파일 리트리버 컴포넌트

파일 리트리버는 파일의 내용을 추출하여 구조화된 문서로 변환하고, 이를 AI 워크플로우 내에서 추가로 처리할 수 있게 해주는 흐름 컴포넌트입니다. 사용자가 업로드한 파일이나 문서의 지식을 AI 파이프라인의 일부로 통합해야 할 때, 예를 들어 문서 분석, 요약, 검색 기반 생성 작업 등에 특히 유용하게 활용할 수 있습니다.

컴포넌트의 주요 기능

파일 리트리버는 하나 이상의 파일 첨부를 받아 그 안의 텍스트를 추출하고, 이를 문서로 변환하여 워크플로우 내에서 활용할 수 있도록 처리합니다. 이미지 기반 문서를 위한 광학 문자 인식(OCR), 맞춤형 추출 전략, 출력 토큰 제어 등 고급 옵션도 제공합니다.

주요 입력값

출력값

해당 컴포넌트는 다양한 후속 작업에 맞는 여러 형태의 출력을 제공합니다:

파일 리트리버를 사용하는 이유

• 파일 기반 지식의 손쉬운 통합: 업로드된 파일(PDF, 이미지, 텍스트 등)의 내용을 AI 워크플로우로 간편하게 가져올 수 있습니다.
• OCR 지원: 이미지나 스캔된 문서에서 텍스트를 자동으로 추출해 활용 가능한 파일 유형을 넓혀줍니다.
• 유연한 추출 전략: 문서 결합 또는 균등 분배 등 다양한 방식을 선택할 수 있고, 토큰 제한으로 하위 모델 제약에도 맞출 수 있습니다.
• 에이전트 활용 최적화: 도구 이름과 설명을 통해 에이전트 기반 프로세스에서도 쉽게 참조 및 활용할 수 있습니다.
• 맞춤형 및 투명한 설정: 상세 출력 및 토큰 제어와 같은 고급 옵션으로 디버깅과 성능 최적화가 가능합니다.

대표 사용 사례

• 지식 인입: 사용자가 제공한 문서를 AI 모델이 활용 가능한 구조화 데이터로 변환
• 문서 분석: 요약, 검색, 질의응답 등 다양한 작업을 위한 문서 사전 처리
• 에이전트 도구화: AI 에이전트가 명확한 설명과 참조와 함께 문서 도구에 접근 가능하게 지원

이 컴포넌트는 외부 파일 콘텐츠를 AI 기반 프로세스에 통합할 수 있는 견고하고 유연한 기반을 제공하여, 워크플로우의 지능과 적응력을 한층 강화합니다.