 robust한 API 보안 및 원활한 통합과 함께 실행하세요.
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3 분 읽기
Gmail MCP 서버 통합
Gmail MCP 서버로 Gmail을 AI 워크플로우에 통합하세요. FlowHunt는 AI 어시스턴트가 최신 Gmail 도구와 리소스를 활용하여 이메일을 안전하게 전송, 읽기, 정리, 자동화할 수 있도록 하며, 모든 작업은 OAuth2 인증을 통해 이루어집니다.
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4 분 읽기
Godot MCP 서버 통합
Godot MCP 서버는 FlowHunt와 Godot 게임 엔진을 연결하여, AI 기반의 Godot 에디터 작업 자동화, 프로젝트 실행, 실시간 디버그 출력 캡처를 지원해 게임 개발 워크플로우를 효율화합니다.
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3 분 읽기
Google Docs 검색기
Google Docs Retriever 컴포넌트를 사용하여 Google Docs와 워크플로우를 통합하세요. 자동화, 챗봇 또는 지식 워크플로우에서 문서 콘텐츠를 원활하게 가져올 수 있습니다. FlowHunt 플로우 내에서 Google Docs에 접근, 처리, 활용하기에 이상적입니다.
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2 분 읽기
Google Sheets에서 행 업데이트
FlowHunt 워크플로우 내에서 Google Sheets의 특정 행을 손쉽게 업데이트하세요. 이 컴포넌트는 Google Sheets와 플로우를 연결하여, 대상 스프레드시트와 행을 지정하면 데이터를 실시간으로 수정할 수 있도록 해줍니다. 업데이트 자동화, 레코드 동기화, 다양한 프로세스에서 데이터 정리에 완벽한 솔루션입니다.
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2 분 읽기
Google Tasks MCP 서버
Google Tasks MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Google Tasks를 연결하여 표준화된 프로토콜 액션을 통해 직접적으로 작업의 관리 및 자동화를 가능하게 합니다. 워크플로우 자동화, 생산성 도구, 개인 어시스턴트 통합에 이상적입니다.
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4 분 읽기
Google Workspace MCP 서버
Google Workspace MCP 서버는 AI 에이전트와 대형 언어 모델을 Google Workspace 서비스와 연결하여 Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Drive와 같은 워크스페이스의 자동화 및 워크플로 통합을 손쉽게 구현할 수 있도록 합니다.
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4 분 읽기
Google 캘린더 이벤트 생성됨
Google 캘린더와 워크플로우를 통합하세요. 이 컴포넌트는 지정된 Google 캘린더에서 새 이벤트가 생성될 때 자동화가 트리거되어, 일정 관리를 다른 작업이나 알림과 원활하게 연결할 수 있습니다.
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2 분 읽기
GPT-4o Mini로 한층 강화된 당신의 Slack 워크스페이스 어시스턴트
Flowhunt를 통해 GPT-4o Mini를 Slack과 연동하여, 질문에 답변하고, 작업을 자동화하며, 팀 협업을 향상시키는 강력한 슬랙봇을 만들어보세요. 통합 설정 방법, AI 기반 플로우 구축, 생산성 향상 방법을 알아보세요.
akahani
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3 분 읽기
Grafana MCP 서버 통합
FlowHunt의 Grafana MCP 서버를 활용하여 Grafana의 대시보드, 데이터소스, 모니터링 도구를 AI 기반 개발 워크플로우에 통합하고 자동화하세요. AI 기반 대시보드 관리, 쿼리 실행, 가시성(Observability) 통합을 원활하게 지원합니다.
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4 분 읽기
Graphlit MCP 서버 통합
Graphlit MCP 서버는 FlowHunt 및 기타 MCP 클라이언트를 하나의 통합 지식 플랫폼에 연결하여, Slack, Google Drive, GitHub 등 다양한 플랫폼의 문서, 메시지, 이메일, 미디어를 손쉽게 수집, 집계, 검색할 수 있게 합니다. 검색, 추출, 콘텐츠 변환을 위한 도구가 포함된 RAG 준비 지식 베이스를 제공하여, 고급 AI 워크플로우를 지원합니다.
