분류(Classification) 컴포넌트는 텍스트 분류를 수행하도록 설계되어, 들어오는 텍스트를 사용자가 정의한 하나 이상의 카테고리로 자동 분류합니다. 이는 메시지나 문서의 자동 분류, 라우팅, 라벨링이 필요한 AI 워크플로우에서 특히 유용하게 사용됩니다.

컴포넌트의 주요 기능

이 컴포넌트는 입력된 텍스트를 받아, 설정한 카테고리 및 선택적으로 설명에 따라 분류합니다. 대화 기록과 연동할 수 있으며, 다양한 설정 옵션을 통해 분류 로직을 맞춤화할 수 있습니다. 모델에 독립적이어서, 경량화 모델 등 다양한 언어 모델을 활용할 수 있어 다양한 활용 사례에 유연하고 효율적으로 적용할 수 있습니다.

주요 입력값

주요 특징

• 챗 기록 연동: 대화 기록을 활용해 보다 많은 맥락에서 텍스트를 분류할 수 있어, 다중 턴 대화에서도 정밀도가 향상됩니다.
• 분류 유형 설정: 입력당 한 개 또는 여러 개 등, 워크플로우에 맞는 유연한 분류 로직을 지원합니다.
• 프롬프트 맞춤화: 고급 사용자는 시스템 메시지를 추가해 분류 프롬프트를 세밀하게 조정할 수 있습니다.
• 모델 선택 유연성: 경량/고속 모델 포함 다양한 언어 모델과 호환됩니다.

출력값

활용 예시

• 고객 지원: 들어오는 고객 문의나 챗 메시지를 자동 분류하여 해당 부서로 라우팅합니다.
• 콘텐츠 모더레이션: 사용자 생성 콘텐츠를 안전, 스팸, 신고 필요 등으로 분류합니다.
• 문서 관리: 문서나 이메일을 주제 또는 부서별로 체계적으로 분류합니다.
• 대화형 AI: 대화 기록을 기반으로 사용자의 의도를 분류해 맥락에 맞는 답변을 제공합니다.

왜 이 컴포넌트를 사용해야 하나요?

이 컴포넌트는 강력한 텍스트 분류 기능을 AI 워크플로우에 손쉽게 통합할 수 있도록 합니다. 유연한 설정, 맥락 인식, 기본·고급 모두를 아우르는 구성 지원으로 자동화·분석·대화형 AI 시스템 구축에 매우 유용한 빌딩 블록이 될 수 있습니다. 단순 키워드 기반 분류부터, 맥락이 풍부한 의도 감지까지, 필요에 맞춰 맞춤화가 가능합니다.