커스텀 가드레일 컴포넌트는 AI 워크플로우 내에서 지능적인 필터 역할을 하여, 사용자의 입력이 워크플로우 설계자가 설정한 특정 기준에 부합하는지 확인합니다. 이 컴포넌트는 언어 모델(LLM)과 커스터마이즈 가능한 프롬프트를 결합해 대화나 데이터 흐름을 검증하고 제어합니다.

컴포넌트의 역할

커스텀 가드레일의 핵심은 사용자 입력을 위한 문지기 역할입니다. “가드레일 프롬프트"를 사용해 LLM에게 허용되는 내용이 무엇인지 지시합니다. 예를 들어, 기본 프롬프트는 대화를 스포츠 주제에만 엄격히 제한하고, 관련 없는 내용이나 의미 없는(난해한) 입력을 차단합니다. 이 메커니즘은 AI 워크플로우가 본래 의도에서 벗어나지 않도록 집중력을 유지시켜줍니다.

작동 방식

• 컴포넌트가 입력 텍스트(일반적으로 사용자 메시지)를 받습니다.
• 이 입력과 가드레일 프롬프트를 선택한 LLM에 전송합니다.
• LLM이 프롬프트를 바탕으로 입력을 평가하고 기준 충족 여부를 판단합니다.
• 결과에 따라 메시지를 두 가지 경로 중 하나로 출력합니다: 승인(참) 또는 거부(거짓).

입력값

• LLM: 가드레일 역할을 할 모델을 선택하세요. 필요에 따라 다양한 LLM을 사용할 수 있습니다.
• 가드레일 프롬프트: 프롬프트를 편집하여 가드레일의 엄격함을 자유롭게 조정할 수 있습니다.
• 입력 텍스트: 검증이 필요한 실제 텍스트입니다.

출력값

• 참 경로: 입력이 가드레일 기준에 부합하면 이 출력을 통해 다음 단계로 전달됩니다.
• 거짓 경로: 입력이 주제와 맞지 않거나 검증에 실패하면 이 경로로 출력되어 별도로 처리할 수 있습니다(예: 경고 메시지 전송, 추가 설명 요청 등).

이 컴포넌트를 사용하는 이유

• 품질 관리: AI 애플리케이션 내에서 엄격한 주제 경계나 콘텐츠 규칙을 적용할 수 있습니다.
• 안전성 및 적합성: 주제와 관련 없는 내용, 부적절한 콘텐츠, 의미 없는 입력을 AI가 처리하지 않도록 예방합니다.
• 맞춤형 적용: 가드레일 프롬프트를 쉽게 변경하여 요구사항이나 정책 변화에 유연하게 대응할 수 있습니다.
• 손쉬운 통합: 다양한 LLM과 연동 가능하며, 워크플로우 내에서 유연하게 입출력 경로를 조정할 수 있습니다.

활용 사례

• 챗봇의 대화를 주제에 맞게 중재(예: 고객지원, 교육용 챗봇 등)
• 사용자 생성 콘텐츠를 처리하거나 저장하기 전 필터링
• 자동화된 AI 상호작용에서 준수 사항이나 법적 요건 강제
• 스팸 또는 의미 없는 입력이 워크플로우를 방해하지 않도록 차단

커스텀 가드레일 컴포넌트를 AI 워크플로우에 통합하면, 어떤 콘텐츠가 허용되는지 세밀하게 제어할 수 있어, AI 시스템이 의도대로 동작하고 신뢰성 있는 결과를 제공하도록 도와줍니다.