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4 분 읽기
GraphQL 스키마 MCP 서버
GraphQL 스키마 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자가 GraphQL 스키마를 프로그램적으로 탐색, 분석, 문서화할 수 있도록 지원합니다. 강력한 도구 모음을 통해 스키마 탐색, 타입 검사, 필드 조회, 패턴 기반 검색 등을 제공하여 API 통합 및 문서화 워크플로우를 간소화합니다.
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4 분 읽기
Gravitino MCP 서버 통합
Gravitino MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Apache Gravitino를 연결하여 표준화된 API 액세스를 통해 원활한 메타데이터 관리, 카탈로그 탐색 및 워크플로 자동화를 가능하게 합니다.
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4 분 읽기
GreptimeDB MCP 서버
GreptimeDB MCP 서버는 AI 어시스턴트와 GreptimeDB를 연결하여 테이블 탐색, 데이터 쿼리, 자동 보고서 작성 등 시계열 데이터베이스 기능에 대한 안전하고 구조화된 프로그래밍 접근을 가능하게 합니다—분석 및 데이터 관리에서 AI 기반 워크플로우를 강화합니다.
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3 분 읽기
HDW MCP 서버 통합 – FlowHunt
HDW MCP 서버는 AI 어시스턴트와 LinkedIn을 연결하여 HorizonDataWave API를 통해 LinkedIn 데이터 및 관리에 대한 고급 프로그래밍 접근을 제공합니다. 인재 발굴, 시장 조사, 자동화된 아웃리치, 콘텐츠 관여 등 모든 작업을 FlowHunt 내에서 활용하세요.
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4 분 읽기
Hologres MCP 서버 통합
Hologres MCP 서버는 AI 에이전트와 Hologres 데이터베이스 간의 브릿지 역할을 하여, FlowHunt 워크플로 내에서 안전하고 표준화된 데이터베이스 작업, 메타데이터 검사, 확장 가능한 데이터 분석을 가능하게 합니다.
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4 분 읽기
HubSpot 새 메시지 트리거
HubSpot에서 새 메시지를 수신할 때마다 FlowHunt에서 자동화된 워크플로를 트리거하세요. 커뮤니케이션 기반 자동화 통합에 이상적인 이 컴포넌트는 고객 메시지 수신 시 즉시 플로우가 반응할 수 있도록 해줍니다.
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2 분 읽기
HubSpot에서 연락처 업데이트하기
HubSpot CRM을 자동화하세요. 내부 문서와 웹사이트를 포함한 다양한 소스를 기반으로 HubSpot 연락처를 자동으로 찾아 편집할 수 있습니다.
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4 분 읽기
Hunter MCP 서버 통합
Hunter MCP 서버를 FlowHunt와 통합하여 AI 에이전트가 강력한 B2B 데이터에 접근하고, 리드 생성 자동화, 이메일 검증, 연락처 및 회사 프로필 강화, 자연어를 통한 영업 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.
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4 분 읽기
Hyperliquid MCP 서버 통합
FlowHunt를 Hyperliquid MCP 서버와 연결하여 실시간 및 과거 암호화폐 거래 데이터, 호가창 스냅샷, 자동화된 시장 분석 등 AI 기반 워크플로우를 활성화하세요.
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4 분 읽기
Hyprmcp MCP 서버 통합
Hyprmcp는 자연어와 AI를 사용하여 언어 모델이 Hyprland Wayland 컴포지터를 제어하고 쿼리할 수 있게 해주는 실험적인 MCP 서버입니다. 강력한 Hyprland 명령어와 윈도우 관리를 FlowHunt 에이전트에 노출하세요.
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3 분 읽기
ID로 연락처 가져오기
연락처 ID를 지정하여 HubSpot CRM에서 상세한 연락처 정보를 가져옵니다. 'ID로 연락처 가져오기' 컴포넌트는 워크플로우를 HubSpot과 연결해 자동화, 개인화, 또는 다른 도구와의 통합을 위한 원활한 데이터 접근을 제공합니다.
