메모리에 추가 컴포넌트

Add to Memory 컴포넌트는 문서나 메시지를 장기 메모리 인덱스에 저장할 수 있도록 설계되어, AI 워크플로우의 컨텍스트 유지, 지식 관리, 다양한 단계나 세션 간 정보 검색이 필요한 경우에 특히 유용합니다.

이 컴포넌트는 어떤 역할을 하나요?

이 컴포넌트는 입력된 문서(메시지나 데이터 등)를 장기 메모리 저장소에 보관합니다. 또한 해당 문서에 특정 “조회 키"를 연결하여 카테고리나 식별자 역할을 하게 함으로써, 이후 손쉽게 검색할 수 있도록 합니다. 이러한 방식으로 정보를 인덱싱하면 AI 시스템이 지속적인 메모리를 구축할 수 있으며, 향후 프로세스나 대화에서 참조할 수 있습니다.

입력값

세부사항:

• 인덱싱할 문서: 추후 사용을 위해 저장하려는 내용입니다. 사용자 메시지, 지식 문서, 구조화된 문서 등 무엇이든 가능합니다.
• 조회 키: 이 문자열은 미래의 검색 시 필터나 태그처럼 작동해 문서를 쉽게 찾을 수 있게 도와줍니다.

출력값

문서를 메모리에 추가하면 아래와 같은 출력이 생성됩니다:

이 출력은 워크플로우에서 추가적인 단계(확인 메시지, 후속 처리, 로그 등)를 트리거하는 데 활용할 수 있습니다.

언제 이 컴포넌트를 사용하면 좋을까요?

• 대화형 AI 구축: 이전 상호작용을 기억하며 연속성을 유지하고 싶을 때
• 지식 관리: 사실, 문서, 사용자 입력을 저장·정리해두고 싶을 때
• 상황별 의사결정: 여러 단계에 걸쳐 중요한 정보를 보존해야 할 때

주요 장점

• 지속적 메모리: 세션 간에도 중요한 정보가 사라지지 않습니다.
• 효율적 검색: 조회 키를 통해 저장된 문서를 분류·빠르게 필터링할 수 있습니다.
• 유연한 통합: 메모리 기능이 필요한 모든 AI 워크플로우에 손쉽게 추가할 수 있습니다.

요약 표

Add to Memory 컴포넌트를 활용하면, AI 시스템이 중요한 정보를 기억·정리·재사용할 수 있어 워크플로우가 더욱 스마트하고 컨텍스트 인식적으로 발전합니다.