GitMCP MCP 서버
GitMCP는 AI 어시스턴트가 코드 인식 완성, 탐색 및 개발 워크플로우를 위해 GitHub 저장소와 연결할 수 있도록 하는 무료 오픈소스 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 실제 코드, 이슈, PR, 파일 구조에 실시간으로 접근하여 코드 환각을 줄이고 AI 기반 생산성을 높여줍니다.
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GitMCP는 AI 어시스턴트가 코드 인식 완성, 탐색 및 개발 워크플로우를 위해 GitHub 저장소와 연결할 수 있도록 하는 무료 오픈소스 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 서버입니다. 실제 코드, 이슈, PR, 파일 구조에 실시간으로 접근하여 코드 환각을 줄이고 AI 기반 생산성을 높여줍니다.
Glean MCP 서버를 FlowHunt에 통합하여 AI 어시스턴트에게 Glean API를 활용한 고급 엔터프라이즈 검색과 대화형 Q&A 기능을 제공합니다. 안전한 Docker 기반 설정으로 워크플로우를 간소화하고, 내부 지식 베이스에 접근하며, 지원 업무를 자동화하세요.
Globalping MCP 서버는 FlowHunt와 AI 어시스턴트를 전 세계 네트워크 측정 플랫폼에 연결하여 실시간 네트워크 진단, 모니터링, 벤치마킹을 자연어 인터페이스에서 직접 실행할 수 있게 해줍니다. 전 세계 수천 곳에서 ping, traceroute, DNS, MTR, HTTP 테스트를 robust한 API 보안 및 원활한 통합과 함께 실행하세요.
Gmail MCP 서버로 Gmail을 AI 워크플로우에 통합하세요. FlowHunt는 AI 어시스턴트가 최신 Gmail 도구와 리소스를 활용하여 이메일을 안전하게 전송, 읽기, 정리, 자동화할 수 있도록 하며, 모든 작업은 OAuth2 인증을 통해 이루어집니다.
gNucleus 텍스트 투 CAD MCP 서버는 AI 어시스턴트와 LLM 기반 도구가 자연어 설명만으로 편집 가능한 CAD 모델을 즉시 생성할 수 있게 하여, 엔지니어와 개발자의 설계 워크플로우를 혁신적으로 간소화합니다.
GNURadio MCP 서버는 자동화된 AI 기반의 GNURadio 플로우그래프 생성 및 관리를 FlowHunt에 제공합니다. LLM과 통합하고, SDR 워크플로우를 자동화하며, 맞춤형 클라이언트를 연결하여 확장 가능한 소프트웨어 정의 라디오 프로토타이핑이 가능합니다.
Goal Story MCP 서버는 목표를 매력적인 이야기로 전환하여 사용자가 자신의 목표를 달성할 수 있도록 돕습니다. 이 도구는 AI 에이전트 및 생산성 도구와 통합되어 동기 부여 스토리텔링, 목표 시각화, 진행 상황 추적을 대화형 내러티브 방식으로 제공합니다.
Goat MCP (Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 외부 API, 데이터베이스, 서비스 간의 다리 역할을 하여 FlowHunt 워크플로우에서 고급 자동화, 도구 실행, 컨텍스트 인식 상호작용을 가능하게 합니다. 모듈형 MCP 프레임워크로 개발자에게 통합 및 프로토타이핑이 원활합니다.
Godot MCP 서버는 FlowHunt와 Godot 게임 엔진을 연결하여, AI 기반의 Godot 에디터 작업 자동화, 프로젝트 실행, 실시간 디버그 출력 캡처를 지원해 게임 개발 워크플로우를 효율화합니다.
Goodnews MCP 서버는 NewsAPI와 Cohere LLM을 통합하여 엄선된 긍정적인 뉴스 기사를 제공합니다. AI 어시스턴트와 대시보드가 기분 좋은 콘텐츠를 제공할 수 있도록 지원하여, 즐겁고 상황에 맞는 사용자 경험을 지원합니다.
Model Context Protocol(MCP)을 사용하여 Google Analytics 4(GA4) 데이터를 AI 어시스턴트 및 개발자 도구와 통합하세요. Google Analytics MCP 서버는 자연어 쿼리, 자동 보고서 생성, FlowHunt, Claude, Cursor, Windsurf와 같은 도구와의 매끄러운 분석 워크플로우 통합을 가능하게 합니다.
