
텍스트 분류
FlowHunt의 텍스트 분류 컴포넌트를 활용하여 워크플로우에서 자동 텍스트 분류를 시작해보세요. AI 모델을 사용해 입력된 텍스트를 사용자가 정의한 카테고리로 손쉽게 분류할 수 있습니다. 챗 기록과 커스텀 설정 지원으로 맥락에 맞는 정확한 분류가 가능해, 라우팅, 태깅, 콘텐츠 모더레...
Separator 컴포넌트는 선택한 구분자를 기준으로 텍스트 입력을 여러 부분으로 나누어 복잡한 플로우에서 데이터를 더 쉽게 처리하고 다룰 수 있게 합니다.
컴포넌트 설명
Separator 컴포넌트는 AI 워크플로우에서 지정한 구분자를 기준으로 주어진 텍스트 입력을 여러 개의 조각으로 나누는 유틸리티입니다. 문단, 줄, 또는 리스트 항목처럼 대량의 텍스트에서 개별 부분을 처리하거나 분석해야 할 때 특히 유용합니다.
Separator의 주요 기능은 입력 텍스트(예: 긴 메시지, 문서, 목록 등)를 받아 원하는 구분자 문자열(기본값은 줄바꿈 문자 \n
)로 나누어 더 작은 텍스트 덩어리 목록으로 분할하는 것입니다. 이를 통해 이후 컴포넌트에서 각 조각을 독립적으로 처리하거나 분석할 수 있습니다.
Name | Type | Description | Default | Required |
---|---|---|---|---|
Input | Message | 분할할 텍스트입니다. | (empty) | No |
Separator | str | 입력값을 분할할 때 사용할 문자열입니다. | \n | No |
,
를, 문단 단위로 나누려면 \n\n
을 사용할 수 있습니다.Name | Type | Description |
---|---|---|
Data | Message | 분할 후 텍스트 조각의 목록입니다. |
출력은 원래 입력에서 선택한 구분자를 기준으로 분할된 각 조각을 포함하는 텍스트 목록입니다.
Separator 컴포넌트는 텍스트를 활용 가능한 조각으로 분할하여 AI 워크플로우의 유연성과 효율성을 높여주는 다목적 도구입니다. 구분자를 자유롭게 지정할 수 있어 다양한 텍스트 형식과 처리 요구에 손쉽게 적용할 수 있습니다.
Separator 컴포넌트는 들어오는 텍스트를 정의된 구분자(예: 줄바꿈이나 쉼표)를 사용하여 텍스트 목록으로 분할하여, 워크플로우에서 더 세분화된 처리를 할 수 있게 합니다.
메시지나 입력 문자열을 더 작은 조각으로 나누어야 할 때, 예를 들어 목록 처리, 여러 지시사항 처리, 사용자 응답 파싱 등에 Separator를 사용하세요.
네. 쉼표, 세미콜론, 사용자 정의 텍스트 등 데이터 구조에 맞는 문자열을 구분자로 지정할 수 있습니다.
일반 텍스트 메시지에 동작하며, 분할 후 텍스트 조각의 목록을 출력합니다. 플로우 내 다양한 텍스트 처리에 유용합니다.
아닙니다. 챗봇 워크플로우에도 유용하지만, 텍스트를 분할해 추가 작업이 필요한 모든 자동화나 프로세스에 사용할 수 있습니다.
FlowHunt의 텍스트 분류 컴포넌트를 활용하여 워크플로우에서 자동 텍스트 분류를 시작해보세요. AI 모델을 사용해 입력된 텍스트를 사용자가 정의한 카테고리로 손쉽게 분류할 수 있습니다. 챗 기록과 커스텀 설정 지원으로 맥락에 맞는 정확한 분류가 가능해, 라우팅, 태깅, 콘텐츠 모더레...
FlowHunt의 쿼리 분해는 복잡한 쿼리를 더 작은 하위 쿼리로 나누어 AI 응답의 정확성을 향상시킵니다. 이는 챗봇의 입력을 단순화하여 상세한 답변을 보장하며, 복잡한 질문을 처리하는 고객 서비스 봇에 매우 중요합니다....
FlowHunt의 '문서에서 텍스트로' 컴포넌트는 리트리버에서 가져온 구조화된 데이터를 읽기 쉬운 마크다운 텍스트로 변환하여, 데이터가 어떻게 처리되고 우선순위가 지정되며 출력되는지에 대해 정밀하게 제어할 수 있게 해줍니다....