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2 분 읽기
IFTTT 웹훅
IFTTT 웹훅 컴포넌트로 강력한 자동화를 워크플로우에 통합하세요. 어떠한 웹훅도 손쉽게 호출하여 IFTTT 동작을 트리거하고, AI 워크플로우와 수천 개의 외부 앱 및 서비스 간의 원활한 연결을 실현할 수 있습니다.
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2 분 읽기
InfluxDB MCP 서버
InfluxDB MCP 서버는 OSS API v2를 통해 InfluxDB에 원활하고 AI 기반 액세스를 제공합니다. 개발자와 AI 어시스턴트가 표준화된 인터페이스로 시계열 데이터를 쿼리, 기록, 관리할 수 있게 하여 FlowHunt에서 자동화, 분석, 스마트 워크플로우를 실현합니다.
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4 분 읽기
iterm-mcp MCP 서버
iterm-mcp MCP 서버는 AI 어시스턴트와 iTerm 세션을 연결하여 LLM이 명령 실행, REPL과의 상호작용, 터미널 워크플로우 자동화를 iTerm 내에서 가능하게 합니다. AI 기반 CLI 및 REPL 지원을 원하는 개발자에게 적합하며, 최소한의 설정과 안전한 통합을 제공합니다.
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4 분 읽기
JDBC MCP 서버
JDBC MCP 서버는 AI 어시스턴트와 관계형 데이터베이스 간의 원활한 통합을 JDBC 표준을 통해 지원합니다. 이 서버를 통해 AI 에이전트가 데이터베이스 쿼리 실행, 레코드 관리, 다양한 SQL 데이터베이스와의 안전한 직접 상호작용을 FlowHunt 또는 기타 AI 기반 워크플로우 내에서 수행할 수 있습니다.
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3 분 읽기
JDBC MCP 서버 통합
JDBC MCP 서버는 JDBC 프로토콜을 사용하여 AI 어시스턴트와 SQL 데이터베이스를 연결해 주며, 실시간 쿼리, 분석 자동화, 그리고 FlowHunt 및 기타 AI 기반 환경 내에서 데이터베이스 관리의 효율화를 가능하게 합니다.
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4 분 읽기
JupyterMCP MCP 서버 통합
JupyterMCP는 Model Context Protocol을 통해 Jupyter Notebook(6.x)과 AI 어시스턴트의 원활한 통합을 제공합니다. LLM을 이용해 코드 실행 자동화, 셀 관리, 출력값 조회가 가능하여 데이터 사이언스 워크플로우를 간소화하고 생산성을 향상시킵니다.
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3 분 읽기
KeywordsPeopleUse MCP 서버
KeywordsPeopleUse MCP 서버는 FlowHunt 및 기타 AI 어시스턴트와 KeywordsPeopleUse 플랫폼의 고급 키워드 리서치 기능을 통합합니다. 이 서버는 People Also Ask 질문, 구글 자동완성 제안, Reddit/Quora 주제 질문, 의미론적 키워드 데이터에 대한 프로그래밍적 접근을 제공하여, AI 워크플로우 내에서 효율적인 SEO 리서치와 콘텐츠 아이디어 발굴을 가능하게 합니다.
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4 분 읽기
kintone MCP 서버 통합
kintone MCP 서버는 AI 어시스턴트와 kintone 플랫폼 간의 원활한 통합을 가능하게 하여, AI 도구가 kintone 애플리케이션 데이터를 조회, 업데이트 및 상호작용할 수 있도록 합니다. 워크플로우 자동화, 리포트 향상, 자연어 프롬프트 및 AI 기반 플로우를 통한 레코드 관리가 가능합니다.