Google Sheets MCP 서버는 AI 에이전트와 개발자를 위한 Google Sheets에 대한 안전하고 프로그래밍 가능한 접근을 제공합니다. 강력한 자동화, 타입이 지정된 도구, 유연한 인증으로 스프레드시트 작업, 협업 워크플로우, 데이터 조작을 간소화할 수 있습니다.
Google Tasks MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Google Tasks를 연결하여 표준화된 프로토콜 액션을 통해 직접적으로 작업의 관리 및 자동화를 가능하게 합니다. 워크플로우 자동화, 생산성 도구, 개인 어시스턴트 통합에 이상적입니다.
Google Workspace MCP 서버는 AI 에이전트와 대형 언어 모델을 Google Workspace 서비스와 연결하여 Calendar, Gmail, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Drive와 같은 워크스페이스의 자동화 및 워크플로 통합을 손쉽게 구현할 수 있도록 합니다.
Google 캘린더 MCP 서버는 AI 에이전트가 Google 캘린더의 이벤트를 안전하고 확장 가능한 Model Context Protocol 통합을 통해 열람, 생성, 수정, 삭제하고, 반복 및 스마트 가져오기, 사용자 가용성 확인 등 다양한 작업을 자동화할 수 있게 해줍니다.
gotoHuman MCP 서버는 인간이 직접 참여하는 워크플로우를 AI 어시스턴트와 에이전트 개발 환경에 통합합니다. 이 서버를 통해 AI 에이전트는 사람에게 승인을 요청하고, 알림을 관리하며, 맞춤형 검토 양식과 강력한 인증을 바탕으로 팀 기반 의사결정을 용이하게 할 수 있습니다.
FlowHunt의 Grafana MCP 서버를 활용하여 Grafana의 대시보드, 데이터소스, 모니터링 도구를 AI 기반 개발 워크플로우에 통합하고 자동화하세요. AI 기반 대시보드 관리, 쿼리 실행, 가시성(Observability) 통합을 원활하게 지원합니다.
Grafbase MCP 서버는 AI 어시스턴트와 외부 데이터 소스 또는 API를 연결하여 LLM이 실시간 데이터에 접근하고, 워크플로우를 자동화하며, 개발자 환경에서 기능을 확장할 수 있도록 합니다.
Graphlit MCP 서버는 FlowHunt 및 기타 MCP 클라이언트를 하나의 통합 지식 플랫폼에 연결하여, Slack, Google Drive, GitHub 등 다양한 플랫폼의 문서, 메시지, 이메일, 미디어를 손쉽게 수집, 집계, 검색할 수 있게 합니다. 검색, 추출, 콘텐츠 변환을 위한 도구가 포함된 RAG 준비 지식 베이스를 제공하여, 고급 AI 워크플로우를 지원합니다.
GraphQL 스키마 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자가 GraphQL 스키마를 프로그램적으로 탐색, 분석, 문서화할 수 있도록 지원합니다. 강력한 도구 모음을 통해 스키마 탐색, 타입 검사, 필드 조회, 패턴 기반 검색 등을 제공하여 API 통합 및 문서화 워크플로우를 간소화합니다.
Gravitino MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Apache Gravitino를 연결하여 표준화된 API 액세스를 통해 원활한 메타데이터 관리, 카탈로그 탐색 및 워크플로 자동화를 가능하게 합니다.
GreptimeDB MCP 서버는 AI 어시스턴트와 GreptimeDB를 연결하여 테이블 탐색, 데이터 쿼리, 자동 보고서 작성 등 시계열 데이터베이스 기능에 대한 안전하고 구조화된 프로그래밍 접근을 가능하게 합니다—분석 및 데이터 관리에서 AI 기반 워크플로우를 강화합니다.
Gyazo MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Gyazo 이미지 호스팅을 연결하여, 표준화된 MCP 도구와 리소스를 통해 이미지 및 메타데이터의 자동 검색, 가져오기, 업로드 및 관리를 가능하게 합니다. FlowHunt 및 호환 환경에서 AI 기반의 이미지 중심 워크플로우에 이상적입니다.
