mcp-ical MCP 서버
mcp-ical MCP 서버는 AI 어시스턴트를 macOS 캘린더와 연결하여 자연어로 일정 예약, 이벤트 관리, 가용성 확인을 대화형 프롬프트에서 직접 수행할 수 있게 합니다. 여러 캘린더, 스마트 알림, Google 캘린더 연동을 지원하여 생산성을 극대화합니다.
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mcp-ical MCP 서버는 AI 어시스턴트를 macOS 캘린더와 연결하여 자연어로 일정 예약, 이벤트 관리, 가용성 확인을 대화형 프롬프트에서 직접 수행할 수 있게 합니다. 여러 캘린더, 스마트 알림, Google 캘린더 연동을 지원하여 생산성을 극대화합니다.
mcp-installer MCP 서버는 다른 Model Context Protocol 서버의 설치를 간소화하고 자동화하여, AI 어시스턴트와 개발자가 최소한의 수동 설정만으로 npm 또는 PyPi에서 새로운 MCP 서버를 신속하게 배포해 도구 세트를 빠르게 확장할 수 있도록 합니다.
mcp-k8s-go MCP 서버는 AI 어시스턴트가 Model Context Protocol을 통해 Kubernetes 클러스터와 프로그래밍 방식으로 상호작용할 수 있도록 하여, 표준화된 인터페이스로 DevOps 워크플로우의 자동화 및 효율화를 지원합니다.
mcp-local-rag MCP 서버는 개인정보 보호를 중시하는 로컬 RAG(검색 증강 생성) 웹 검색을 LLM에 제공합니다. 외부 API 없이 AI 어시스턴트가 웹에서 최신 정보를 접근, 임베딩, 추출할 수 있게 하여 연구, 콘텐츠 제작, 질의응답 워크플로우를 향상시킵니다.
mcp-meme-sticky는 AI 어시스턴트가 밈을 생성하고 이를 텔레그램과 같은 플랫폼의 스티커로 변환할 수 있도록 하는 Model Context Protocol(MCP) 서버입니다. 이 서버는 LLM과 밈 생성 서비스를 연결하여, 외부 API 없이도 맞춤형 밈 워크플로우와 스티커 자동화를 간소화합니다.
MCP-NixOS는 NixOS를 위한 모델 컨텍스트 프로토콜 서버로, AI 어시스턴트와 개발자가 NixOS 구성, 패키지, 시스템 상태를 프로그래밍적으로 접근 및 관리할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 인프라 자동화, 재현 가능한 빌드, AI 기반 DevOps 워크플로우를 간소화할 수 있습니다.
MCP-PIF(Model Context Protocol - Personal Intelligence Framework) 서버는 AI 어시스턴트가 외부 데이터, 도구 및 서비스와 연결되어 워크스페이스 관리, 프로젝트 저널링, 구조화된 추론을 지원합니다. 파일 작업, 저널링, 인사이트 개발 기능으로 FlowHunt AI 워크플로우를 원활하게 강화하세요.
mcp-proxy MCP 서버는 Streamable HTTP와 stdio MCP 전송 방식을 연결하여 AI 어시스턴트와 다양한 Model Context Protocol(MCP) 서버 또는 클라이언트 간의 원활한 통합을 가능하게 합니다. 이는 상호운용성을 확장하고, 레거시 시스템 통합을 간소화하며, 크로스 플랫폼 AI 워크플로우를 강화합니다.
mcp-rag-local MCP 서버는 AI 어시스턴트에 의미 기반의 시맨틱 메모리를 제공하여, 키워드뿐만 아니라 텍스트의 의미에 따라 텍스트 단락을 저장하고 검색할 수 있게 합니다. Ollama를 임베딩에, ChromaDB를 벡터 검색에 활용하여, 로컬 워크플로우에서 고급 지식 관리와 맥락적 기억을 지원합니다.
mcp-rquest MCP 서버는 AI 어시스턴트에게 고급 브라우저 수준의 HTTP 요청 기능, 강력한 안티봇 우회, 문서에서 Markdown 변환까지 제공하여 웹과 문서 응답을 안전하고 현실적으로 처리할 수 있게 합니다. rquest 엔진 기반으로 안전하고 현실적인 웹 상호작용 및 대용량 웹/문서 응답의 효율적 처리를 지원합니다.
