
AI HubSpot 리드 생성 챗봇
이 AI 기반 워크플로우는 HubSpot에서 리드 자격 평가 및 연락처 관리를 자동화합니다. 챗봇이 사용자 정보를 수집하고, 회사 세부 정보를 조사하며, 잠재력이 높은 리드를 식별하고, Slack을 통해 영업팀에 알림을 보내 판매 및 마케팅 프로세스를 간소화합니다....
컴포넌트 설명
Hubspot 새 메시지 수신 컴포넌트는 HubSpot에서 새 메시지가 수신될 때마다 AI 워크플로 내에서 트리거 역할을 하도록 설계되었습니다. 이 컴포넌트를 이용해 HubSpot에서 들어오는 메시지를 기반으로 동작을 통합·자동화할 수 있어 프로세스 자동화, 고객 지원, 리드 관리 등 다양한 시나리오에서 유용합니다.
이 컴포넌트는 HubSpot에 새 메시지가 도착하는지 감지하고, 해당 메시지를 워크플로 내 다음 단계로 전달합니다. 일반적으로 플로우의 시작점(입력 노드)으로 사용되어, 이후 컴포넌트들이 새 고객 또는 연락처의 상호작용에 반응할 수 있게 해줍니다.
| 입력명 | 타입 | 설명 | 필수 | 고급 | 표시 |
|---|---|---|---|---|---|
| 텍스트 | 메시지 (문자열) | 입력값으로 전달될 메시지 | 아니오 | 아니오 | 아니오 |
| 스레드 소유자 | 동적 단일 선택 | 스레드의 소유자. HubSpot 사용자에서 동적으로 불러옴 | 아니오 | 예 | 예 |
컴포넌트는 다음과 같은 출력을 제공합니다:
| 출력명 | 타입 | 설명 |
|---|---|---|
| 비에이전트 메시지 | 메시지 | 워크플로에서 추가로 처리할 수신 메시지 |
Hubspot 새 메시지 수신은 HubSpot 메시지 이벤트를 AI 기반 워크플로에 통합하는 데 필수적인 컴포넌트입니다. 새로운 메시지 트리거 역할을 하여 자동화와 응답 메커니즘을 원활하게 연결, 업무 효율성과 반응성을 높여줍니다.
참고: 이 컴포넌트를 사용하려면 HubSpot 통합이 필요합니다. 아직 설정하지 않으셨나요? 빠른 시작 가이드를 참고하세요.
이 컴포넌트는 FlowHunt와의 대화 시작 지점을 나타냅니다. Chat Input 컴포넌트와 유사하지만, 채팅 메시지가 아닌 HubSpot 인박스 메시지를 감지합니다.
컴포넌트 핸들
이 컴포넌트는 챗봇 사용자가 보낸 메시지를 나타내는 한 개의 출력 핸들만 포함합니다. 항상 플로우나 서브플로우의 시작점에 위치하므로 입력 핸들은 없습니다.
이 컴포넌트가 실제 챗봇 구축 과정에서 어떻게 활용되는지 궁금하다면, HubSpot 챗봇 가이드를 확인해보세요.
빠른 시작을 돕기 위해 HubSpot 새 메시지 트리거 컴포넌트를 효과적으로 사용하는 방법을 보여주는 여러 예시 플로우 템플릿을 준비했습니다. 이러한 템플릿은 다양한 사용 사례와 모범 사례를 보여주어 귀하가 자신의 프로젝트에서 컴포넌트를 이해하고 구현하는 것을 더 쉽게 만들어줍니다.
이 AI 기반 워크플로우는 HubSpot에서 리드 자격 평가 및 연락처 관리를 자동화합니다. 챗봇이 사용자 정보를 수집하고, 회사 세부 정보를 조사하며, 잠재력이 높은 리드를 식별하고, Slack을 통해 영업팀에 알림을 보내 판매 및 마케팅 프로세스를 간소화합니다....
HubSpot에서 새 메시지가 수신될 때마다 FlowHunt 워크플로를 트리거하여, 고객 메시지에 따라 자동으로 응답하거나 작업을 처리할 수 있게 해줍니다.
HubSpot에서 새 메시지가 도착할 때마다 알림 전송, 레코드 업데이트, 후속 조치 시작 등 다양한 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
네, HubSpot의 고객 메시지에 반응해야 하는 모든 워크플로(영업, 지원, 마케팅 자동화 등)에서 사용할 수 있습니다.
HubSpot이 FlowHunt와 올바르게 연결되어 있고, 메시지 데이터 접근에 필요한 권한이 있는지 확인해야 할 수 있습니다.
네, 고급 옵션을 통해 특정 스레드 소유자나 메시지 유형을 타겟팅할 수 있어 더욱 정밀한 자동화가 가능합니다.
HubSpot을 FlowHunt에 연동하는 것은 몇 번의 클릭만으로 가능하며, 수십 가지의 AI 기반 워크플로우를 사용할 수 있습니다.
FlowHunt를 사용하여 리드 생성 챗봇을 만들고 HubSpot과 연동하여 리드 캡처, 자격 부여, CRM 관리까지 자동화하는 방법을 알아보세요....
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