데이터 필터링

데이터 필터링

Filter Data 컴포넌트는 텍스트 기반의 키와 값 쌍을 기준으로 유입되는 데이터를 필터링하여, 워크플로우의 다음 단계에 필요한 데이터만 추출할 수 있게 도와줍니다.

컴포넌트 설명

데이터 필터링 컴포넌트 작동 방식

Filter Data 컴포넌트

Filter Data 컴포넌트는 파이썬 딕셔너리에서 항목을 필터링하는 것처럼, 특정 텍스트 기반 키/값 쌍을 기준으로 데이터 레코드를 필터링할 수 있도록 설계되었습니다. 이 컴포넌트는 대규모 데이터셋에서 특정 조건을 충족하는 레코드만 추출하거나 분리해야 하는 AI 워크플로우에 유용합니다.

이 컴포넌트는 무엇을 하나요?

이 컴포넌트는 입력 데이터를 검사하여, 지정된 키와 값에 일치하는 레코드만 선택합니다. 예를 들어, 사용자 프로필 데이터셋에서 "status": "active"인 모든 프로필을 찾고자 한다면, 이 컴포넌트를 통해 해당 레코드만 필터링할 수 있습니다.

입력값

입력명타입설명필수예시/정보
Input DataData필터링할 레코드아니오필터링하고자 하는 데이터셋
Filter KeyMessage필터링에 사용할 키아니오예: “status”
Filter ValueMessage키에 매칭될 값아니오예: “active”
  • Input Data: 필터링하고자 하는 데이터셋입니다. 딕셔너리 또는 딕셔너리 리스트 등 키/값 접근이 가능한 모든 데이터 구조를 사용할 수 있습니다.
  • Filter Key: 필터링하고자 하는 키의 이름(예: “status”)을 입력합니다.
  • Filter Value: 지정한 키가 이 값과 일치해야 해당 레코드가 출력에 포함됩니다(예: “active”).

출력값

출력명타입설명
Filtered DataData필터 기준에 맞는 데이터 레코드
  • Filtered Data: 지정한 키와 값이 일치하는 데이터 레코드만 포함됩니다.

Filter Data 컴포넌트를 사용하는 이유는?

  • 데이터 선택: 작업에 적합한 데이터만 손쉽게 추출하여, 불필요한 정보를 줄이고 후속 처리를 향상시킬 수 있습니다.
  • 자동화: 별도의 코드 없이 AI 파이프라인 내에서 흔히 필요한 필터링 작업을 자동화할 수 있습니다.
  • 유연성: 키/값 접근이 가능한 모든 데이터 레코드에 적용 가능하여, 다양한 상황에 폭넓게 활용할 수 있습니다.

대표적인 활용 사례

  • 특정 날짜 또는 상태를 가진 사용자 로그만 선택
  • 태그나 라벨을 기준으로 AI 모델 출력값 필터링
  • 학습, 평가 또는 리포팅에 필요한 데이터만 사전 처리

요약 표

기능세부 내용
컴포넌트 이름Filter Data
설명키/값 쌍을 활용한 데이터 필터링
입력 타입Data, Message(키/값 입력용)
출력 타입Data(필터링된 데이터)
주요 용도워크플로우 내 데이터 선택/필터링

이 컴포넌트는 속성 기준의 데이터 필터링이 필요한 모든 AI 워크플로우에서 데이터 관리와 처리의 필수 빌딩 블록입니다.

자주 묻는 질문

Filter Data 컴포넌트는 어떤 역할을 하나요?

Filter Data 컴포넌트는 파이썬 딕셔너리에서 항목을 필터링하는 것과 유사하게, 입력값에서 텍스트 기반의 키와 값을 매칭하여 특정 데이터를 추출합니다.

Filter Data 컴포넌트는 언제 사용해야 하나요?

자동화된 워크플로우 내에서 대규모 데이터셋에서 특정 레코드만 분리하거나 선택해야 할 때 이 컴포넌트를 사용하세요.

Filter Data는 어떤 데이터 유형과 함께 사용할 수 있나요?

키-값 쌍으로 구조화된 데이터에서 동작하므로, 메시지, 레코드 또는 기타 딕셔너리 형태의 데이터 포맷에 이상적입니다.

필터의 키와 값은 어떻게 설정하나요?

컴포넌트 설정에서 찾고자 하는 키와 매칭하고 싶은 값을 입력하기만 하면 됩니다—코딩이 필요하지 않습니다.

필터에 맞지 않는 데이터는 어떻게 되나요?

지정한 키와 값에 맞는 데이터만 다음 단계로 전달되며, 일치하지 않는 데이터는 출력에서 제외됩니다.

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