Slack 메시지 수신

이 컴포넌트는 FlowHunt와 Slack 대화가 시작될 때의 사용자 메시지를 나타냅니다. 트리거 컴포넌트 또는 입력 컴포넌트로 생각할 수 있습니다. 이를 통해 Flo의 Slack 응답이 언제, 어디서, 어떻게 트리거될지 제어할 수 있습니다.

이 컴포넌트를 사용하려면 Slack 통합이 활성화되어 있어야 합니다. 아직 Slack을 통합하지 않았다면, 이 가이드를 따라주세요.

Slack 메시지 수신 컴포넌트

Slack 메시지 수신 컴포넌트는 AI 워크플로우에서 Slack으로 들어오는 메시지에 반응해야 할 때 사용하는 트리거 노드입니다. 워크플로우가 특정 Slack 채널의 메시지를 감지하고, 이에 응답하거나 추가로 처리할 수 있도록 해줍니다.

이 컴포넌트는 무엇을 하나요?

이 컴포넌트는 지정된 Slack 워크스페이스 내에서 선택된 Slack 채널로 전송된 메시지를 감지합니다. 메시지가 수신되면 해당 메시지의 내용과 메타데이터를 워크플로우의 다음 단계로 전달하여 나머지 워크플로우를 트리거합니다. 이 컴포넌트는 챗봇, 알림, 데이터 기록 등 AI 기반 프로세스와 Slack 커뮤니케이션을 통합하는 데 특히 유용합니다.

• 봇 중지 후: Slack을 통해 봇이 수동으로 중지된 뒤에 어떤 동작을 할지 제어합니다.
• 봇 시작 후: Slack을 통해 봇이 시작된 뒤에 어떤 동작을 할지 제어합니다.
• 일반 메시지: Slack 사용자(즉, 여러분)가 메시지를 보낸 후의 동작을 제어합니다.

컴포넌트 설정

• 채널: FlowHunt를 추가할 채널을 선택하세요.
• 워크스페이스: FlowHunt를 추가할 워크스페이스를 선택하세요.

채널과 워크스페이스 설정은 Flow가 동작하기 위해 필요합니다.

입력값

참고: “Slack 메시지"와 같은 일부 필드는 워크플로우 내에서 내부적으로 메시지를 전달하는 데 사용되며, 최종 사용자에게는 표시되지 않습니다.

출력값

메시지가 수신되면, 컴포넌트는 워크플로우의 다음 노드에서 사용할 수 있는 여러 출력을 제공합니다:

이러한 출력값을 활용하여 Slack의 다양한 메시지 이벤트를 유연하게 처리할 수 있습니다.

이 컴포넌트를 사용하는 이유는?

• Slack 상호작용 자동화: Slack 대화를 고객 지원 챗봇, 티켓 시스템, 내부 알림 등 자동화된 워크플로우와 원활하게 연결할 수 있습니다.
• 조건부 트리거: “멘션 시에만 트리거” 옵션을 사용하여, 봇이 직접 호출될 때만 응답하도록 하여 불필요한 처리와 노이즈를 줄일 수 있습니다.
• 다중 채널 지원: 최대 5개의 채널을 동시에 모니터링할 수 있어, 여러 팀이나 프로젝트의 커뮤니케이션을 중앙에서 관리할 수 있습니다.
• 통합 준비 완료: 더 넓은 AI 또는 자동화 워크플로우 내에서 메시지와 메타데이터를 다음 단계로 전달하며, 추가 처리, 강화, 응답 등에 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

대표적인 사용 사례

• 사용자 문의에 자동으로 응답하는 AI 기반 Slack 챗봇 구축
• 들어오는 Slack 메시지를 AI 모델로 보내어 분석(예: 감정, 분류) 수행
• Slack 메시지에 따라 후속 자동화(예: 작업 생성, 알림 전송) 트리거
• 준수 또는 분석을 위해 대화 기록 저장

이 컴포넌트는 AI 기반 프로세스의 일부로 지능적이고 반응형 Slack 통합을 구축하려는 모든 분들에게 필수적입니다.

멘션 시에만 트리거

이 설정은 FlowHunt에서 답변을 트리거하는 방식을 제어합니다:

• 체크를 해제하면, 선택한 채널이나 스레드에 보내진 모든 메시지에 Flo가 응답하게 됩니다. 이는 FlowHunt와의 대화만을 위해 사용되는 고객 서비스 챗봇 채널 등에서 유용합니다. 내부적으로 여러 사람이 대화하는 채널에서는 사용하지 않는 것이 좋습니다. FlowHunt가 모든 대화에 무분별하게 끼어들 수 있기 때문입니다.
• 체크하면, 봇이 호출되지 않는 한 응답하지 않습니다. @flowhunt 멘션을 사용해 Flo를 호출할 수 있습니다. 특히 인원이 많은 채널에서 정보 검색이나 요약이 필요할 때 이 옵션을 사용하는 것을 권장합니다.