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3 분 읽기
KubeSphere MCP 서버
KubeSphere MCP 서버는 AI 어시스턴트와 LLM 개발 도구가 KubeSphere 클러스터를 원활하게 관리할 수 있도록 하여, 워크스페이스, 클러스터, 사용자 및 확장 관리와 같은 작업을 자동화하여 클라우드 네이티브 개발 및 DevOps 워크플로우를 향상시킵니다.
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4 분 읽기
KurrentDB MCP 서버
KurrentDB MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자가 KurrentDB(스트림 기반 데이터베이스)와 원활하게 상호작용할 수 있도록 하여, 개발 환경에서 직접 이벤트 데이터를 쿼리, 작성, 프로젝션할 수 있는 강력한 도구를 제공합니다.
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4 분 읽기
KWDB MCP 서버 통합
KWDB MCP 서버는 AI 어시스턴트와 KWDB 데이터베이스를 연결하여 비즈니스 인텔리전스, 데이터 조작, 그리고 FlowHunt 워크플로우와의 원활한 통합을 제공합니다. 표준화된 인터페이스와 Model Context Protocol을 통해 데이터베이스 쿼리, 메타데이터, 스키마 탐색에 안전하게 접근할 수 있습니다.
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4 분 읽기
LaunchDarkly MCP 서버
LaunchDarkly MCP 서버는 AI 어시스턴트와 에이전트를 LaunchDarkly의 기능 플래그 관리 플랫폼과 Model Context Protocol을 통해 연결하여, 자동화된 기능 플래그 관리, 환경 구성, 롤아웃 오케스트레이션, 그리고 AI 기반 도구 내에서의 워크플로 자동화를 가능하게 합니다.
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3 분 읽기
LeetCode MCP 서버 연동
FlowHunt와 AI 어시스턴트를 LeetCode의 코딩 문제, 사용자 프로필, 데일리 챌린지, 콘테스트 데이터를 LeetCode MCP 서버를 통해 연결하세요. 원활한 API 접근으로 자동화된 코딩 연습, 분석, 면접 준비를 간소화할 수 있습니다.
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4 분 읽기
Lightdash MCP 서버
Lightdash MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Lightdash(최신 비즈니스 인텔리전스 플랫폼)를 연결하여 AI가 분석 프로젝트, 공간, 차트에 프로그램 방식으로 접근할 수 있게 하여 자동화와 지능형 워크플로우를 지원합니다.
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4 분 읽기
Linear MCP 서버
Linear MCP 서버는 Linear 프로젝트 관리 플랫폼을 Model Context Protocol을 통해 AI 어시스턴트와 통합하여, 이슈, 프로젝트, 팀 등 다양한 기능의 자동화, 쿼리, 관리가 가능하도록 지원하여 작업 흐름을 간소화하고 생산성을 향상시킵니다.
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4 분 읽기
Linear MCP 서버 통합
Linear MCP 서버는 Model Context Protocol을 통해 Linear 이슈 트래킹을 자동화하고 관리할 수 있게 하여, AI 어시스턴트와 개발자가 Linear의 핵심 프로젝트 관리 기능을 프로그램 방식으로 상호작용할 수 있게 해 생산성을 향상시킵니다.
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3 분 읽기
LiveAgent MCP 서버 통합
FlowHunt를 LiveAgent MCP 서버와 통합하여, 티켓, 상담원, 고객, 부서 관리를 포함한 헬프데스크 워크플로우의 AI 기반 자동화를 표준화되고 안전한 API 인터페이스를 통해 실현하세요.
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3 분 읽기
Liveblocks MCP 서버 통합
AI 어시스턴트를 Liveblocks와 통합하여 실시간 협업을 구현하세요. Liveblocks MCP 서버는 AI 에이전트가 Liveblocks API를 통해 룸, 스레드, 댓글, 알림을 자동화·관리하고 협업 상태 데이터를 활용할 수 있게 해줍니다.
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3 분 읽기
LLM 컨텍스트 MCP 서버
LLM 컨텍스트 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 외부 코드 및 텍스트 프로젝트를 연결하여, Model Context Protocol(MCP)을 통해 코드 리뷰, 문서 생성, 프로젝트 탐색 등 컨텍스트 인식 워크플로우를 가능하게 합니다.
