Run Flow 컴포넌트

Run Flow 컴포넌트는 AI 워크플로우 내에서 다른 플로우를 실행할 수 있도록 설계된 기능입니다. 이를 통해 프로세스를 모듈화하거나, 기존 플로우를 재사용하거나, 더 큰 파이프라인의 일부로 하위 플로우를 호출하여 복잡한 논리를 오케스트레이션할 수 있습니다.

이 컴포넌트는 무엇을 하나요?

이 컴포넌트는 사용자가 지정한 입력값과 추가 변수를 선택한 다른 플로우로 전달합니다. 동기(결과를 대기) 또는 비동기(실행만 하고 결과를 기다리지 않음)로 실행할 수 있습니다. 이는 논리를 재사용 가능한 빌딩 블록으로 세분화하여 확장 가능하고 유지보수하기 쉬운 AI 시스템을 구축할 때 특히 유용합니다.

주요 입력값

입력값 상세

• 플로우 이름: 핵심 설정값으로, 워크스페이스 내 기존 플로우 중에서 선택합니다.
• 입력값: 대상 플로우가 처리할 실제 데이터나 메시지입니다.
• 플로우 변수: 플로우로 전달하는 추가 데이터/파라미터(Key-Value 쌍). Loop 컴포넌트와 함께 사용할 경우 덮어써질 수 있습니다.
• 비동기 모드: 활성화 시 실행이 블로킹되지 않고, 즉시 출력값이 반환되지 않아 장시간 작업에 적합합니다.
• 도구 이름 및 설명: 이 플로우를 에이전트에 도구로 노출할 때 유용합니다(예: LLM 기반 에이전트).
• 트리거 타입: 플로우가 어떻게 트리거될지 정의할 수 있습니다.
• 상세 로그: 플로우 실행에 대한 더 많은 인사이트가 필요한 고급 사용자를 위한 옵션입니다.

출력값

이 컴포넌트는 다양한 워크플로우 요구에 맞게 여러 출력을 제공합니다:

• 실행 결과: 대상 플로우에서 반환된 출력 메시지 또는 결과를 포함합니다.
• 플로우 실행 정보: 실행 메타데이터를 제공하여 모니터링이나 플로우 연결에 유용합니다.
• 도구로서의 플로우: 플로우를 도구로 노출하여 AI 에이전트 또는 기타 컴포넌트가 활용할 수 있습니다.

대표적인 활용 사례

• 모듈화: 복잡한 논리를 작은 플로우로 분리하여 필요할 때마다 호출합니다.
• 오케스트레이션: 여러 플로우를 체인으로 연결해 엔드 투 엔드 AI 프로세스를 구축합니다.
• 도구 통합: 전체 플로우를 에이전트용 재사용 도구로 노출하여 유연성과 활용성을 높입니다.
• 비동기 처리: 시간이 오래 걸리는 작업을 백그라운드로 분산 실행하여 시스템 응답성을 향상시킵니다.

Run Flow 컴포넌트를 써야 하는 이유

• 재사용성: 여러 워크플로우에서 플로우를 재사용하여 논리 중복을 방지합니다.
• 확장성: 논리를 호출 가능한 독립 단위로 구성하여 복잡한 AI 시스템을 효율적으로 관리합니다.
• 에이전트 호환성: 플로우를 AI 에이전트가 동적으로 사용할 수 있는 도구로 통합합니다.
• 유연성: 맞춤 변수 전달, 다양한 트리거 방식, 동기/비동기 실행 선택 등 유연한 활용이 가능합니다.

요약 표

이 컴포넌트는 확장성, 유지보수성, 모듈성을 갖춘 AI 워크플로우를 구축하고자 하는 모든 분들에게 필수적입니다. 플로우의 효과적인 조합과 AI 기반 시스템 내에서의 도구 중심 통합을 지원합니다.