mcp-searxng MCP 서버는 FlowHunt AI 에이전트가 오픈소스 메타 검색 엔진인 SearXNG를 활용하여 실시간, 프라이버시 중심의 웹 검색을 수행할 수 있도록 지원합니다. 이 서버는 최신의 다양한 인터넷 데이터를 LLM에 제공하여 연구, 사실 확인, 동적 애플리케이션에 활용할 수 있도록 합니다.
mcp-searxng-public MCP 서버는 AI 어시스턴트와 공개 SearXNG 메타서치 인스턴스를 연결하여, HTML 검색 결과를 실시간으로 개인정보 보호가 적용된 웹 검색 및 정보 검색을 위해 깔끔한 JSON으로 변환합니다.
mcp-server-commands MCP 서버는 AI 어시스턴트와 안전한 시스템 명령 실행을 연결하여, LLM이 FlowHunt 및 기타 AI 플랫폼에서 셸과 상호 작용하고 개발 작업을 자동화하며 파일을 직접 관리할 수 있도록 합니다.
MCP-Server-Creator는 새로운 Model Context Protocol(MCP) 서버의 신속한 생성과 구성을 가능하게 하는 메타 서버입니다. 동적 코드 생성, 도구 빌드, 리소스 관리 기능을 통해 맞춤형 AI 연동 및 통합 서버 개발을 간소화하여, 기술팀이 워크플로우를 자동화하고 배포 속도를 높일 수 있도록 지원합니다.
mcp-server-docker MCP 서버는 AI 어시스턴트가 자연어를 통해 Docker 컨테이너를 관리할 수 있게 해줍니다. 이 MCP를 FlowHunt 및 기타 클라이언트와 통합하여 자동화된 컨테이너 오케스트레이션, 인트로스펙션, 디버깅, 영속 데이터 관리를 구현하세요.
mcp-stdio-to-streamable-http-adapter MCP 서버는 호환성 브릿지 역할을 하여 STDIO 기반 MCP 클라이언트가 최신 Streamable HTTP MCP 서버에 원활하게 연결할 수 있도록 합니다. 통합, 테스트, 마이그레이션을 간소화하여 개발자가 클라이언트 업데이트 없이 새로운 서버 기능에 즉시 접근할 수 있도록 지원합니다.
mcp-teams-server는 Model Context Protocol(MCP)을 통해 FlowHunt에 Microsoft Teams 기능을 제공하여 AI 어시스턴트가 메시지 읽기, 생성 및 답장, 사용자 멘션, 팀 채널 및 채팅 내 자동화 워크플로우를 수행할 수 있도록 합니다.
mcp-vision MCP 서버는 HuggingFace의 컴퓨터 비전 모델(예: zero-shot 객체 감지)을 FlowHunt 및 기타 AI 플랫폼과 연결하여, 객체 감지 및 이미지 분석과 같은 고급 시각 기능을 LLM 및 AI 어시스턴트에 제공합니다.
mcp-writer-substack MCP 서버는 Claude와 같은 AI 어시스턴트가 Substack 뉴스레터 콘텐츠에 접근, 검색, 요약할 수 있도록 지원합니다. 이 서버는 Substack 글을 AI 기반 환경에 직접 연결하여 연구, 콘텐츠 큐레이션, 뉴스레터 모니터링, 자동화된 글쓰기 지원을 간소화합니다.
MCP-Soccerdata는 SoccerDataAPI에 연결되는 오픈소스 MCP 서버로, AI 워크플로우를 위한 실시간 축구 경기 인사이트를 제공합니다. 라이브 경기 목록, 상세 경기 이벤트, 팀 라인업, 배당률, 리그 메타데이터를 제공하여 Claude Desktop, Cursor, Windsurf, Cline과 같은 MCP 지원 클라이언트에서 활용할 수 있습니다.
mcpignore-filesystem MCP 서버는 `.mcpignore` 패턴을 지원하여 AI 에이전트의 파일 접근을 안전하고 세분화하여 제어할 수 있습니다. 민감한 데이터를 보호하고, 파일 작업을 자동화하며, 견고하고 맞춤화 가능한 파일시스템 인터페이스를 통해 AI 기반 개발 워크플로우를 가능하게 합니다.
