DuckDuckGo 검색

DuckDuckGoSearch 컴포넌트 개요

DuckDuckGoSearch 컴포넌트는 DuckDuckGo 검색 엔진을 이용해 실시간 웹 검색을 AI 워크플로우에서 수행할 수 있도록 해줍니다. 사용자가 정의한 검색 쿼리를 받아, 관련 웹 결과( URL 및 콘텐츠 포함 )를 반환하여, 지식 검색, 연구 작업 또는 LLM에 최신 인터넷 정보를 보강하는 데 강력한 도구가 됩니다.

이 컴포넌트는 무엇을 하나요?

• 제공된 키워드(쿼리)로 DuckDuckGo에서 검색을 실행합니다.
• 결과 개수를 설정할 수 있습니다(기본값: 3개).
• 지역, 세이프서치 수준, 기간별 필터링이 가능합니다.
• 구조화된 URL 레코드와 일반 텍스트로 결과를 반환하여, 추가 자동 처리나 화면 표시 등에 적합합니다.
• 독립형 도구로도, 에이전트 기반 워크플로우에 통합해서도 사용할 수 있습니다.

입력값

출력값

이 컴포넌트는 세 가지 출력 형식을 제공합니다:

1. URL 레코드 (UrlRecord)

   • 각 검색 결과의 URL과 해당 콘텐츠를 포함한 구조화된 리스트입니다. 프로그래밍적 활용이나 다른 컴포넌트와 연결할 때 유용합니다.

2. 텍스트로 된 URL (Message)

   • 검색 결과를 읽기 쉬운 텍스트로 포매팅한 형태로, 바로 표시하거나 메시지 기반 플로우에 통합하기에 적합합니다.

3. 도구로서의 DuckDuckGo 검색 (Tool)

   • 전체 검색 동작을 도구 객체로 감싸, 에이전트 기반 또는 도구 사용형 AI 시스템에서 활용할 수 있게 합니다.

이 컴포넌트를 써야 하는 이유

• 최신 정보 접근: AI 워크플로우가 최신 웹 정보를 쿼리할 수 있어, LLM이나 AI 에이전트가 학습 데이터에 없는 최근 데이터를 필요로 할 때 특히 유용합니다.
• 유연한 설정: 지역, 세이프서치, 기간 필터링 등 다양한 맞춤 설정을 지원합니다.
• 다양한 출력 형식: 후속 작업에 가장 적합한 출력 형식을 선택할 수 있어, 자동 처리나 최종 사용자에게 보여줄 때 모두 유용합니다.
• 에이전트 통합: 에이전트 기반 프레임워크에서 쉽게 참조와 설명이 가능하도록 설계되어, 복잡한 AI 오케스트레이션에 적합합니다.

예시 사용 사례

• 답변 보강: LLM의 답변을 실시간 웹 검색 결과로 강화.
• 지식 추출: 요약이나 분석을 위한 최신 웹 콘텐츠 수집.
• 연구 자동화: 특정 주제, 분야, 기간에 대한 정보 수집 자동화.

이 컴포넌트는 외부 지식과 최신 웹 데이터를 필요로 하는 워크플로우에 필수적이면서도 다재다능한 빌딩 블록입니다.