JSON 문서 검색 컴포넌트는 AI 워크플로우 내에서 JSON 문서를 검색하고 정보를 추출할 수 있도록 설계된 다목적 도구입니다. 전통적인 텍스트 기반 검색과 고급 pandas 쿼리 표현식을 모두 지원하여 JSON 형식에 저장된 구조화 데이터의 효율적인 쿼리를 가능하게 합니다.

이 컴포넌트는 무엇을 하나요?

이 컴포넌트는 사용자가 다음과 같은 작업을 할 수 있도록 지원합니다.

• 내부 저장소 또는 외부 URL에서 가져온 JSON 문서를 검색합니다.
• 대소문자 구분, 대상 컬럼, 결과 개수 제한 등 다양한 검색 조건을 지정할 수 있습니다.
• 검색 작업을 AI 프로세스 워크플로우에 직접 통합하여 데이터 기반 자동화와 분석을 손쉽게 수행할 수 있습니다.

복잡한 JSON 구조 내에서 특정 데이터 포인트를 필터링, 쿼리 또는 위치 지정할 때 특히 유용하며, 데이터 전처리, 검증, 정보 검색 작업에서 큰 자산이 됩니다.

입력값

이 컴포넌트에는 입력 핸들이 없습니다.

출력값

• 도구: 이 컴포넌트의 출력은 에이전트 또는 워크플로우의 다음 단계에서 구성된 검색 매개변수대로 관련 JSON 데이터를 검색하는 데 사용할 수 있는 검색 도구입니다.

설정

컴포넌트 사용 방법

• 소스 선택: 내부 소스(문서 ID) 또는 외부 URL에서 JSON 문서를 불러올 수 있습니다.
• 검색 설정: 대소문자 구분 여부를 지정하고, 필요하다면 검색 컬럼을 설정합니다.
• 결과 개수 설정: 사용 목적에 맞게 반환할 최대 결과 개수를 조정합니다.
• 도구 커스터마이즈: 에이전트 워크플로우 통합을 위해 도구 이름과 설명을 선택적으로 지정할 수 있습니다.

이 컴포넌트를 사용해야 하는 이유

• 데이터 추출 자동화: 크거나 복잡한 JSON 파일에서 원하는 정보를 빠르게 찾고 추출할 수 있습니다.
• 유연한 통합: 내부 및 외부 JSON 데이터 소스를 모두 지원합니다.
• 검색 맞춤화: 결과 제한, 컬럼 필터링, 대소문자 제어 등 고급 옵션으로 검색을 세밀하게 조정할 수 있습니다.
• 효율적인 워크플로우: 캐싱을 활용해 자주 접근하는 문서의 로딩 시간과 중복 네트워크 요청을 줄일 수 있습니다.

이 컴포넌트는 분석, 데이터 보강, 혹은 더 큰 의사결정 프로세스의 일환으로 구조화된 JSON 데이터에 신속하고 유연하며 효율적으로 접근해야 하는 모든 AI 워크플로우에 적합합니다.