MediaWiki-MCP-adapter는 AI 어시스턴트와 자동화 도구가 간편한 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 MediaWiki 페이지를 프로그래밍 방식으로 가져오고 편집할 수 있도록 해줍니다. 위키 자동화, 대량 편집, 지식 베이스 관리에 최적화되어 있습니다.
Meilisearch MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Meilisearch 인스턴스를 연결해 데이터베이스 작업, 인덱스 관리, 설정 구성, API 키 제어를 AI 워크플로우나 자동화 도구에서 직접 수행할 수 있도록 지원합니다.
mem0 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 구조화된 저장소, 검색, 코드 스니펫·문서·코딩 모범 사례의 시맨틱 검색을 연결합니다. 영구적인 코딩 선호도 저장과 AI 기반 IDE 통합을 통해 개발 워크플로우를 향상시킵니다.
Membase MCP 서버는 Unibase 기반의 Membase 프로토콜에 AI 에이전트를 연결하여 가볍고, 분산되고, 영구적인 메모리를 제공합니다. 이를 통해 에이전트가 대화 기록을 안전하게 저장 및 조회하고, 여러 세션을 관리하며, 변조 방지 및 감사 가능한 기록을 보장할 수 있습니다.
Memgraph MCP 서버는 Memgraph 그래프 데이터베이스와 대형 언어 모델을 연결하여, 표준화된 MCP 도구와 리소스를 통해 실시간 그래프 데이터 접근 및 AI 기반 워크플로우를 가능하게 합니다.
Mesh Agent MCP 서버는 AI 어시스턴트와 외부 데이터 소스, API, 서비스와 연결하여 대형 언어 모델(LLM)과 실제 정보를 원활하게 연동하는 워크플로우 통합을 지원합니다. 데이터베이스 쿼리, 파일 관리, API 연동 등 다양한 작업을 Model Context Protocol(MCP) 생태계 내에서 수행할 수 있습니다.
MetaTrader MCP 서버는 AI 대형 언어 모델을 MetaTrader 5와 연결하여 자동화된 트레이딩, 포트폴리오 관리, 그리고 지능적인 시장 분석을 AI 기반 워크플로우에서 직접 실행할 수 있게 해줍니다.
Metoro MCP 서버는 AI 에이전트와 외부 데이터 소스, API, 서비스들을 연결해 FlowHunt 사용자가 워크플로 자동화, 통합 표준화, MCP(Model Context Protocol)를 통한 AI 에이전트의 역량 확장을 가능하게 합니다.
Metricool MCP 서버는 FlowHunt AI 에이전트와 Metricool API를 연결하여, 여러 네트워크에서의 소셜 미디어 분석, 게시물 예약, 캠페인 관리를 원활하게 제공하여 데이터 기반 마케팅 워크플로를 지원합니다.
Microsoft 365 MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Microsoft 365 서비스를 Graph API를 통해 연결하여, 이메일, 캘린더, 파일, 작업, 연락처의 원활한 자동화를 통한 엔터프라이즈 생산성 워크플로우를 지원합니다.
Microsoft Clarity MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Microsoft Clarity 분석을 연결하여 Model Context Protocol을 통해 강력한 웹사이트 메트릭과 인사이트에 직접 접근할 수 있도록 합니다. 분석을 AI 워크플로우에 통합하여 더 스마트한 웹사이트 모니터링, 세분화, 리포팅이 가능합니다.
Microsoft Docs MCP 서버는 AI 어시스턴트, IDE, 개발 도구를 위한 실시간, 신뢰할 수 있는 Microsoft 공식 문서 접근을 제공합니다. Microsoft Learn, Azure, Microsoft 365 등에서 최신의 신뢰도 높은 콘텐츠로 워크플로우를 강화하세요.
Microsoft Fabric MCP 서버는 Microsoft Fabric의 데이터 엔지니어링 및 분석 생태계와의 AI 기반 상호작용을 원활하게 지원합니다. 워크스페이스 관리, PySpark 노트북 개발, 델타 테이블 스키마 조회, SQL 실행, 고급 LLM 기반 코드 생성 및 최적화를 지원합니다.
Mifos X MCP 서버는 FlowHunt AI 에이전트와 Apache Fineract®를 연결하여, 표준화된 프로토콜을 통해 금융 데이터 자동화, 고객 온보딩, 대출 관리, 워크플로우 AI 통합을 매끄럽게 지원합니다.
