구조화된 출력 생성기

구조화된 생성기 컴포넌트는 대형 언어 모델(LLM)을 활용하여 구조화된 데이터 출력을 생성하도록 설계되었습니다. 이 컴포넌트는 AI가 생성한 텍스트나 데이터가 특정 스키마나 구조를 따르도록 해야 할 때 특히 유용하며, 다운스트림 시스템, 분석, 또는 워크플로우와의 통합을 쉽게 만들어줍니다.

이 컴포넌트는 무엇을 하나요?

구조화된 생성기는 사용자의 입력 프롬프트를 받고, 선택적으로 이미지와 시스템 레벨 지침을 결합하여, 선택한 LLM을 사용해 사용자가 정의한 구조를 따르는 출력을 생성합니다. 따라서 일관되고 예측 가능한 데이터 포맷이 필요한 상황—예를 들어 폼 작성, 보고서 생성, 텍스트에서 구조화된 데이터 추출 등—에 이상적입니다.

입력

이 컴포넌트는 여러 가지 구성 가능한 입력을 지원합니다:

입력 세부사항

• 입력(프롬프트): LLM이 처리할 메인 지시사항 또는 질문입니다.
• LLM(모델): 응답을 생성할 때 사용할 언어 모델을 선택합니다.
• 이미지: LLM이 멀티모달 입력을 지원하고 시각적 컨텍스트가 필요한 경우 이미지를 첨부합니다.
• 출력 구조: 필드와 해당 설명 등 출력 포맷을 지정하여, 생성되는 콘텐츠가 이에 맞춰 구조화되도록 합니다.
• 시스템 메시지: (고급) 모델의 동작을 안내할 추가 컨텍스트나 규칙을 제공합니다.

출력

이 컴포넌트는 하나의 출력을 생성합니다:

이 출력은 다른 컴포넌트에서 활용하거나, 추가 처리용으로 내보낼 수 있습니다.

구조화된 생성기를 사용하는 이유

• 일관성: AI가 생성한 출력이 항상 미리 정의한 스키마를 따르도록 보장하여, 후처리 노력을 줄여줍니다.
• 유연성: 단순한 필드형 텍스트부터 복잡한 중첩 데이터까지 다양한 출력 구조를 지원합니다.
• 멀티모달 입력: 텍스트 외에도 이미지를 함께 첨부하여, 이를 지원하는 모델의 경우 프롬프트를 풍부하게 할 수 있습니다.
• 맞춤화: 시스템 메시지를 통해 워크플로우 요구에 맞게 모델의 동작과 출력 스타일을 미세 조정할 수 있습니다.
• 통합성: API 응답, 데이터베이스, 분석 파이프라인 등 구조화된 데이터가 필요한 AI 워크플로우에 이상적입니다.

활용 예시

• 비정형 텍스트에서 이름, 날짜, 위치 등 구조화된 정보 추출
• 사용자 입력을 기반으로 표준화된 보고서나 요약 생성
• 자유형 설명을 기반으로 폼 또는 표 자동 완성
• 웹 애플리케이션 또는 후속 처리용 JSON 출력 생성

요약

구조화된 생성기는 AI 기반 구조화 데이터 출력을 생성하기 위한 강력하고 유연한 도구입니다. 입력 필드와 출력 스키마를 구성함으로써, 구조화되고 신뢰할 수 있으며 반복 가능한 데이터 생성이 필수적인 다양한 응용 분야에 맞춤화할 수 있습니다.