쿼리 분해 구성요소

쿼리 분해는 복잡한 입력 쿼리를 구분된 관리 가능한 하위 쿼리로 나누어 AI 기반 워크플로우의 정확성과 효율성을 높이기 위해 설계된 플로우 구성요소입니다. 이 과정을 통해 사용자의 원래 질문의 각 측면이 빠짐없이 다뤄져 보다 철저하고 정확한 응답이 가능해집니다.

이 구성요소는 무엇을 하나요?

쿼리 분해 구성요소의 주요 기능은 입력 텍스트(일반적으로 복잡하거나 여러 부분으로 이루어진 질문)를 여러 개의 대체 쿼리 또는 하위 쿼리로 분할하는 것입니다. 이 하위 쿼리들은 원래 쿼리에 완전히 답변하기 위해 해결해야 할 개별 정보 단위입니다. 이 방식은 질문이 광범위하거나 모호하거나 여러 요소가 얽혀 있을 때 특히 유용합니다.

주요 기능 및 입력값

• 입력 텍스트 (필수): 분석 및 분해할 텍스트입니다. 사용자의 주요 질문입니다.
• 채팅 기록: (선택) 이전 대화 맥락 제공 시 생성되는 하위 쿼리의 적합성과 정확성을 높일 수 있습니다.
• LLM(모델): (선택) 분해 과정에서 사용할 대형 언어 모델(LLM)을 지정하여 다양한 AI 모델과 유연하게 통합할 수 있습니다.
• 원본 쿼리 포함: (고급, 선택) 출력 결과에 원본 쿼리도 포함할지 제어합니다.
• 시스템 메시지: (고급, 선택) 모델의 출력 방향 설정이나 추가 지시를 위해 맞춤형 시스템 메시지를 추가할 수 있습니다.

출력

• Message: 이 구성요소는 대체 쿼리 또는 하위 질문의 목록이 포함된 메시지 객체를 출력합니다. 이는 이후 AI 처리 단계(별도 답변, 정보 검색, 추가 분석 등)의 입력값으로 활용할 수 있습니다.

왜 유용한가요?

쿼리 분해는 하나의 쿼리가 여러 주제를 포함하거나 복수 단계의 추론이 요구되는 복잡한 AI 워크플로우에서 매우 유용합니다. 쿼리를 분해함으로써 다음과 같은 이점이 있습니다:

• 복잡한 질문의 모든 부분을 빠짐없이 다룰 수 있습니다.
• 정보 검색이나 탐색의 정확성을 높일 수 있습니다.
• AI 파이프라인에서 모듈화된 단계별 처리가 가능해집니다.
• AI가 생성한 답변의 투명성과 설명 가능성을 높일 수 있습니다.

예시 활용 사례

• 고객 지원: 길고 복잡한 고객 문의를 개별 이슈로 나누어 더 맞춤화된 답변을 제공
• 연구 지원: 광범위한 연구 질문을 세부 주제로 분해해 보다 집중된 자료 검색 진행
• 다단계 추론: 순차적 문제 해결이나 계획 수립이 필요한 AI 에이전트용 질문 구성

요약 표

쿼리 분해를 AI 워크플로우에 통합하면 복잡한 쿼리를 더 똑똑하고 세분화하여 처리할 수 있어, 결과 품질이 향상되고 사용자 경험이 더 좋아집니다.