HDW MCP 서버는 AI 어시스턴트와 LinkedIn을 연결하여 HorizonDataWave API를 통해 LinkedIn 데이터 및 관리에 대한 고급 프로그래밍 접근을 제공합니다. 인재 발굴, 시장 조사, 자동화된 아웃리치, 콘텐츠 관여 등 모든 작업을 FlowHunt 내에서 활용하세요.
Helm Chart CLI MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Kubernetes용 Helm 패키지 매니저를 연결하여, 차트 설치, 저장소 관리, 명령 실행 등 Helm 워크플로우를 자연어로 자동화할 수 있습니다. Helm의 기능을 AI 기반 도구에 노출하여 개발자 생산성을 높이고 Kubernetes 운영을 간소화하세요.
Heroku MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Heroku 플랫폼을 연결하여 표준화된 Model Context Protocol(MCP) 도구를 통해 앱 관리, 배포, 리소스 모니터링, 구성 자동화를 가능하게 합니다. Heroku를 AI 기반 워크플로우에 통합하여 클라우드 자동화를 간소화하세요.
Holaspirit MCP 서버는 AI 어시스턴트를 Holaspirit와 통합하여 Model Context Protocol(MCP) 인터페이스를 통해 조직 데이터를 자동화하고 손쉽게 조회할 수 있도록 합니다. AI 워크플로우를 Holaspirit 리소스와 연결해 작업 관리를 간소화하고 생산성을 높이세요.
Hologres MCP 서버는 AI 에이전트와 Hologres 데이터베이스 간의 브릿지 역할을 하여, FlowHunt 워크플로 내에서 안전하고 표준화된 데이터베이스 작업, 메타데이터 검사, 확장 가능한 데이터 분석을 가능하게 합니다.
Home Assistant MCP 서버(hass-mcp)는 AI 어시스턴트와 Home Assistant 스마트홈을 연결하여 LLM이 Model Context Protocol을 통해 기기와 자동화를 질의, 제어, 요약할 수 있도록 해줍니다.
Honeycomb MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Honeycomb 가시성(observability) 데이터를 연결하여 LLM이 엔터프라이즈 워크플로우를 위해 메트릭, 대시보드, 코드 동작을 안전하게 분석할 수 있도록 합니다. 데이터 분석을 자동화하고, 근본 원인 조사 속도를 높이며, 개발자 운영 내에서 SLO 관리 프로세스를 간소화합니다.
HubSpot MCP 서버는 AI 어시스턴트가 HubSpot CRM에 직접 연결되어 연락처, 회사, 참여 데이터를 원활하게 접근할 수 있도록 합니다. 내장된 벡터 스토리지, 시맨틱 검색, 견고한 오류 처리를 통해 AI 워크플로우가 CRM 작업을 효율적으로 자동화할 수 있도록 지원합니다.
Hunter MCP 서버를 FlowHunt와 통합하여 AI 에이전트가 강력한 B2B 데이터에 접근하고, 리드 생성 자동화, 이메일 검증, 연락처 및 회사 프로필 강화, 자연어를 통한 영업 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.
Hyperbrowser MCP (Model Context Protocol) 서버는 AI 어시스턴트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 다리를 놓아줍니다. 데이터베이스, 파일, API에 원활하게 접근할 수 있게 하여 개발 워크플로우를 간소화하고, AI 에이전트가 실제 데이터를 활용하고 FlowHunt 및 기타 플랫폼 내에서 작업을 자동화할 수 있도록 지원합니다.
FlowHunt를 Hyperliquid MCP 서버와 연결하여 실시간 및 과거 암호화폐 거래 데이터, 호가창 스냅샷, 자동화된 시장 분석 등 AI 기반 워크플로우를 활성화하세요.
