순차 크루

순차 크루 컴포넌트는 여러 AI 에이전트 작업을 엄격한 순서로 하나씩 체계적으로 실행하도록 설계되었습니다. 이 구조는 한 작업의 결과가 다음 작업을 알리거나 트리거해야 하는 워크플로우를 구축할 때 특히 유용하며, AI 파이프라인 내에서 논리적이고 제어된 진행을 보장합니다.

이 컴포넌트는 무엇을 하나요?

순차 크루는 여러 에이전트 그룹의 관리자로서, 지정된 순서대로 각 에이전트의 작업이 실행되도록 합니다. 각 에이전트는 자신의 작업을 완료한 후에야 다음 작업이 시작되어, 작업 간의 명확한 의존성과 단계별 워크플로우 구축이 가능합니다. 데이터 전처리, 분석, 보고 등 특정 순서로 이루어져야 하는 시나리오에 최적입니다.

주요 입력값

• 작업 목록: 크루가 실행할 작업 목록을 정의하고 입력하는 부분입니다. 각 작업은 SequentialTask 형식을 따라야 합니다.
• 최대 RPM: 분당 처리할 수 있는 작업 수를 제어하여, 외부 서비스 제한이나 속도 제한이 필요할 때 유용합니다.
• 진행상황 표시: true로 설정하면 각 에이전트가 현재 어떤 작업을 수행 중인지 투명하게 확인할 수 있습니다.
• 캐시: 캐시를 활성화하면 이전 실행 결과를 재사용하여 계산 및 시간을 절약할 수 있습니다.

출력

• 출력: 모든 작업이 순차적으로 실행된 후, 최종 결과를 담은 Message 객체를 반환합니다.

순차 크루를 사용하는 이유

• 작업 의존성 관리: 각 작업이 이전 작업이 끝난 후에만 실행되어, 다단계/의존적 워크플로우 설계가 쉬워집니다.
• 투명성 & 디버깅: 에이전트의 진행 상황을 보여주어 워크플로우를 모니터링, 디버깅, 최적화하기 용이합니다.
• 효율성: 캐싱 기능은 중복 작업 실행을 방지해 연산 자원을 절약합니다.
• 속도 제어: 최대 RPM 설정으로 외부 API 과부하나 속도 제한 초과를 예방할 수 있습니다.

활용 예시

• 데이터 수집 → 데이터 정제 → 데이터 분석 → 리포트 생성
• 다단계 문서 처리(예: OCR → 번역 → 요약)
• 한 단계의 출력이 다음 단계의 입력으로 필요한 모든 워크플로우

문서

자세한 사용법은 순차 크루 문서를 참고하세요.

요약:
순차 크루 컴포넌트는 질서 있는 다단계 AI 워크플로우를 조율하는 데 필수적이며, 에이전트들이 순차적으로 협력할 수 있도록 제어, 효율, 투명성을 제공합니다.