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3 분 읽기
LottieFiles MCP 서버
LottieFiles MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자들이 Lottie 애니메이션을 프로그래밍 방식으로 검색, 조회, 상호작용할 수 있도록 하여, 풍부한 애니메이션 콘텐츠의 디자인 및 개발 워크플로우 통합을 간소화합니다.
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3 분 읽기
Maestro MCP 서버 통합
Maestro MCP 서버는 AI 어시스턴트와 비트코인 생태계를 연결하여, Model Context Protocol(MCP)을 통해 블록체인 데이터 및 거래 관리에 대해 안전하고 프로그래밍 가능한 접근을 제공합니다. 비트코인 워크플로우 자동화와 AI 기반 개발을 향상시키기에 이상적입니다.
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3 분 읽기
Mailgun MCP 서버 통합
Mailgun MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Mailgun의 이메일 API를 연결하여, 프로그래밍 방식의 이메일 발송, 분석 정보 조회, 그리고 FlowHunt 및 기타 AI 기반 플랫폼 내에서의 워크플로 자동화를 가능하게 합니다.
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3 분 읽기
Make MCP 서버 통합
Make MCP 서버는 FlowHunt AI 에이전트와 Make의 자동화 플랫폼을 연결하여, Make 시나리오를 호출 가능한 도구로 원활하게 실행할 수 있도록 합니다. 동적 자동화, 구조화된 데이터 처리, Make로의 안전한 연결로 AI 워크플로우를 강화하세요.
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3 분 읽기
matlab-mcp-tools MCP 서버 통합
matlab-mcp-tools는 MATLAB과 AI 어시스턴트 및 개발 환경을 연결하는 MCP 서버로, 스크립트 실행, 워크스페이스 관리, 섹션별 코드 실행, MCP 호환 클라이언트(Cline, Cursor 등)로부터 자동 스크립트 생성을 지원합니다.
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3 분 읽기
MCP GraphQL 서버
MCP GraphQL은 GraphQL API 접근을 표준화하는 Model Context Protocol(MCP) 서버로, 각 쿼리를 AI 어시스턴트와 개발자를 위한 도구로 동적으로 노출합니다. 최소한의 설정으로 원활한 통합, 데이터 조회, 워크플로우 자동화를 실현할 수 있습니다.
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4 분 읽기
MCP 오픈 라이브러리 MCP 서버
MCP 오픈 라이브러리 서버는 AI 어시스턴트와 인터넷 아카이브의 오픈 라이브러리 API를 연결하여, 도서, 저자 및 미디어 데이터의 원활한 검색과 조회를 가능하게 하여 서지 연구, 목록화, 그리고 향상된 디지털 경험을 제공합니다.
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4 분 읽기
mcp-google-search MCP 서버
mcp-google-search MCP 서버는 AI 어시스턴트와 웹을 연결하여, Google Custom Search API를 활용한 실시간 검색과 콘텐츠 추출을 가능하게 합니다. 대형 언어 모델이 온라인 소스에서 최신 정보를 직접 접근, 검증, 요약할 수 있도록 지원합니다.
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4 분 읽기
mcp-ical MCP 서버
mcp-ical MCP 서버는 AI 어시스턴트를 macOS 캘린더와 연결하여 자연어로 일정 예약, 이벤트 관리, 가용성 확인을 대화형 프롬프트에서 직접 수행할 수 있게 합니다. 여러 캘린더, 스마트 알림, Google 캘린더 연동을 지원하여 생산성을 극대화합니다.
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3 분 읽기
mcp-server-docker MCP 서버
mcp-server-docker MCP 서버는 AI 어시스턴트가 자연어를 통해 Docker 컨테이너를 관리할 수 있게 해줍니다. 이 MCP를 FlowHunt 및 기타 클라이언트와 통합하여 자동화된 컨테이너 오케스트레이션, 인트로스펙션, 디버깅, 영속 데이터 관리를 구현하세요.
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