제너레이터 컴포넌트 개요

제너레이터 컴포넌트는 사용자가 제공한 프롬프트와 선택한 대형 언어 모델(LLM)을 사용하여 텍스트 응답을 생성하도록 설계되었습니다. 자연어 생성 또는 보강이 요구되는 AI 워크플로우의 핵심 요소입니다.

제너레이터가 하는 일은 무엇인가요?

이 컴포넌트는 입력 프롬프트(텍스트)에 선택적으로 이미지나 시스템 메시지를 더해 선택한 LLM에 전달하고, 관련 텍스트 기반 출력을 생성합니다. 자동화된 콘텐츠 제작, 대화형 응답 생성, AI 기반 언어로 데이터 확장 등 다양한 용도로 사용할 수 있습니다.

입력값

제너레이터 컴포넌트는 다음과 같은 입력을 받습니다:

• Input은 모델이 응답할 기본 텍스트 프롬프트입니다.
• LLM은 생성에 사용할 대형 언어 모델을 선택할 수 있습니다.
• Images는 모델이 멀티모달 입력을 지원할 경우 추가 컨텍스트를 제공합니다.
• System Message는 모델의 동작(톤, 역할 등)을 설정할 수 있는 고급 기능입니다.

출력값

제너레이터 컴포넌트의 출력:

출력은 텍스트 기반 메시지로, 후속 워크플로우 단계, UI 표시, 추가 처리 등에 바로 사용할 수 있습니다.

제너레이터 컴포넌트를 사용하는 이유

• 유연한 AI 텍스트 생성: 자연스러운 언어 응답, 설명, 요약, 창의적 콘텐츠 등을 손쉽게 생성할 수 있습니다.
• 멀티모달 컨텍스트: 입력값에 이미지를 선택적으로 포함시켜 고급 멀티모달 모델과 함께 활용할 수 있습니다.
• 맞춤형 동작: 시스템 메시지로 모델의 톤, 페르소나, 지침을 제어할 수 있습니다.
• 워크플로우 통합: 대형 AI 워크플로우 내에서 메시지로 출력을 전달하는 데 최적화되어 있습니다.

대표 활용 사례

• 대화형 AI(챗봇, 어시스턴트)
• 자동화된 콘텐츠 또는 이메일 생성
• 요약 또는 패러프레이징 작업
• AI 기반 데이터 보강
• 멀티모달 해석(이미지 제공 및 모델 지원 시)

요약 표

제너레이터 컴포넌트는 동적인 AI 생성 텍스트가 필요한 워크플로우의 기반이 되는 요소로, 다양한 용도에 맞는 유연성과 구성 가능성을 제공합니다.