지식 베이스 및 API 확장 기능이 탑재된 AI 고객 지원 에이전트
이 AI 기반 워크플로우는 내부 지식 베이스 검색, Google Docs 지식 검색, API 통합, 고급 언어 모델 추론을 결합하여 고객 지원을 자동화합니다. 에이전트는 슬로바키아어나 고객의 언어로 응답하며, 항상 최신 정보를 제공하고 필요시 인간 지원으로 이관할 수 있습니다. 다국어,...
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플로우는 다양한 컴포넌트를 연결할 수 있는 다목적 도구입니다. 그렇기 때문에, 챗봇에게 생성이 끝났음을 알리고, 연결된 컴포넌트를 바탕으로 답변을 만들어낼 때가 되었음을 알려주는 방법이 필요합니다.
채팅 출력 컴포넌트는 챗봇이 연결된 컴포넌트를 바탕으로 답변을 생성하도록 지시하는 역할을 합니다. 하나의 플로우에는 여러 개의 출력이 하나의 응답으로 합쳐질 수 있습니다. 예를 들어, 첫 번째 출력이 AI로부터 텍스트 답변을 생성하고, 두 번째 출력이 지식 베이스에서 관련 링크를 추가할 수 있습니다.
항상 체인의 끝에 위치하며, 다른 컴포넌트와 연결되진 않지만, 텍스트를 출력하는 모든 컴포넌트는 채팅 출력에 연결할 수 있습니다. 연결 옵션을 보려면 커넥터 핸들 위에 마우스를 올려보세요.
입력값
채팅 출력 컴포넌트는 다음과 같은 입력을 받습니다:
| 입력명 | 타입 | 필수 여부 | 설명 |
|---|---|---|---|
| 텍스트 | 메시지(str) | 예 | 채팅 출력에 표시될 주요 메시지 텍스트입니다. |
| 이미지 | 첨부파일 | 아니오 | 출력 메시지와 함께 보여질 이미지입니다. |
| 데이터 템플릿 | str | 아니오 | (고급) 데이터를 텍스트로 변환할 때 사용하는 템플릿입니다. 비워두면 데이터의 ’text’ 키가 기본값입니다. 맞춤 포맷팅에 유용합니다. |
입력값 상세
- 텍스트: 채팅 메시지로 표시될 핵심 내용입니다. 필수 입력값이며 반드시 제공되어야 컴포넌트가 동작합니다.
- 이미지: 채팅 메시지와 함께 표시할 수 있는 선택적 첨부파일로, 시각적 요소를 더해줍니다.
- 데이터 템플릿: 메시지 출력을 포맷팅할 수 있는 고급 옵션입니다. 플레이스홀더를 사용해 데이터가 텍스트로 렌더링되는 방식을 맞춤 설정할 수 있습니다.
출력값
해당 컴포넌트는 다음과 같은 출력을 생성합니다:
| 출력명 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| 메시지 | 메시지 | 처리된 채팅 메시지(이미지가 포함된 경우 포함)로, UI에 표시할 준비가 된 상태입니다. |
- 출력값은 보통 워크플로우의 마지막 단계에서 사용되어, 결과를 사용자에게 보여줍니다.
다중 출력 사용 방법
각 플로우에는 하나의 채팅 입력 컴포넌트만 포함할 수 있지만, 다양한 출력을 둘 수 있습니다. 여러 요소로 구성된 복잡한 답변을 만들 때 유용합니다. 여러 개의 출력이 있는 플로우 예시를 살펴보겠습니다.
사용자가 IVR이 무엇인지 알고 싶어한다고 가정해봅니다. 챗봇이 친근하고 대화체로 답변한 뒤, 웹사이트의 추가 자료를 링크로 안내하고자 한다고 합시다.
이를 위해서는 두 개의 별도 출력을 만들어야 합니다:
- 첫 번째 출력은 생성기(Generator) 컴포넌트와 연결되어 ChatGPT의 도움으로 텍스트 답변을 생성합니다.
- 두 번째 출력은 지식 소스로부터 정보를 가져와 URL 위젯을 통해 시각적이고 상호작용적인 방식으로 보여줍니다.
최종 답변은 이 두 가지 유형의 출력을 결합하게 됩니다:
분리된 출력은 챗봇에 더 큰 유연성과 제어권을 제공합니다. 다른 출력을 추가해 답변을 더욱 복잡하게 만들 수도 있습니다. 예를 들어, 관련 소스를 더욱 풍부하게 만들기 위해 구글 검색 결과를 추가하거나, 추가 질문을 제시해 사용자가 더 많은 질문을 하도록 유도할 수도 있습니다.