Hyprmcp는 자연어와 AI를 사용하여 언어 모델이 Hyprland Wayland 컴포지터를 제어하고 쿼리할 수 있게 해주는 실험적인 MCP 서버입니다. 강력한 Hyprland 명령어와 윈도우 관리를 FlowHunt 에이전트에 노출하세요.
iFly-Spark-Agent-MCP 서버는 AI 어시스턴트와 iFlytek SparkAgent 플랫폼을 Model Context Protocol(MCP)을 통해 연결하여, FlowHunt와 호환되는 AI 개발 도구 내에서 원활한 파일 업로드, 태스크 체인 호출, 워크플로우 자동화를 가능하게 합니다.
iFlytek 워크플로우 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 iFlytek의 워크플로우 자동화 플랫폼을 통합하여, Model Context Protocol(MCP)을 통한 비즈니스 및 데이터 워크플로우의 원활한 스케줄링, 오케스트레이션, 실행을 가능하게 합니다.
iMCP MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Mac의 기본 앱을 연결하여 메시지, 연락처, 캘린더, 미리 알림, 날씨, 지도 등 다양한 기능에 안전하게 접근할 수 있도록 합니다. 원활한 AI 기반 자동화와 개인정보 보호 중심의 통합으로 생산성을 높이세요.
InfluxDB MCP 서버는 OSS API v2를 통해 InfluxDB에 원활하고 AI 기반 액세스를 제공합니다. 개발자와 AI 어시스턴트가 표준화된 인터페이스로 시계열 데이터를 쿼리, 기록, 관리할 수 있게 하여 FlowHunt에서 자동화, 분석, 스마트 워크플로우를 실현합니다.
Inkeep MCP 서버는 AI 어시스턴트와 개발자 도구를 Inkeep에서 관리하는 최신 제품 문서와 연결하여, RAG 워크플로, 챗봇 및 온보딩 솔루션을 위한 관련 콘텐츠를 직접, 안전하고 효율적으로 검색할 수 있도록 합니다.
Integration App MCP 서버는 AI 어시스턴트에게 통합된 API, 도구, 데이터 소스 에코시스템에 대한 토큰 기반의 안전한 접근을 제공하여, FlowHunt 워크플로우에서 직접 강력한 실제 통합을 가능하게 합니다.
interactive-mcp MCP 서버는 AI 에이전트와 사용자 및 외부 시스템을 연결하여 원활한 인간 참여형 AI 워크플로우를 지원합니다. 다양한 플랫폼 개발, 실시간 피드백, 맞춤형 통합 프로토타이핑을 지원하여 생산성을 높여줍니다.
Intercom MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Intercom을 연결하여 고급 고객 지원 자동화, 분석, 그리고 MCP 호환 워크플로우를 통한 Intercom 대화 및 티켓에 원활하게 접근할 수 있도록 합니다.
iTerm MCP 서버는 AI 어시스턴트와 macOS의 iTerm2를 원활하게 통합하여, FlowHunt 또는 LLM 기반 워크플로우에서 터미널 자동화, 세션 관리, 명령 실행을 프로그래밍 방식으로 할 수 있게 해줍니다.
iterm-mcp MCP 서버는 AI 어시스턴트와 iTerm 세션을 연결하여 LLM이 명령 실행, REPL과의 상호작용, 터미널 워크플로우 자동화를 iTerm 내에서 가능하게 합니다. AI 기반 CLI 및 REPL 지원을 원하는 개발자에게 적합하며, 최소한의 설정과 안전한 통합을 제공합니다.
Java 디컴파일러 MCP 서버는 API를 통해 Java 클래스 파일과 JAR을 사람이 읽을 수 있는 소스 코드로 원활하게 디컴파일하며, AI 어시스턴트 및 MCP 호환 도구와 연동하여 리버스 엔지니어링, 분석, 자동화를 지원합니다.
JavaFX MCP 서버는 AI 어시스턴트와 JavaFX 기반 애플리케이션을 연결하여, LLM 기반 워크플로우가 JavaFX UI 컴포넌트와 상호 작용하고, 앱 상태 쿼리 자동화 및 Java GUI 테스트 효율화를 가능하게 합니다.
JDBC MCP 서버는 AI 어시스턴트와 관계형 데이터베이스 간의 원활한 통합을 JDBC 표준을 통해 지원합니다. 이 서버를 통해 AI 에이전트가 데이터베이스 쿼리 실행, 레코드 관리, 다양한 SQL 데이터베이스와의 안전한 직접 상호작용을 FlowHunt 또는 기타 AI 기반 워크플로우 내에서 수행할 수 있습니다.
