
AI 기반 기업 분석 및 구글 시트 내보내기
이 AI 워크플로우는 공개 데이터와 문서를 조사하여 시장, 팀, 제품, 투자 등 다양한 측면에서 기업을 심층적으로 분석합니다. 분석 결과를 구조화된 보고서로 통합하고 자동으로 Google 시트로 내보내 추가 활용이 가능하도록 합니다. 영업, 마케팅, 투자 리서치 팀에 이상적입니다....
컴포넌트 설명
LLM Gemini 컴포넌트는 Google의 Gemini 모델을 플로우에 연결해 줍니다. 실제 생성과 작업은 Generator 및 Agent에서 이루어지지만, LLM 컴포넌트를 통해 사용할 모델을 제어할 수 있습니다. 모든 컴포넌트는 기본적으로 ChatGPT-4를 내장하고 있습니다. 모델을 변경하거나 더 세밀하게 제어하고 싶다면 해당 컴포넌트를 연결하면 됩니다.
LLM 컴포넌트 연결은 선택 사항임을 기억하세요. LLM을 사용하는 모든 컴포넌트는 기본값으로 ChatGPT-4o가 제공됩니다. LLM 컴포넌트를 통해 모델을 전환하고, 모델 설정을 제어할 수 있습니다.
토큰은 모델이 처리하고 생성하는 텍스트의 개별 단위를 의미합니다. 토큰 사용량은 모델마다 다르며, 한 토큰은 단어, 서브워드, 한 글자 등 다양할 수 있습니다. 모델은 보통 수백만 토큰 단위로 과금됩니다.
최대 토큰(Max Tokens) 설정은 한 번의 상호작용 또는 요청에서 처리할 수 있는 토큰의 총량을 제한하여, 응답이 적절한 범위 내에서 생성되도록 합니다. 기본 제한은 4,000 토큰으로, 문서와 여러 소스를 요약하여 답변을 생성하는 데 최적의 크기입니다.
Temperature(온도)는 답변의 다양성을 제어하며, 0에서 1 사이의 값을 가집니다.
0.1의 낮은 온도는 매우 간결하나 반복적이고 빈약한 답변을 만들 수 있습니다.
1의 높은 온도는 답변에 최대한의 창의성을 허용하지만, 무관하거나 비현실적인 응답이 생성될 위험이 있습니다.
예를 들어, 고객 응대 챗봇에 추천되는 온도는 0.2~0.5 사이입니다. 이 정도면 답변이 스크립트에서 벗어나지 않으면서도 자연스러운 변화를 줄 수 있습니다.
이곳에서 모델을 선택할 수 있습니다. Google이 지원하는 모든 Gemini 모델이 여기에 표시됩니다. 최신 Gemini 모델들을 모두 지원합니다:
모든 LLM 컴포넌트에는 출력 핸들만 있다는 점을 알 수 있습니다. 입력은 컴포넌트를 통과하지 않으며, 이 컴포넌트는 단지 모델을 나타내고 실제 생성은 AI Agent 및 Generator에서 이루어집니다.
LLM 핸들은 항상 보라색입니다. LLM 입력 핸들은 텍스트 생성이나 데이터 처리를 위해 AI를 사용하는 모든 컴포넌트에서 찾을 수 있습니다. 핸들을 클릭하면 옵션을 확인할 수 있습니다:
이렇게 다양한 도구를 만들 수 있습니다. 컴포넌트가 실제로 어떻게 동작하는지 살펴보겠습니다. 아래는 Gemini 2.0 Flash Experimental 모델을 사용하여 응답을 생성하는 간단한 AI Agent 챗봇 플로우입니다. 즉, 기본적인 Gemini 챗봇이라고 할 수 있습니다.
이 간단한 챗봇 플로우는 다음으로 구성됩니다:
빠른 시작을 돕기 위해 LLM 제미니 컴포넌트를 효과적으로 사용하는 방법을 보여주는 여러 예시 플로우 템플릿을 준비했습니다. 이러한 템플릿은 다양한 사용 사례와 모범 사례를 보여주어 귀하가 자신의 프로젝트에서 컴포넌트를 이해하고 구현하는 것을 더 쉽게 만들어줍니다.
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이 AI 기반 워크플로우는 포괄적이고 데이터 기반의 기업 분석을 제공합니다. 고급 AI 에이전트와 웹 리서치를 활용해 기업의 배경, 시장 환경, 팀, 제품, 투자, 재무 정보 등을 수집한 후, 모든 결과를 구조화된 구글 시트로 내보내어 쉽게 검토하고 공유할 수 있습니다. 투자자, 사업 ...
이 워크플로우는 이메일과 첨부 파일에서 핵심 정보를 추출하고 정리하며, AI를 활용해 데이터를 처리하고 구조화하여 결과를 CSV 파일로 출력합니다. 손쉬운 분석과 보고를 위해 최적화되어 있으며, 이메일 데이터 관리 자동화 및 스프레드시트 통합에 이상적입니다....
LLM Gemini는 Google의 Gemini 모델을 FlowHunt AI 플로우에 연결하여, 최신 Gemini 버전들로 텍스트 생성 및 행동을 맞춤화할 수 있게 해줍니다.
FlowHunt는 Gemini 2.0 Flash Experimental, Gemini 1.5 Flash, Gemini 1.5 Flash-8B, Gemini 1.5 Pro를 지원하며, 각각 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 입력에 대한 고유한 기능을 제공합니다.
Max Tokens는 응답 길이를 제한하고, Temperature는 창의성을 제어합니다—값이 낮을수록 집중된 답변, 높을수록 다양한 답변이 생성됩니다. 두 설정 모두 FlowHunt에서 모델별로 지정할 수 있습니다.
아니요, LLM 컴포넌트 사용은 선택 사항입니다. 모든 AI 플로우는 기본적으로 ChatGPT-4o가 제공되며, LLM Gemini를 추가하면 Google 모델로 전환 및 세부 설정이 가능합니다.
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