
AI 기반 Outlook 이메일 회신 자동화
조직의 지식 소스를 활용하는 AI 에이전트를 통해 Outlook에서 전문적인 이메일 회신을 자동화합니다. 수신된 이메일은 AI 에이전트가 내부 문서의 컨텍스트를 사용해 분석 및 답변하며, 정확하고 브랜드에 맞는 응답을 보장하고 필요 시 새로운 발신 이메일을 트리거할 수 있습니다....
Parse Data 컴포넌트를 통해 구조화된 데이터를 템플릿으로 텍스트로 변환하세요—FlowHunt 워크플로우 내 데이터 포맷팅 및 준비에 최적화되어 있습니다.
컴포넌트 설명
Parse Data 컴포넌트는 구조화된 데이터를 사용자 정의 템플릿을 통해 일반 텍스트로 변환하도록 설계되었습니다. 다양한 데이터 포맷을 AI 워크플로우 내에서 사람이 읽을 수 있는 메시지, 요약, 리포트 등으로 변환할 수 있어 필수적인 도구입니다.
이름 | 타입 | 필수 여부 | 설명 | 고급 설정 |
---|---|---|---|---|
데이터 | Data | 아니오 | 텍스트로 변환하고자 하는 구조화된 데이터입니다. | 아니오 |
구분자 | String | 아니오 | (고급) 데이터 필드를 포맷팅할 때 사용할 구분자 문자열입니다. | 예 |
템플릿 | Message | 아니오 | 출력 텍스트를 포맷팅할 템플릿입니다. {text} , {data} 또는 데이터의 다른 키를 플레이스홀더로 사용할 수 있습니다. | 아니오 |
"사용자 {name}의 점수는 {score}입니다."
플레이스홀더는 입력 데이터의 해당 값으로 치환됩니다.이름 | 타입 | 설명 |
---|---|---|
텍스트 | Message | 지정한 템플릿에 따라 포맷팅된 최종 일반 텍스트입니다. |
Parse Data는 원시 데이터와 사람이 읽을 수 있는 텍스트 사이를 자연스럽게 연결해, AI 프로세스를 더욱 직관적이고 사용자 친화적으로 만들어줍니다.
빠른 시작을 돕기 위해 데이터 파싱 컴포넌트를 효과적으로 사용하는 방법을 보여주는 여러 예시 플로우 템플릿을 준비했습니다. 이러한 템플릿은 다양한 사용 사례와 모범 사례를 보여주어 귀하가 자신의 프로젝트에서 컴포넌트를 이해하고 구현하는 것을 더 쉽게 만들어줍니다.
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사용자가 정의한 템플릿을 활용해 들어오는 구조화된 데이터를 일반 텍스트로 변환하여, 워크플로우 전체에서 데이터를 손쉽게 포맷하고 활용할 수 있도록 합니다.
네, 템플릿을 직접 제공할 수 있으며, 데이터의 어떤 키에도 플레이스홀더로 지정해 원하는 포맷으로 출력할 수 있습니다.
‘Data’ 타입으로 정의된 모든 데이터 입력을 받으며, 포맷팅된 텍스트 또는 메시지를 출력해 다른 컴포넌트에서 바로 사용할 수 있습니다.
아니요, 구분자는 선택 사항이며, 리스트 또는 다중 데이터 항목을 다룰 때 고급 포맷팅에 활용할 수 있습니다.
네, 이 컴포넌트는 입력과 출력을 모두 메타데이터로 추적하여 워크플로우 투명성과 디버깅에 도움을 줍니다.
FlowHunt의 '문서에서 텍스트로' 컴포넌트는 리트리버에서 가져온 구조화된 데이터를 읽기 쉬운 마크다운 텍스트로 변환하여, 데이터가 어떻게 처리되고 우선순위가 지정되며 출력되는지에 대해 정밀하게 제어할 수 있게 해줍니다....
구조화된 출력 생성기 컴포넌트는 원하는 LLM 모델을 사용하여 어떤 입력 프롬프트로부터도 정확한 구조화된 데이터를 생성할 수 있습니다. 원하는 데이터 필드와 출력 형식을 정의하여, 고급 AI 워크플로우를 위한 일관되고 신뢰할 수 있는 응답을 보장합니다....
데이터 생성 컴포넌트는 필드 개수를 자유롭게 설정하여 동적으로 구조화된 데이터 레코드를 생성할 수 있습니다. 새로운 데이터 객체를 즉시 생성해야 하는 워크플로우에 이상적이며, 유연한 필드 구성과 다른 자동화 단계와의 매끄러운 통합을 지원합니다....