JDBC MCP 서버는 JDBC 프로토콜을 사용하여 AI 어시스턴트와 SQL 데이터베이스를 연결해 주며, 실시간 쿼리, 분석 자동화, 그리고 FlowHunt 및 기타 AI 기반 환경 내에서 데이터베이스 관리의 효율화를 가능하게 합니다.
JetBrains MCP 서버는 AI 에이전트와 IntelliJ, PyCharm, WebStorm, Android Studio와 같은 JetBrains IDE를 연결하여, 자동화된 워크플로우, 코드 내비게이션, 실시간 AI-IDE 통신을 Model Context Protocol(MCP)을 통해 제공합니다.
JMeter MCP 서버는 Apache JMeter를 AI 기반 워크플로와 연결하여 자동화된 성능 테스트, 분석, 개발 파이프라인 내 원활한 통합을 지원합니다. JMeter의 기능을 현대적이고 AI로 강화된 엔지니어링 환경을 위한 도구와 리소스로 제공합니다.
jobswithgpt MCP 서버는 AI 어시스턴트를 외부 채용 데이터 소스와 연결하여, 동적인 채용 검색, 시장 분석, 맞춤형 채용 추천을 AI 기반 워크플로우 내에서 제공합니다.
FlowHunt의 JSON MCP 서버는 AI 에이전트와 개발자가 표준화된 도구와 연산을 사용하여 JSON 데이터 소스를 질의, 필터링 및 조작할 수 있게 해줍니다. 데이터 분석, 변환, 자동화 워크플로우를 간소화하며, 강력한 JSONPath 기반 질의와 고급 필터링 기능을 제공합니다.
json2video MCP 서버는 FlowHunt와 AI 에이전트를 json2video API에 연결하여 프로그래밍 방식의 구조화된 영상 생성 및 상태 모니터링을 지원합니다. 장면, 미디어, 자막을 사용한 동적인 영상 프로젝트 생성 및 관리를 가능하게 하여, 개발자와 LLM 워크플로우에서 자동화된 영상 콘텐츠 제작을 손쉽게 활용할 수 있도록 합니다.
JupyterMCP는 Model Context Protocol을 통해 Jupyter Notebook(6.x)과 AI 어시스턴트의 원활한 통합을 제공합니다. LLM을 이용해 코드 실행 자동화, 셀 관리, 출력값 조회가 가능하여 데이터 사이언스 워크플로우를 간소화하고 생산성을 향상시킵니다.
k8s-multicluster-mcp MCP 서버는 표준화된 API를 통해 여러 Kubernetes 클러스터를 원활하고 중앙집중적으로 관리할 수 있도록 하며, 리소스 작업, 컨텍스트 전환, 클러스터 간 비교를 지원하여 AI 워크플로우와 개발자 팀에 적합합니다.
Kagi MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Kagi의 고급 검색 및 요약 도구를 연결하여 LLM이 실시간의 고품질 웹 데이터를 활용해 FlowHunt 워크플로우 내에서 더 뛰어난 추론 및 자동화를 할 수 있도록 지원합니다.
Keboola MCP 서버는 Keboola 프로젝트와 최신 AI 도구를 연결하여, AI 어시스턴트와 클라이언트가 스토리지 접근, SQL 변환 실행, 컴포넌트 관리, 작업 오케스트레이션 등을 자신의 환경에서 직접 수행할 수 있도록 합니다. 이 통합은 개발 워크플로우를 대폭 간소화하고, 고급 자동화 시나리오를 실현합니다.
Keycloak MCP 서버는 Model Context Protocol(MCP) 인터페이스를 통해 Keycloak 사용자와 영역을 AI 기반으로 관리할 수 있게 하며, 사용자 생성, 삭제, 영역 및 사용자 목록 조회와 같은 관리 작업을 자동화하여 DevOps 워크플로우를 간소화합니다.
KeywordsPeopleUse MCP 서버는 FlowHunt 및 기타 AI 어시스턴트와 KeywordsPeopleUse 플랫폼의 고급 키워드 리서치 기능을 통합합니다. 이 서버는 People Also Ask 질문, 구글 자동완성 제안, Reddit/Quora 주제 질문, 의미론적 키워드 데이터에 대한 프로그래밍적 접근을 제공하여, AI 워크플로우 내에서 효율적인 SEO 리서치와 콘텐츠 아이디어 발굴을 가능하게 합니다.