텍스트 분류

분류(Classification) 컴포넌트는 텍스트 분류를 수행하도록 설계되어, 들어오는 텍스트를 사용자가 정의한 하나 이상의 카테고리로 자동 분류합니다. 이는 메시지나 문서의 자동 분류, 라우팅, 라벨링이 필요한 AI 워크플로우에서 특히 유용하게 사용됩니다.

컴포넌트의 주요 기능

이 컴포넌트는 입력된 텍스트를 받아, 설정한 카테고리 및 선택적으로 설명에 따라 분류합니다. 대화 기록과 연동할 수 있으며, 다양한 설정 옵션을 통해 분류 로직을 맞춤화할 수 있습니다. 모델에 독립적이어서, 경량화 모델 등 다양한 언어 모델을 활용할 수 있어 다양한 활용 사례에 유연하고 효율적으로 적용할 수 있습니다.

주요 입력값

주요 특징

• 챗 기록 연동: 대화 기록을 활용해 보다 많은 맥락에서 텍스트를 분류할 수 있어, 다중 턴 대화에서도 정밀도가 향상됩니다.
• 분류 유형 설정: 입력당 한 개 또는 여러 개 등, 워크플로우에 맞는 유연한 분류 로직을 지원합니다.
• 프롬프트 맞춤화: 고급 사용자는 시스템 메시지를 추가해 분류 프롬프트를 세밀하게 조정할 수 있습니다.
• 모델 선택 유연성: 경량/고속 모델 포함 다양한 언어 모델과 호환됩니다.

출력값

활용 예시

• 고객 지원: 들어오는 고객 문의나 챗 메시지를 자동 분류하여 해당 부서로 라우팅합니다.
• 콘텐츠 모더레이션: 사용자 생성 콘텐츠를 안전, 스팸, 신고 필요 등으로 분류합니다.
• 문서 관리: 문서나 이메일을 주제 또는 부서별로 체계적으로 분류합니다.
• 대화형 AI: 대화 기록을 기반으로 사용자의 의도를 분류해 맥락에 맞는 답변을 제공합니다.

왜 이 컴포넌트를 사용해야 하나요?

이 컴포넌트는 강력한 텍스트 분류 기능을 AI 워크플로우에 손쉽게 통합할 수 있도록 합니다. 유연한 설정, 맥락 인식, 기본·고급 모두를 아우르는 구성 지원으로 자동화·분석·대화형 AI 시스템 구축에 매우 유용한 빌딩 블록이 될 수 있습니다. 단순 키워드 기반 분류부터, 맥락이 풍부한 의도 감지까지, 필요에 맞춰 맞춤화가 가능합니다.