MikroTik MCP 서버는 FlowHunt AI 어시스턴트와 MikroTik RouterOS 장치를 연결하여 VLAN 관리, 방화벽 설정 등 복잡한 네트워크 작업을 자동화합니다. AI 기반 워크플로우로 네트워크 운영을 간편하고 안전하게 만들어 보세요.
Milvus MCP 서버는 AI 어시스턴트와 LLM 기반 애플리케이션을 Milvus 벡터 데이터베이스와 연결하여, FlowHunt에서 고급 벡터 검색, 임베딩 관리, 맥락 기억 등 지능형 AI 워크플로우를 가능하게 합니다.
ModelContextProtocol (MCP) 서버는 AI 에이전트와 외부 데이터 소스, API, 서비스 간의 다리 역할을 하여 FlowHunt 사용자가 상황 인식 및 워크플로우 자동화 AI 어시스턴트를 구축할 수 있도록 지원합니다. 이 가이드는 안전한 통합을 위한 설정, 구성 및 모범 사례를 다룹니다.
Momento MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Momento Cache를 연결하여, MCP 도구를 통해 실시간 데이터 조회, 캐시 관리, 동적 컨텍스트 삽입을 FlowHunt 워크플로우에서 효율적으로 수행할 수 있도록 지원합니다.
Monday.com MCP 서버는 AI 어시스턴트와 MCP 클라이언트를 Monday.com에 직접 연결하여 강력한 프로젝트 관리 워크플로우를 위한 보드, 아이템, 업데이트, 문서의 자동화를 가능하게 합니다.
MongoDB MCP 서버는 AI 어시스턴트와 MongoDB 데이터베이스 간의 원활한 통합을 가능하게 하며, 표준화된 Model Context Protocol(MCP)을 통해 직접적인 데이터베이스 관리, 쿼리 자동화, 데이터 조회를 지원합니다.
MongoDB Mongoose MCP 서버는 FlowHunt 및 기타 AI 어시스턴트가 MongoDB 데이터베이스와 직접 상호작용할 수 있도록 하며, 강력한 데이터 검증, 운영 훅, 스키마 기반 및 스키마리스 워크플로우를 모두 지원합니다. 쿼리, 집계, 삽입, 업데이트, 인덱스 관리를 위한 강력한 데이터베이스 도구를 제공하여 자연어 및 AI 기반 데이터베이스 자동화를 실현합니다.
Monzo MCP 서버는 AI 어시스턴트를 Monzo 은행 계좌에 연결하여 FlowHunt 및 기타 MCP 호환 도구 내에서 자동화, 보고, 금융 인사이트를 위한 개인 은행 데이터에 안전하고 프로그래밍 가능한 접근을 제공합니다.
Morningstar MCP 서버는 FlowHunt와 AI 어시스턴트를 Morningstar의 신뢰받는 금융 데이터 및 에디토리얼 리서치와 연결하여, 주식 및 펀드 지표와 전문가 금융 인사이트에 실시간으로 접근할 수 있게 해줍니다. AI 기반 금융, 투자, 포트폴리오 관리 워크플로우에 이상적입니다.
MotherDuck MCP 서버는 AI 어시스턴트와 IDE를 DuckDB 및 MotherDuck 데이터베이스와 연결하여, 통합 인터페이스를 통한 강력한 SQL 분석을 가능하게 합니다. 하이브리드 실행, 서버리스 데이터 탐색, 로컬 및 클라우드 데이터 소스와의 원활한 통합을 지원합니다.
MSSQL MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Microsoft SQL Server 데이터베이스를 연결하여, 고급 데이터 작업, 비즈니스 인텔리전스, 워크플로우 자동화를 AI 플로우 안에서 직접 수행할 수 있게 해줍니다. 쿼리 실행, 스키마 관리, 비즈니스 인사이트 생성 등을 매끄럽게 처리하세요.
MSSQL MCP 서버는 FlowHunt와 Microsoft SQL Server 데이터베이스 간의 안전하고 감사 가능한, 구조화된 상호 작용을 가능하게 합니다. 테이블 목록 조회, 데이터 탐색, 사용자 정의 쿼리 실행, 그리고 컴플라이언스 및 개발 자동화를 위한 전체 로깅을 지원합니다.
MySQL MCP 서버는 AI 어시스턴트와 MySQL 데이터베이스 간의 안전한 다리 역할을 합니다. 견고한 Model Context Protocol (MCP) 인터페이스를 통해 구조화된 데이터베이스 탐색, 쿼리, 데이터 분석을 가능하게 하며, 안전한 AI 워크플로우 통합을 지원합니다.
MySQL용 AnalyticDB MCP 서버는 AI 에이전트를 Alibaba Cloud의 AnalyticDB for MySQL에 연결할 수 있는 범용 인터페이스를 제공하여, Model Context Protocol(MCP)을 통한 원활한 데이터베이스 접근, 자동 SQL 실행 및 메타데이터 조회를 지원합니다.
n8n MCP 서버는 AI 어시스턴트와 n8n 자동화 플랫폼 간의 원활한 통합을 가능하게 하여, FlowHunt 사용자가 AI 에이전트를 통해 자동화된 워크플로우를 트리거, 모니터링 및 관리할 수 있도록 합니다.
Nacos-MCP-Router는 다른 MCP 서버의 탐색, 설치, 프록시 기능을 중앙 집중화하여 프로토콜 간의 간극을 메우고, 클라우드 네이티브 및 AI 기반 워크플로우에서 서비스 상호작용을 오케스트레이션하는 강력한 MCP 서버입니다.
NASA MCP 서버는 AI 모델과 개발자가 20개 이상의 NASA 데이터 소스에 접근할 수 있도록 통합 인터페이스를 제공합니다. NASA의 과학 및 이미지 데이터를 표준화하여 검색, 처리, 관리할 수 있어 연구, 교육, 탐사 워크플로우에 원활한 통합이 가능합니다.
Nasdaq Data Link MCP 서버를 통해 실시간 및 과거의 금융 데이터를 AI 워크플로우에 통합하세요. AI 어시스턴트를 Nasdaq Data Link 플랫폼과 손쉽게 연결하여 자동 데이터 수집, 시장 분석, 데이터 기반 애플리케이션 개발이 가능합니다.
NBA MCP 서버는 오픈소스 nba_api를 활용하여 Claude와 같은 AI 어시스턴트가 NBA 농구 경기 데이터와 통계를 실시간으로 검색할 수 있도록 지원합니다. 실시간 점수, 선수 통계, 고급 분석을 AI 워크플로우에 통합하여 강력한 스포츠 인식 애플리케이션을 구현하세요.
Needle MCP 서버는 MCP 프로토콜을 통해 AI 어시스턴트와 문서 관리 및 시맨틱 검색을 원활하게 연결하여, 자동화된 정보 검색, 지식 베이스 확장, 그리고 FlowHunt 등에서의 효율적인 문서 워크플로우를 가능하게 합니다.
Neo4j MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Neo4j 그래프 데이터베이스를 연결하여, 자연어 기반의 그래프 작업, Cypher 쿼리, 자동화된 데이터 관리를 FlowHunt와 같은 AI 환경에서 안전하게 수행할 수 있도록 합니다.
Neon MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Neon 관리 API, Neon 호스팅 데이터베이스를 연결하여 클라우드 Postgres 관리의 효율화를 돕고, 데이터베이스 및 인프라 운영의 보안 자동화 워크플로우를 가능하게 합니다.
Neovim MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Neovim을 연결하여 고급 텍스트 편집, 파일 탐색, 코드베이스 관리를 AI 기반 워크플로우에서 직접 수행할 수 있습니다. 자동화, 지능형 검색 등 LLM 기능을 개발 환경에 원활하게 통합하세요.
Netbird MCP 서버로 Netbird의 네트워크 관리 기능을 AI 워크플로우에 통합하세요. Model Context Protocol을 통해 표준화된 방식으로 구성, 상태, 네트워크 세부 정보를 안전하게 조회하여 자동화와 모니터링을 간소화할 수 있습니다.
Nile MCP 서버는 AI 어시스턴트와 Nile 데이터베이스 플랫폼을 연결하여, FlowHunt에서 LLM 기반 워크플로우를 통해 데이터베이스 작업 자동화, 자격 증명 관리, SQL 실행, 리전 관리 등을 원활하게 수행할 수 있게 해줍니다.